Gestionar el cumplimiento de datos para IBM Netezza

Gestionar el cumplimiento de datos de manera eficaz en IBM Netezza incluye componentes como auditorías continuas, enmascaramiento de datos activo, identificación precisa de datos, medidas de seguridad sólidas y estricto cumplimiento de las normas regulatorias. Este artículo describe un marco práctico para aprovechar estos elementos y mejorar la protección de los datos y simplificar los procesos de cumplimiento. Explore información adicional sobre Cumplimiento de Datos y Cumplimiento Regulatorio.

Introducción

Las empresas que utilizan IBM Netezza para tareas analíticas complejas deben manejar cuidadosamente la información sensible para mantenerse en conformidad con estrictas regulaciones. Una estrategia de gestión de datos eficaz reduce los riesgos potenciales, garantiza el cumplimiento y aumenta la productividad empresarial. Esta guía ofrece pasos detallados para establecer un cumplimiento de datos efectivo, adaptado específicamente a entornos IBM Netezza.

Implementación de auditoría en tiempo real con herramientas de IBM Netezza

Los procesos de auditoría continua monitorean activamente las actividades de los usuarios y las consultas ejecutadas. La herramienta Advanced Query History de IBM Netezza proporciona un seguimiento detallado y amplias capacidades de registro.

Pasos para configurar la auditoría:

1. Cree un usuario designado para tareas de auditoría:

CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password';
GRANT CREATE DATABASE TO audituser;

1. Configure una base de datos dedicada para el historial de auditoría:

nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password

1. Defina los parámetros de configuración de la auditoría:

CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;
SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;

1. Reinicie el sistema IBM Netezza:

su - nz
nzstop
nzstart

1. Valide la configuración de la auditoría:

SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";

Estas características de auditoría facilitan el análisis forense y el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y PCI DSS. Se puede obtener información adicional explorando Rastros de Auditoría y Historial de actividad en bases de datos.

Enmascaramiento dinámico de datos

El enmascaramiento de datos activo protege la información sensible en tiempo real sin modificar los registros originales. IBM Netezza implementa el enmascaramiento dinámico mediante enfoques de encriptación:

Ejemplo de configuración de enmascaramiento:

CREATE VIEW nz_masked_vw AS
SELECT
  usr_id,
  usr_login,
  usr_email,
  '****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked,
  SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked
FROM nz_sensitive_data;

SELECT * FROM nz_masked_vw;

Esto garantiza que la información sensible permanezca protegida contra accesos no autorizados, tal como se explica en la documentación de IBM Dynamic Data Masking. Se pueden obtener más detalles sobre las técnicas de enmascaramiento en Tipos de enmascaramiento de datos.

Gestión de cumplimiento mejorado con DataSunrise

Para una automatización integral del cumplimiento más allá de las herramientas nativas, DataSunrise Compliance Manager ofrece auditorías en tiempo real robustas, enmascaramiento dinámico, detección de datos sensibles y orquestación avanzada de seguridad.

Auditoría en tiempo real y monitoreo continuo

DataSunrise registra automáticamente las interacciones con la base de datos, identificando al instante actividades sospechosas mediante Reglas de Auditoría basadas en Aprendizaje Automático. Explore cómo configurar las reglas de auditoría aquí.

Enmascaramiento dinámico para mayor seguridad

El enmascaramiento dinámico en DataSunrise protege aún más la confidencialidad de los datos, alineándose estrechamente con las normas GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Descubrimiento y clasificación inteligente de datos

DataSunrise automatiza la detección de datos sensibles, identificando eficazmente la información personal (PII), la información de salud (PHI) y los datos financieros, apoyando así el cumplimiento de la ley SOX y mejorando la seguridad global.

Seguridad unificada e inteligencia adaptativa

La plataforma ofrece control centralizado en diversos entornos de datos mediante la automatización de políticas sin código y la generación automática de políticas de cumplimiento, reduciendo significativamente las tareas manuales.

Orquestación autónoma del cumplimiento

El Modo Automático de Cumplimiento (Compliance Autopilot) de DataSunrise asegura de manera continua la alineación con las normativas, como GDPR, HIPAA y PCI DSS, proporcionando informes listos para auditoría que reducen significativamente las tareas manuales de cumplimiento. Obtenga más información sobre Informes automáticos de cumplimiento.

Integración entre plataformas

El Marco de Seguridad Unificada de DataSunrise soporta una integración fluida en entornos en la nube, locales e híbridos, incluyendo integraciones nativas con AWS, Azure y Google Cloud.

Conclusión

Aplicar una gobernanza de datos robusta para IBM Netezza a través de auditorías en tiempo real, enmascaramiento dinámico, detección integral de datos y seguridad automatizada garantiza una gestión del cumplimiento sin contratiempos. El enfoque de cumplimiento sin intervención de DataSunrise reduce significativamente la carga manual y los riesgos de incumplimiento. Explore las herramientas avanzadas de DataSunrise y solicite una demostración para una implementación sin esfuerzo y una gestión autónoma del cumplimiento.