Cómo auditar Athena

Amazon Athena es un servicio de consultas sin servidor que permite a las empresas analizar datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL. Se escala automáticamente y solo se paga por las consultas que se ejecutan. Sin embargo, a medida que varios usuarios ejecutan consultas dentro de una organización, es esencial monitorear la actividad de Athena. Auditar Athena garantiza la seguridad, el control de costos y el cumplimiento normativo.

Las organizaciones deben rastrear la ejecución de consultas, monitorear el acceso a los datos e identificar riesgos potenciales como el acceso no autorizado o el uso ineficiente de consultas. Sin un rastro de auditoría, es difícil determinar quién accedió a datos sensibles, cuándo y cómo.

Auditoría nativa de Amazon Athena

Amazon Athena proporciona capacidades básicas de auditoría a través de AWS CloudTrail, CloudWatch y el Historial de Consultas de Athena. Estas herramientas ayudan a monitorear la ejecución de consultas, los patrones de acceso y los posibles incidentes de seguridad.

Una forma de capturar la actividad de consulta es utilizando los registros de AWS CloudTrail. A continuación, se muestra un ejemplo de un patrón de evento para rastrear los cambios en el estado de ejecución de la consulta:

{
  "detail-type": [
    "Athena Query State Change"
  ],
  "source": [
    "aws.athena"
  ],
  "detail": {
    "currentState": [
      "SUCCEEDED",
      "FAILED",
      "CANCELED"
    ]
  }
}

Esta regla activa una función AWS Lambda, la cual procesa los detalles de la consulta y los registra en Amazon S3 a través de Kinesis Data Firehose. Luego, puede utilizar AWS Glue para estructurar estos datos para su análisis.

Para una guía completa sobre la seguridad de Amazon Athena, visite Documentación de AWS.

Mejorando la auditoría de Athena con DataSunrise

DataSunrise ofrece una solución más completa para auditar Amazon Athena. Mientras que AWS ofrece registros nativos, DataSunrise mejora la seguridad con características como el monitoreo de consultas en tiempo real, el enmascaramiento avanzado de datos y el seguimiento de la actividad del usuario.

Características clave de DataSunrise para la auditoría de Athena

• Registro completo de consultas: Captura todos los detalles de la consulta, incluyendo el tiempo de ejecución, la identidad del usuario y los datos escaneados.
• Protección de datos sensibles: Implementa técnicas de enmascaramiento para controlar la exposición de datos sensibles, permitiendo el acceso necesario.
• Detección de amenazas: Identifica y responde a las anomalías en los patrones de ejecución de consultas.
• Informes automatizados: Genera registros de auditoría detallados para requisitos de cumplimiento como GDPR y HIPAA.

Para profundizar en el tema de la auditoría, explore la Guía de Auditoría de DataSunrise.

Cómo se integra DataSunrise con Amazon Athena

Configurar DataSunrise con Amazon Athena es sencillo. Primero, se configura una fuente de datos de Athena dentro de DataSunrise. Luego, se aplican reglas de auditoría para monitorear actividades específicas de los usuarios, detectar accesos no autorizados y generar informes de cumplimiento.

Para asegurar aún más su entorno de Athena, DataSunrise ofrece:

• Enmascaramiento de datos para restringir la exposición de datos sensibles.

• Descubrimiento de datos para identificar datos sensibles en diferentes conjuntos de datos.

• Seguridad de bases de datos para hacer cumplir las políticas de control de acceso.

Reflexiones finales

Auditar Amazon Athena es crucial para la seguridad, la eficiencia en costos y el cumplimiento. Mientras que AWS proporciona herramientas nativas para el monitoreo, una solución como DataSunrise mejora sus capacidades de auditoría al agregar capas avanzadas de seguridad.

Para ver DataSunrise en acción, visite nuestra demostración en línea.