
Rastreo y Seguridad del Historial de Actividad de la Base de Datos en Amazon Aurora PostgreSQL

La seguridad de la base de datos y la auditoría son cruciales para salvaguardar la información sensible y cumplir con los estándares de cumplimiento como GDPR, HIPAA y PCI DSS. Amazon Aurora PostgreSQL ofrece un completo conjunto de funciones nativas de historial de actividad de la base de datos diseñadas para brindar visibilidad sobre las actividades de la base de datos, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento. A continuación, exploramos estas funciones y sus aplicaciones prácticas en detalle.
Introducción a la Seguridad de la Base de Datos
La seguridad y el cumplimiento de la base de datos son críticos en el panorama actual, impulsado por los datos. Las organizaciones deben asegurarse de cumplir con los requisitos normativos mientras mantienen la integridad y confidencialidad de sus datos. Amazon Aurora PostgreSQL proporciona tanto herramientas nativas como de terceros para ayudar a alcanzar estos objetivos.
Historial de Actividad Nativa de la Base de Datos en Aurora PostgreSQL
Flujos de Actividad de la Base de Datos (DAS)
Beneficios de DAS
- Registros Inmutables: Proporciona registros a prueba de manipulaciones para el cumplimiento normativo.
- Opciones de Integración: Funciona sin problemas con herramientas de AWS como CloudWatch y S3.
- Rendimiento Escalable: Adecuado para entornos de todos los tamaños.
Configuración de DAS
- Modo Sincrónico: Asegura que se capturen todos los eventos.
- Modo Asincrónico: Optimizado para el rendimiento en aplicaciones de alto tráfico.
Consulta de Ejemplo para DAS
Capturar eventos de modificación:
SELECT event_time, user_name, database_name, query FROM pg_database_activity_stream WHERE event_type IN ('INSERT', 'UPDATE', 'DELETE');
Extensión pgAudit
Capacidades Clave
- Monitoreo personalizable para acciones específicas.
- Auditoría granular a nivel de sesión, rol y objeto.
Configuración y Uso
- Habilitar políticas para datos sensibles:
- Consultar registros de auditoría:
ALTER TABLE sensitive_data ENABLE ROW LEVEL SECURITY; CREATE POLICY read_policy ON sensitive_data FOR SELECT TO auditor_role USING (true);
SELECT log_time, statement, user_name FROM pg_catalog.pg_audit_log WHERE statement LIKE 'SELECT%';
Mejores Prácticas para Herramientas Nativas
- Optimizar los Niveles de Registro: Evitar la sobrecarga de registros ajustando las configuraciones como log_statement.
- Habilitar la Encriptación: Utilice AWS KMS para asegurar los registros.
- Establecer Alertas: Automatice notificaciones usando AWS Lambda para detectar anomalías.
- Retener Registros de Manera Eficiente: Utilice S3 para un almacenamiento a largo plazo rentable.
Combinando Herramientas Nativas y de Terceros
- Integre DAS y pgAudit con herramientas como DataSunrise para obtener una funcionalidad mejorada.
- Habilite el registro entre regiones para el cumplimiento global.
Seguridad Mejorada con DataSunrise
Visión General de las Funciones de DataSunrise
- Monitoreo y auditoría en tiempo real.
- Informes detallados para el cumplimiento normativo.
- Enmascaramiento de datos sensibles.
- Detección de datos sensibles.
- Herramientas de ML e IA para mejorar los mecanismos de detección.
DataSunrise ofrece cinco modos de implementación para ajustar los niveles de seguridad y minimizar la interferencia con la infraestructura existente, incluyendo un modo para la seguridad de aplicaciones web.
Configuración de DataSunrise
Requisitos Previos
- Instale y configure DataSunrise en un servidor con acceso a la red hacia Aurora PostgreSQL.
- Verifique que los parámetros de la instancia de Aurora PostgreSQL soporten la auditoría y el monitoreo.
Acceso al Panel de Control
- Abra la interfaz web de DataSunrise en un navegador.
- Inicie sesión con las credenciales de administrador.
Agregar una Base de Datos Aurora PostgreSQL
- Navegue a la sección “Databases” en el panel de control.
- Haga clic en “Add New Database” y complete los siguientes detalles:
- Tipo de Base de Datos: Seleccione PostgreSQL.
- Host y Puerto: Ingrese el endpoint y el puerto de Aurora PostgreSQL.
- Credenciales: Proporcione el nombre de usuario y la contraseña de la base de datos.
- Prueba de Conexión: Realice una prueba para confirmar la conectividad.
- Guarde la configuración.

Definición de Reglas de Auditoría
- Vaya a la sección “Audit Rules”.
- Configure las reglas especificando:
- Objetos objetivo (por ejemplo, tablas o esquemas sensibles).
- Acciones a monitorear (por ejemplo, SELECT, INSERT, UPDATE).
- Usuarios o roles a rastrear.
- Alertas para acciones no autorizadas o sospechosas.
- Applique las reglas a la base de datos.

Configuración Avanzada del Monitoreo
- Habilite las políticas de enmascaramiento de datos para campos sensibles como números de seguridad social o números de tarjetas de crédito.
- Configure alertas y notificaciones en tiempo real para actividades anómalas.

Análisis de Registros de Auditoría
- Acceda a la pestaña “Audit Logs” en el panel de control.
- Utilice las opciones de filtrado para refinar los resultados según tiempo, usuario o tipo de actividad.
- Exporte los registros a formatos como CSV o intégralos con AWS S3 para un almacenamiento a largo plazo.

Beneficios de Utilizar DataSunrise
- Control Centralizado: Gestione todas las políticas de auditoría desde una única interfaz.
- Personalización: Adapte las reglas para satisfacer las necesidades de la organización.
- Cumplimiento: Genere informes detallados listos para auditoría.
- Mejoras en Seguridad: Detección de amenazas en tiempo real y enmascaramiento de datos sensibles.
- Escalabilidad: Soporta entornos complejos con múltiples bases de datos.
Conclusión
Amazon Aurora PostgreSQL ofrece herramientas nativas robustas como DAS y pgAudit para asegurar una auditoría integral de la actividad de la base de datos. Para las organizaciones que requieren funcionalidades avanzadas, DataSunrise extiende estas capacidades con un monitoreo mejorado, enmascaramiento de datos y reportes de cumplimiento. En conjunto, estas herramientas proporcionan una solución integral para la seguridad y el cumplimiento de la base de datos, garantizando que los datos sensibles permanezcan protegidos y se cumplan de manera constante los requisitos normativos. Explore las ofertas de DataSunrise para elevar su estrategia de seguridad en la base de datos. Visite nuestro sitio web para una demostración en línea y aprenda cómo lograr un control centralizado de sus reglas de auditoría.
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