Cómo Aplicar la Gobernanza de Datos para Aurora MySQL

La gobernanza de datos garantiza la seguridad, el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa en bases de datos basadas en la nube. Amazon Aurora MySQL proporciona herramientas nativas para soportar auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos y automatización del cumplimiento. Sin embargo, las organizaciones pueden ampliar estas capacidades utilizando DataSunrise para obtener mayor seguridad y eficiencia. Aprende cómo aplicar la gobernanza de datos para Aurora MySQL aprovechando tanto las características nativas de Aurora MySQL como la avanzada automatización del cumplimiento de DataSunrise.

Auditoría en Tiempo Real con Aurora MySQL

Monitorear las actividades de la base de datos es crucial para el cumplimiento y la seguridad. Aurora MySQL admite el registro de auditoría en tiempo real a través de sus funciones de auditoría integradas.

El Plugin de Auditoría de Aurora MySQL permite capturar la actividad de la base de datos para análisis forense, ayudando a las organizaciones a mantener el cumplimiento de las normativas.

Ejemplo de Configuración de Auditoría en Aurora MySQL:

CALL mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 24);
CALL mysql.rds_enable_audit_log();

Enmascaramiento Dinámico de Datos en Aurora MySQL

El enmascaramiento de datos protege la información sensible contra accesos no autorizados. Aurora MySQL admite el enmascaramiento a través del Servicio de Migración de Bases de Datos de AWS (DMS).

• Descubrimiento y Enmascaramiento Automáticos: Detecta y enmascara automáticamente los datos sensibles utilizando las características de AWS DMS, como se describe en la Documentación del Enmascaramiento de Datos de AWS.

Descubrimiento de Datos en Aurora MySQL

Identificar datos sensibles es fundamental para el cumplimiento de normativas como GDPR y HIPAA.

Ejemplo de Consulta de Descubrimiento de Datos:

SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema');

Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) en Aurora MySQL

Los mecanismos de control de acceso granular mejoran la postura de seguridad.

Ejemplo de Política RBAC en Aurora MySQL:

CREATE ROLE compliance_officer;
GRANT SELECT ON sensitive_table TO compliance_officer;

Cómo Aplicar la Gobernanza de Datos para Aurora MySQL con DataSunrise

Auditoría en Tiempo Real Avanzada con DataSunrise

Mientras que Aurora MySQL ofrece auditoría nativa, DataSunrise amplía sus capacidades con:

• Reglas de Auditoría Automatizadas: Define políticas granulares para rastrear el acceso a datos sensibles utilizando la Guía de Auditoría de DataSunrise.
• Optimización del Almacenamiento de Auditorías: Almacena de forma eficiente los registros para minimizar el impacto en el rendimiento, como se detalla en la guía Rendimiento de la Base de Datos para Almacenamiento de Auditorías.
• Monitoreo de la Actividad de la Base de Datos: Las alertas en tiempo real notifican a los administradores sobre actividades sospechosas. Más detalles se pueden encontrar en la sección de Monitoreo de la Actividad de la Base de Datos.

Enmascaramiento Dinámico de Datos en DataSunrise

DataSunrise permite el enmascaramiento dinámico en tiempo real con controles basados en políticas, mejorando las capacidades nativas de Aurora MySQL.

• Enmascaramiento Dinámico: La ofuscación en tiempo real de datos sensibles está disponible a través del Enmascaramiento Dinámico de Datos, asegurando el cumplimiento de las normativas de privacidad.
• Enmascaramiento Basado en el Comportamiento: Las políticas adaptativas basadas en los roles de usuario controlan dinámicamente el acceso a datos sensibles.

Descubrimiento Integral de Datos con DataSunrise

DataSunrise ofrece herramientas avanzadas de clasificación y descubrimiento de datos para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos normativos.

• Clasificación Automatizada de Datos: Detecta eficientemente datos de carácter personal (PII) y financieros con el Descubrimiento de Datos de DataSunrise.
• Informes de Cumplimiento: Genera informes automatizados para auditorías, como se describe en la documentación Generación de Informes en DataSunrise.

Seguridad Mejorada con RBAC de DataSunrise

DataSunrise amplía las funcionalidades de RBAC en Aurora MySQL con controles más granulares.

• Controles de Sensibilidad de Granularidad: Previene la exposición no autorizada de datos mediante políticas de seguridad automatizadas.
• Paneles de Seguridad Adaptativos: El monitoreo continuo posibilita la aplicación del cumplimiento y el endurecimiento de la seguridad.

Automatización del Cumplimiento con DataSunrise

Mantenerse al día con los cambios regulatorios requiere la aplicación automatizada del cumplimiento. DataSunrise proporciona:

• Actualización Automática de Reglas: Las organizaciones pueden asegurar políticas actualizadas utilizando el Gestor de Cumplimiento de DataSunrise, el cual se adapta automáticamente a las nuevas normativas.
• Cumplimiento en Multi-Nube sin Interrupciones: Soporta entornos híbridos, asegurando el cumplimiento en diferentes plataformas.
• Registros de Auditoría de Nivel Forense: Mantiene registros de cumplimiento inmutables para fines legales y de seguridad.

Conclusión

Mientras que Aurora MySQL proporciona herramientas esenciales para la gobernanza de datos, DataSunrise mejora significativamente la seguridad, el cumplimiento y las capacidades de automatización. Las organizaciones pueden lograr una reducción del 80-90% en los esfuerzos manuales de cumplimiento, asegurando una adaptación reglamentaria sin interrupciones y una seguridad a nivel empresarial.

Para una demostración práctica, visita la Demo de DataSunrise.