Gobernanza de Datos en Amazon RDS

La Gobernanza de Datos en Amazon RDS es crucial para las organizaciones que manejan información sensible en entornos de PostgreSQL, SQL Server, MySQL y Oracle. Una gobernanza efectiva garantiza la seguridad de los datos, apoya el cumplimiento normativo y fortalece la resiliencia empresarial. Este artículo explica cómo aplicar auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos y controles de seguridad robustos, primero utilizando las capacidades nativas de AWS y luego potenciándolas con DataSunrise.

Herramientas Nativas de Amazon RDS para la Gobernanza de Datos

Configuración de Auditoría en Tiempo Real

Amazon RDS para PostgreSQL soporta un registro de auditoría potente a través de la extensión pgaudit. Es posible el seguimiento en tiempo real de las acciones de los usuarios activando la extensión y configurando la auditoría de sesión.

Habilite pgaudit en su grupo de parámetros de RDS:

pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

Luego asigne el rol:

CREATE ROLE rds_pgaudit;
GRANT rds_pgaudit TO myuser;

Puede explorar la configuración completa en la documentación de pgaudit para RDS PostgreSQL de Amazon.

Para instancias de SQL Server, Amazon RDS integra auditorías nativas del servidor como se describe en esta guía.

Captura de pantalla que muestra el grupo de parámetros de RDS PostgreSQL con opciones de auditoría modificables y dinámicas

Enmascaramiento Dinámico de Datos

Para proteger campos sensibles sin modificar los datos subyacentes, se puede aplicar el enmascaramiento dinámico de datos a nivel de base de datos. Los usuarios de PostgreSQL pueden consultar los enfoques de implementación de enmascaramiento descritos en una publicación del blog de AWS.

Ejemplo de enmascaramiento de número telefónico:

CREATE VIEW masked_customers AS
SELECT
  customer_id,
  first_name,
  last_name,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS masked_phone
FROM customers;

Descubrimiento de Datos Sensibles

Amazon Macie ayuda en el descubrimiento automático de datos sensibles, clasificando y protegiendo la información personalmente identificable (PII) almacenada en Amazon RDS. Obtenga más información sobre cómo habilitar Macie para RDS en la documentación de AWS Macie.

Mejores Prácticas de Seguridad

AWS ofrece directrices integrales para asegurar las bases de datos RDS, abarcando encriptación, SSL, autenticación IAM y modelos de acceso con el menor privilegio. Las mejores prácticas se detallan en la guía de encriptación de AWS.

Preparación para el Cumplimiento

Al combinar la auditoría, el enmascaramiento de datos y las herramientas de descubrimiento, las organizaciones pueden preparar los entornos de Amazon RDS para cumplir con GDPR, HIPAA y PCI DSS. Las soluciones nativas simplifican las configuraciones básicas, pero a menudo carecen de automatización avanzada o de orquestación entre plataformas.

Mejorando la Gobernanza de Datos en Amazon RDS con DataSunrise

DataSunrise complementa las capacidades nativas al ofrecer una gobernanza empresarial sin intervención para Amazon RDS.

Auditoría en Tiempo Real y Reglas de Aprendizaje

Las funciones de Registros de Auditoría y Reglas de Auditoría de DataSunrise permiten la supervisión en tiempo real en PostgreSQL, MySQL, Oracle y SQL Server, aprendiendo automáticamente los patrones de comportamiento del usuario para un Monitoreo Avanzado de la Actividad en la Base de Datos.

Interfaz para configurar nuevos filtros de reglas de auditoría por tipos de consulta y eventos en DataSunrise

Enmascaramiento Dinámico con Precisión Quirúrgica

A diferencia del enmascaramiento nativo limitado a vistas, el enmascaramiento dinámico de DataSunrise opera de manera transparente en las aplicaciones sin necesidad de cambios en el código. Permite configurar políticas como el enmascaramiento parcial, la tokenización y la exposición basada en roles de forma dinámica.

Descubrimiento de Datos Sensibles a Escala

DataSunrise utiliza el Descubrimiento de Datos mediante NLP para detectar automáticamente PII, PHI y datos financieros en las instancias de RDS. El sistema escanea continuamente en busca de nuevos campos sensibles, asegurando una Postura de Cumplimiento Continuo.

Tarea de escaneo periódico en DataSunrise que muestra los tipos de datos sensibles mapeados a GDPR, PCI DSS, HIPAA y otros

Integración Avanzada de Seguridad

DataSunrise aplica Políticas de Seguridad y Controles de Acceso Basados en Roles en entornos en la nube e híbridos, fortaleciendo las defensas de la base de datos contra amenazas como la inyección SQL.

Configuraciones de reglas de bloqueo en DataSunrise para errores SQL con opciones de mensaje personalizado y registro opcional

Piloto Automático de Cumplimiento

DataSunrise ofrece un Gestor de Cumplimiento autónomo, soportando los marcos de trabajo de GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX y ISO 27001. Con Reportes Automatizados de Cumplimiento, generar informes listos para auditorías requiere solo un clic, eliminando el esfuerzo manual.

Flexibilidad Multiplataforma y Multi-Nube

Soportando más de 40 plataformas, incluyendo AWS, Azure, GCP y despliegues híbridos, DataSunrise garantiza una cobertura completa del Marco de Seguridad Unificado. La implementación es ágil a través de modos de proxy o sniffer no intrusivos.

Diferenciación Competitiva

A diferencia de las herramientas básicas que se centran únicamente en el descubrimiento, DataSunrise ofrece una automatización del cumplimiento verdadero de principio a fin con Enmascaramiento de Precisión Quirúrgica, Calibración Regulatoria Continua y Protección Contextual. Esto lo hace especialmente adecuado para la gobernanza a escala empresarial.

Conclusión

Implementar la Gobernanza de Datos en Amazon RDS utilizando herramientas nativas como pgaudit, Macie y el enmascaramiento dinámico asegura una base sólida de seguridad. Sin embargo, ampliar la gobernanza con DataSunrise ofrece una protección autónoma, minimiza las brechas de cumplimiento y acelera la preparación de auditorías.

Adoptando soluciones sin intervención para la auditoría en tiempo real, el enmascaramiento dinámico, el descubrimiento de datos sensibles y la seguridad multi-nube, las organizaciones pueden reducir drásticamente los riesgos y optimizar los procesos de cumplimiento.

Descubra cómo la Demostración de DataSunrise puede ayudar a su equipo a lograr un cumplimiento sin esfuerzo hoy.