Rastro de Auditoría de Datos de Athena

Amazon Athena es un servicio de consulta sin servidor que permite a los usuarios analizar datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL estándar. Dado que Athena ejecuta consultas directamente contra S3 sin necesidad de configurar una infraestructura, se utiliza ampliamente para análisis de datos, análisis de registros y consultas ad-hoc.

Sin embargo, gestionar datos sensibles y asegurar el cumplimiento de los estándares de seguridad requiere un sólido rastro de auditoría de datos de Amazon Athena. Rastrear quién accede a qué datos, cuándo y cómo, es fundamental para prevenir accesos no autorizados y garantizar la integridad de los datos. Los rastros de auditoría proporcionan un registro detallado de las interacciones con los datos, facilitando el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Obtenga más información sobre el registro de seguridad y la monitorización de Athena en la Documentación de AWS, incluyendo detalles sobre la integración con CloudTrail y el seguimiento de la ejecución de consultas.

El Propio Rastro de Auditoría de Datos de Amazon Athena

Athena ofrece funciones de auditoría integradas que permiten a las organizaciones monitorizar y analizar los detalles de ejecución de las consultas. Este proceso involucra a Amazon CloudTrail y AWS CloudWatch, que registran las actividades de consulta y los patrones de acceso.

Cada vez que se ejecuta una consulta en Athena, una Regla de Evento de CloudWatch activa una función AWS Lambda. Esta función recupera los detalles de ejecución a través de la API de Athena y los almacena en Amazon Kinesis Data Firehose, que luego envía los registros a Amazon S3. Un segundo Evento de CloudWatch captura los detalles del usuario IAM vinculado a la consulta, garantizando el seguimiento de la identidad. Estos registros se procesan posteriormente con AWS Glue para crear tablas estructuradas del historial de consultas.

Ejemplo: Configuración de una Regla de Evento de CloudWatch para cambios de estado en consultas de Athena:

{
 "detail-type": [
 "Athena Query State Change"
 ],
 "source": [
 "aws.athena"
 ],
 "detail": {
 "currentState": [
 "SUCCEEDED",
 "FAILED",
 "CANCELED"
 ]
 }
}

Ejemplo: Creación de una función AWS Lambda para procesar registros de consultas de Athena:

import json
import boto3
def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    log_data = json.dumps(event)
    s3.put_object(Bucket='your-bucket-name', Key='athena-audit-log.json', Body=log_data)
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('¡Registro de Athena guardado exitosamente!')
    }

Al integrar estos registros con Amazon QuickSight, las organizaciones pueden visualizar tendencias en datos escaneados por usuario, consultas de ejecución lenta y costos de consulta. Obtenga más información sobre la auditoría en Athena en el Blog de Big Data de AWS y explore perspectivas adicionales en la guía de Mejores Prácticas de Seguridad de AWS.

Mejorando la Auditoría de Datos de Amazon Athena con DataSunrise

Si bien las herramientas de auditoría nativas de Athena proporcionan un historial de acceso a datos básico, DataSunrise ofrece filtrado avanzado, registro detallado y monitorización en tiempo real para fortalecer la seguridad. Al implementar DataSunrise, los usuarios pueden definir reglas de auditoría granular basadas en patrones específicos de consulta y comportamiento de los usuarios.

Filtros del Rastro de Auditoría en DataSunrise

• Grupo de Objetos – Monitorear consultas dirigidas a conjuntos de datos o tablas específicas.

• Grupo de Consultas – Rastrear y filtrar consultas basadas en patrones de ejecución.

• Tipos de Consulta – Identificar por separado las consultas SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE.

• Protección contra Inyección SQL – Detectar y bloquear intentos maliciosos de consulta.

• Eventos de Sesión – Capturar eventos de inicio/cierre de sesión, duración de la sesión y actividades sospechosas.

Con DataSunrise, dichas consultas pueden ser marcadas y bloqueadas automáticamente para prevenir posibles violaciones de datos. Lea más sobre la Protección contra Inyección SQL en la Guía de Seguridad de DataSunrise y consulte la Descripción General de Detección de Inyección SQL.

Visualización e Informes

La integración de DataSunrise con Amazon Athena también incluye notificaciones en tiempo real, análisis de comportamiento e informes automáticos de cumplimiento. Estas capacidades permiten a los equipos de seguridad generar informes de auditoría integrales y rastrear eficazmente las violaciones de políticas.

Más información sobre la monitorización de la actividad de la base de datos en el Centro de Conocimiento de DataSunrise y vea detalles sobre los Objetivos de Seguridad de Bases de Datos.

Reflexiones Finales

Un rastro de auditoría de datos de Amazon Athena eficaz es crucial para gestionar datos sensibles, asegurar el cumplimiento y mantener la transparencia operativa. Mientras que las funciones de auditoría integradas de Athena proporcionan una base sólida, DataSunrise mejora la seguridad mediante un filtrado detallado, alertas automáticas y monitorización en tiempo real.

Para descubrir cómo DataSunrise puede mejorar la auditoría en Athena, vea nuestra demo en vivo.