Pista de Auditoría de Datos de Athena

Amazon Athena es un servicio de consultas sin servidor que permite a los usuarios analizar datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL estándar. Dado que Athena ejecuta consultas directamente sobre S3 sin necesidad de configurar una infraestructura, se utiliza ampliamente para análisis de datos, análisis de registros y consultas ad hoc.

Sin embargo, gestionar datos sensibles y garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad requieren una sólida pista de auditoría de datos de Amazon Athena. Rastrear quién accede a qué datos, cuándo y cómo es fundamental para prevenir accesos no autorizados y asegurar la integridad de los datos. Las pistas de auditoría proporcionan un registro detallado de las interacciones con los datos, facilitando el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Obtenga más información sobre el registro y monitoreo de seguridad de Athena en la Documentación de AWS, incluyendo detalles sobre la integración con CloudTrail y el seguimiento de la ejecución de consultas.

La Propia Pista de Auditoría de Datos de Amazon Athena

Athena proporciona funciones de auditoría integradas que permiten a las organizaciones monitorear y analizar los detalles de ejecución de consultas. Este proceso involucra a Amazon CloudTrail y AWS CloudWatch, que registran las actividades de consulta y los patrones de acceso.

Cada vez que se ejecuta una consulta en Athena, una Regla de Evento de CloudWatch activa una función AWS Lambda. Esta función recupera los detalles de ejecución a través de la API de Athena y los almacena en Amazon Kinesis Data Firehose, que luego envía los registros a Amazon S3. Un segundo evento de CloudWatch captura los detalles del usuario IAM vinculados a la consulta, asegurando el seguimiento de la identidad. Estos registros son posteriormente procesados por AWS Glue para crear tablas estructuradas de historial de consultas.

Ejemplo: Configuración de una Regla de Evento de CloudWatch para cambios de estado de consultas en Athena:

{
 "detail-type": [
  "Athena Query State Change"
 ],
 "source": [
  "aws.athena"
 ],
 "detail": {
  "currentState": [
   "SUCCEEDED",
   "FAILED",
   "CANCELED"
  ]
 }
}

Ejemplo: Creando una función AWS Lambda para procesar los registros de consultas de Athena:

import json
import boto3
deflambda_handler(event, context):
 s3 = boto3.client('s3')
 log_data = json.dumps(event)
 s3.put_object(Bucket='your-bucket-name', Key='athena-audit-log.json', Body=log_data)
 return {
  'statusCode': 200,
  'body': json.dumps('Athena log saved successfully!')
 }

Al integrar estos registros con Amazon QuickSight, las organizaciones pueden visualizar tendencias en datos escaneados por usuario, consultas que se ejecutan lentamente y costos de consulta. Obtenga más información sobre la auditoría en Athena en el Blog de AWS Big Data y explore conocimientos adicionales en la guía de Mejores Prácticas de Seguridad de AWS.

Mejorando la Auditoría de Datos de Amazon Athena con DataSunrise

Si bien las herramientas de auditoría nativas de Athena proporcionan un historial básico de acceso a los datos, DataSunrise ofrece filtrado avanzado, registro detallado y monitoreo en tiempo real para reforzar la seguridad. Al implementar DataSunrise, los usuarios pueden definir reglas de auditoría granulares basadas en patrones específicos de consulta y comportamiento del usuario.

Filtros de Pista de Auditoría en DataSunrise

• Grupo de Objetos – Monitoree consultas dirigidas a conjuntos de datos o tablas específicas.

• Grupo de Consultas – Realice seguimiento y filtre las consultas según los patrones de ejecución.

• Tipos de Consultas – Identifique consultas SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE por separado.

• Protección contra Inyección SQL – Detecte y bloquee intentos maliciosos de consulta.

• Eventos de Sesión – Capture eventos de inicio/cierre de sesión, duración de la sesión y actividades sospechosas.

Con DataSunrise, dichas consultas pueden ser automáticamente marcadas y bloqueadas para prevenir posibles brechas de datos. Lea más sobre la Protección contra Inyección SQL en la Guía de Seguridad de DataSunrise y consulte el Resumen de Detección de Inyección SQL.

Visualización e Informes

La integración de DataSunrise con Amazon Athena también incluye notificaciones en tiempo real, análisis de comportamiento y generación automatizada de informes de cumplimiento. Estas capacidades permiten a los equipos de seguridad generar informes de auditoría completos y rastrear eficazmente las violaciones de las políticas.

Más información sobre el monitoreo de actividad de bases de datos en el Centro de Conocimiento de DataSunrise y consulte detalles sobre Los Objetivos de Seguridad de Bases de Datos.

Reflexiones Finales

Una efectiva pista de auditoría de datos de Amazon Athena es crucial para gestionar datos sensibles, garantizar el cumplimiento y mantener la transparencia operativa. Si bien las funciones de auditoría integradas de Athena proporcionan una base sólida, DataSunrise mejora la seguridad con filtrado detallado, alertas automatizadas y monitoreo en tiempo real.

Para explorar cómo DataSunrise puede mejorar la auditoría de Athena, vea nuestra demostración en vivo.