Aurora PostgreSQL Registro de Auditoría

Introducción

En el panorama actual impulsado por los datos, un registro de auditoría debidamente configurado para Amazon Aurora PostgreSQL es esencial para la seguridad, el cumplimiento y la supervisión operativa. Según las estadísticas recientes de ciberseguridad, las intrusiones en bases de datos y el acceso no autorizado siguen siendo amenazas significativas en diversos sectores, haciendo que el registro de auditoría robusto sea un componente crítico de tu estrategia de seguridad de bases de datos.

Esta guía explora los diversos métodos para implementar y gestionar los registros de auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL, abarcando el registro nativo de PostgreSQL, la extensión pgAudit, Database Activity Streams y DataSunrise – nuestra solución para seguridad y cumplimiento.

Registro de Auditoría Nativo para Aurora PostgreSQL

Descripción general

Aurora PostgreSQL incluye capacidades de registro integradas heredadas del núcleo del motor PostgreSQL. Estos registros capturan diversos eventos de la base de datos, incluyendo conexiones, desconexiones, errores, consultas lentas y más.

Parámetros de Configuración

Parámetros clave para configurar los registros de Aurora PostgreSQL incluyen:

-- Habilitar el registro de conexiones
log_connections = on

-- Habilitar el registro de desconexiones
log_disconnections = on

-- Registrar todas las sentencias
log_statement = 'all'  -- Opciones: none, ddl, mod, all

-- Registrar la duración de las sentencias
log_duration = on

-- Registrar sentencias que tarden más de los milisegundos especificados
log_min_duration_statement = 1000  -- Registrar sentencias que se ejecuten durante más de 1 segundo

Puedes configurar estos parámetros en el Grupo de Parámetros de AWS RDS asociado a tu clúster de Aurora PostgreSQL.

Acceso a los Registros Nativos

Los registros de Aurora PostgreSQL son accesibles a través de:

1. Consola de Administración AWS:

   • Navega a Amazon RDS > Bases de Datos > Tu Clúster Aurora
   • Selecciona la instancia principal > pestaña Registros y eventos

2. AWS CLI:

   aws rds download-db-log-file-portion --db-instance-identifier your-instance-id --log-file-name postgresql.log
   

3. CloudWatch Logs (si está configurado):

   • Navega a CloudWatch > Grupos de registros > /aws/rds/instance/your-instance-id/postgresql

Extensión pgAudit

Descripción general

La Extensión de Auditoría para PostgreSQL (pgAudit) proporciona un registro de auditoría más detallado que el registro nativo de PostgreSQL. Permite un control granular sobre qué actividades de la base de datos se registran, siendo ideal para requisitos de cumplimiento.

Como se detalla en el Blog de AWS Database, pgAudit ofrece capacidades de registro significativamente mejoradas.

Pasos de Implementación

1. Habilitar pgAudit en el Grupo de Parámetros:

   shared_preload_libraries = 'pgaudit'
   

2. Crear la Extensión:

   CREATE EXTENSION pgaudit;
   

3. Configurar el Registro de Auditoría:

   Puedes configurar pgAudit en diferentes niveles:

   • A nivel de instancia:

     pgaudit.log = 'ALL'  -- En el grupo de parámetros
     

   • A nivel de base de datos:

     ALTER DATABASE your_database SET pgaudit.log = 'DDL,ROLE,WRITE';
     

   • A nivel de usuario:

     ALTER ROLE your_role SET pgaudit.log = 'READ,WRITE';
     

4. Registro por sesión vs. por objeto:

   • El registro por sesión audita todas las sentencias ejecutadas por un usuario
   • El registro por objeto audita operaciones sobre objetos específicos

   -- Habilitar registro por objeto
   pgaudit.role = 'auditor'  -- En el grupo de parámetros
   
   -- Otorgar privilegios al rol de auditoría
   GRANT SELECT ON my_table TO auditor;
   

Clases de Auditoría

Los registros de pgAudit pueden configurarse para incluir diversas clases de operaciones:

Clase	Descripción	Comandos de Ejemplo
READ	Operaciones de lectura	SELECT, COPY FROM
WRITE	Operaciones de escritura	INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE
FUNCTION	Llamadas a funciones	SELECT my_function()
ROLE	Operaciones de roles y privilegios	GRANT, REVOKE, CREATE ROLE
DDL	Lenguaje de definición de datos	CREATE, ALTER, DROP
MISC	Comandos diversos	VACUUM, ANALYZE
ALL	Todas las anteriores	Todos los comandos

Flujos de Actividad de Base de Datos de AWS

Descripción general

Los Flujos de Actividad de Base de Datos de AWS proporcionan una secuencia casi en tiempo real de la actividad de la base de datos que puede integrarse con herramientas de monitoreo de seguridad y auditoría.

A diferencia de los archivos de registro, los flujos de actividad:

• Operan de forma independiente del motor de la base de datos
• No pueden ser deshabilitados por los usuarios de la base de datos
• Están cifrados utilizando AWS KMS
• Pueden ser procesados en tiempo real

Pasos de Implementación

1. Prerequisitos:

   • Configurar los prerequisitos de red
   • Configurar una clave KMS de AWS

2. Habilitar Flujos de Actividad:

   • A través de la Consola: RDS > Bases de Datos > Tu Clúster Aurora > Acciones > Iniciar flujo de actividad de la base de datos
   • Selecciona la configuración de cifrado y el modo (asíncrono/síncrono)

3. Configurar el Procesamiento del Flujo:

   • Configurar un consumidor de Amazon Kinesis Data Stream
   • Procesar con AWS Lambda, Amazon Data Firehose, etc.
   • Almacenar en Amazon S3 u otros destinos

4. Monitorear y Alerta:

   • Crear alarmas en CloudWatch
   • Configurar notificaciones automáticas vía SNS

Ejemplo de Implementación

Para un ejemplo detallado de implementación, consulta la guía paso a paso de AWS que abarca:

• Crear funciones AWS Lambda para procesar flujos
• Configurar alertas y notificaciones
• Integrar con sistemas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM)

DataSunrise: Solución de Auditoría Mejorada para Aurora PostgreSQL

Para organizaciones que requieren capacidades avanzadas de auditoría, DataSunrise ofrece características de auditoría mejoradas para Aurora PostgreSQL.

Características Clave

• Gestión centralizada de auditorías
• Monitoreo en tiempo real y alertas
• Informes de cumplimiento para normativas como GDPR, HIPAA, PCI DSS
• Análisis del comportamiento del usuario
• Filtrado avanzado y auditoría basada en reglas

Pasos de Implementación

1. Conectar a Aurora PostgreSQL

1. Configurar las Reglas de Auditoría

1. Ver los Registros de Auditoría

Para instrucciones detalladas de configuración, visita la Guía de Auditoría de DataSunrise.

Comparación de Soluciones de Auditoría

Característica	Registro Nativo	pgAudit	Flujos de Actividad de la Base de Datos	DataSunrise
Complejidad de Configuración	Baja	Baja	Media	Media
Nivel de Detalle	Básico	Alto	Alto	Muy Alto
Impacto en el Rendimiento	Baja-Media	Baja-Media	Bajo (Asíncrono)	Bajo
Monitoreo en Tiempo Real	No	No	Sí	Sí
Separación de Funciones	No	No	Sí	Sí
Informes de Cumplimiento	Manual	Manual	Manual	Automatizado
Costo	Gratis	Gratis	Costos del Servicio AWS	Licencia

Mejores Prácticas para el Registro de Auditoría de Aurora PostgreSQL

1. Definir Objetivos de Auditoría – Identifica los requisitos de cumplimiento para tus sistemas de datos. Determina los eventos de seguridad esenciales a monitorear. Establece las métricas operativas clave que necesitan seguimiento.

2. Implementar Defensa en Profundidad – Despliega múltiples mecanismos de auditoría para una cobertura integral. Crea una clara separación de funciones entre los roles del sistema. Protege los registros de auditoría contra manipulaciones utilizando métodos de almacenamiento seguros.

3. Optimizar el Rendimiento – Monitorea el impacto del registro en la velocidad del sistema. Ajusta el nivel de detalle del registro según sea necesario. Implementa rotación y archivado para gestionar los volúmenes de registro.

4. Revisar y Alertar – Revisa regularmente los registros en busca de patrones inusuales. Configura alertas automáticas para actividades sospechosas. Crea paneles para visualizar las métricas clave de seguridad.

5. Almacenamiento y Retención – Define cuánto tiempo deben conservarse los datos de auditoría. Implementa soluciones de almacenamiento a prueba de manipulaciones. Equilibra los requisitos de cumplimiento con las limitaciones prácticas de almacenamiento.

Conclusión

Un registro de auditoría efectivo para Aurora PostgreSQL requiere un enfoque bien estructurado que garantice seguridad, cumplimiento y eficiencia operativa. Al aprovechar el registro incorporado de PostgreSQL, la extensión pgAudit, los Flujos de Actividad de la Base de Datos de AWS y soluciones avanzadas de terceros como DataSunrise, las organizaciones pueden establecer un marco robusto de auditoría.

Ya sea que tu prioridad sea el cumplimiento, el monitoreo de seguridad o la obtención de una visión operativa más profunda, DataSunrise proporciona la visibilidad y el control necesarios para salvaguardar tu entorno Aurora PostgreSQL. Solicita una demostración hoy para ver cómo DataSunrise puede mejorar la auditoría y la seguridad de tu base de datos.