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¿Qué es la Seguridad de Identidades No Humanas?

¿Qué es la Seguridad de Identidades No Humanas?

Su navegador utiliza una conexión encriptada con el servidor mientras usted lee esto. Existen numerosos algoritmos y métodos que autorizan su aplicación en el servidor, a menudo sin que usted lo note. Como resultado, en el panorama digital actual, asegurar los sistemas se ha vuelto más complejo, impulsado en parte por el rápido aumento de identidades no humanas.

A medida que las organizaciones adoptan servicios en la nube, la automatización, y las APIs de LLM, las identidades no humanas, como aplicaciones, APIs, bots y servicios, desempeñan un papel crucial en las operaciones diarias. Proteger estas identidades no humanas es esencial para asegurar datos sensibles y prevenir accesos no autorizados. ¿Uno de los mayores desafíos? Asegurar las claves de API, tokens y certificados utilizados para autenticar y autorizar estas identidades no humanas.

En este artículo, exploraremos el concepto de seguridad de identidades no humanas, por qué es crucial proteger las claves de API y los tokens, y cómo herramientas como Data Security Posture Management (DSPM) pueden ayudar a las organizaciones a lograr esto. Con el auge de las identidades no humanas, los riesgos para la protección de datos nunca han sido tan altos.

¿Qué son las Claves de API o Tokens?

Las claves de API y los tokens son piezas de información sensibles utilizadas para autenticar y autorizar accesos a servicios o sistemas. Aunque no están clasificados como información personalmente identificable (PII) y aún no están protegidos bajo leyes de PII, pueden conducir a brechas de datos significativas si son comprometidos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo pueden ocurrir estas brechas: codificación rígida en repositorios públicos (en lugar de variables de entorno), control de acceso insuficiente. La identidad puede parecerse a lo siguiente:

Clave de API de Claude (Anthropic):

sk-ant-api03-ZGTFrtwQiHEhvUgP2BXgcNt10uf81TQ4pMf7p7S68zgjq25T...wCPAn9z-xgQgY...mMUoMHDDLpYpc1LfVsw-RPJ4rQYY

Clave de API de Open AI:

sk-prod-jt5s1gettW5fxb4tU0DoWYk3Ztk3PESY8o9aBGdkb774ZuvXF...Edfd5NJmyyB8CLy_qpvWT3BlbkFJs9q9gws8SpFKAgmBm4hNwjRx-P167Vz0AzZYC8d5L0xuRMUdeIkCXAzki2KH5HOJ4ymXE3WqHH

Clave de API de Gemini (Google):

AIzaSyCR-xaBewyL8pl2FEhPc8CrdVFVykxfTSF

Clave y token secreto de API OAuth de Google:

{"installed":{"client_id":"1097288213321-fduqo786hj08l...thd3qb7f76jiss.apps.googleusercontent.com","project_id":"gdoctohtml","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_secret":"GOSSPD-P6UhBjk...pEHgsY8Lw7SyhXN","redirect_uris":["http://localhost"]}}
{"token": "ya29.a0ARW5m76GtzrP_VhAnukHEln2djhL511b...jn3JJxvPtajABY7es8TRUdKo9xE9ChSqYdnpY0eIZS2kNMKZVanon3Wz_lCvi6cldPGMCZitPjHP2WFq2r1RfJHt79PCibBVGDRAnxEiAEFmMSUJNpesTnE70B3mulh37XwAaCgYKARcSARISFQHTR2MiYLt3zOncChX3MdLlZuBQ3Q0177", "refresh_token": "1//09v7feFBmpvamCgYIARAAGAkSNwF-L9IrfujY0gCsx84I3...fNgs8pGsNkYzhNylYCtXiGqniCc7YbVMorIDc2DsCZeBSsSbOx0", "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token", "client_id": "1097288213458-fduqo87al708lsl3opkhd3qb7f76jiss.apps.googleusercontent.com", "client_secret": "GOSSPD-P6UhBjkT7...gsY8Lfewo7SyhXN", "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly"], "universe_domain": "googleapis.com", "account": "", "expiry": "2024-12-25T12:41:12.781910Z"}

¿Por qué es Crítica la Seguridad de Identidades No Humanas?

Las identidades no humanas a menudo tienen un acceso extenso a recursos. Estas identidades se usan para ejecutar tareas de automatización, interactuar con bases de datos e incluso tomar decisiones. A diferencia de las identidades humanas, estas identidades utilizan usualmente claves de API, tokens OAuth y certificados para la autenticación. El uso indebido de estas credenciales puede resultar en un daño significativo, ya que a menudo tienen un acceso y control amplios sobre los recursos. Por lo tanto, proteger estas claves y tokens es primordial.

El Auge de las Identidades No Humanas

El cambio a la computación en la nube, microservicios y APIs ha impulsado el auge de las identidades no humanas. Las aplicaciones se comunican entre sí más que nunca, intercambiando datos y realizando tareas sin intervención humana. Como resultado, el número de llamadas a API y flujos de trabajo automatizados se ha disparado. De hecho, las identidades no humanas a menudo superan en número a las humanas.

Pero con este aumento vienen mayores riesgos de seguridad. Las identidades no humanas dependen de claves de API, tokens y certificados para la autenticación y autorización. Si se comprometen, estas credenciales pueden ser utilizadas para robar datos, interrumpir servicios o lanzar ataques adicionales. Las organizaciones deben priorizar la seguridad de las identidades no humanas para prevenir estas amenazas.

¿Qué es la Seguridad de Identidades No Humanas?

La seguridad de identidades no humanas se refiere al proceso de descubrir, asegurar y gestionar las credenciales utilizadas por entidades no humanas, como aplicaciones, servicios, APIs y bots. A diferencia de los usuarios humanos, las identidades no humanas no inician sesión con un nombre de usuario y contraseña. En cambio, utilizan claves de API, tokens OAuth y certificados para autenticarse e interactuar con otros sistemas.

El enfoque principal de la seguridad de identidades no humanas es:

  1. Descubrir identidades no humanas y las credenciales que utilizan.
  2. Proteger claves de API, tokens y certificados de ser comprometidos.
  3. Monitorear uso y detectar cualquier actividad sospechosa.

Descubrimiento: Encontrar Datos Sensibles No Humanos

Uno de los mayores desafíos en asegurar identidades no humanas es el descubrimiento. Muchas organizaciones tienen identidades no humanas dispersas en sus sistemas y entornos de nube. Estas identidades a menudo pasan desapercibidas, convirtiéndolas en objetivos principales para los atacantes.

El primer paso en el descubrimiento de identidades no humanas es identificar todas las claves de API, tokens y certificados en uso. Esto puede ser una tarea desalentadora, especialmente en entornos de nube donde las aplicaciones interactúan con numerosos servicios. Además, estas credenciales a menudo se integran directamente en aplicaciones o se almacenan en ubicaciones inseguras, aumentando el riesgo de exposición.

Herramientas automáticas de descubrimiento pueden ayudar a las organizaciones a localizar e inventariar estas credenciales. Una vez identificadas, es esencial garantizar que estén adecuadamente protegidas, encriptadas y rotadas regularmente para prevenir accesos no autorizados.

Descubrimiento Automatizado con Herramientas Generales

Los métodos para el descubrimiento de tokens o claves de API dependen del conjunto de caracteres del token. Como se ve en los siguientes ejemplos, la entropía alcanza su punto máximo cuando la ventana de análisis abarca los caracteres del token.

Entropía y Distribución de Tipo de Caracteres
Figura 01 – Cambio en la entropía y frecuencia de tipo de carácter con la posición de la ventana. La entropía máxima se aproxima a 5 cuando la ventana abarca toda la clave de API (posición 20 en el eje horizontal).

Para la mayoría de las claves de API, la frecuencia de caracteres en mayúsculas, minúsculas y dígitos debería ser aproximadamente igual cuando la ventana de prueba deslizante cubre completamente la secuencia clave.

Frase de ejemplo y ventana deslizante
Figura 02 – Frase de ejemplo con una ventana deslizante que abarca posiciones de 1 a 62. El valor de entropía se proporciona como referencia y puede compararse con la figura anterior.

Además, los enfoques de expresiones regulares y búsquedas directas son métodos viables. Aunque son simples de implementar, requieren coincidencias exactas. Esta limitación puede mitigarse usando contadores de símbolos variables (‘{10,25}’ en el siguiente ejemplo).

import re
# Ejemplo de patrón para claves de API (ajuste según su entorno)
api_key_pattern = r"[A-Z0-9]{10,25}(-[A-Z0-9]{10,25})?"
text = "Aquí hay una posible clave de API: GOVSPX-P0hBjkT7Hp y algo de relleno: ABC123."
matches = re.findall(api_key_pattern, text)
print(matches)

Esto debería dar como resultado:

'GOVSPX-P0hBjkT7Hp'

DataSunrise ofrece extensas opciones para definir expresiones regulares para coincidir con datos tanto estructurados como no estructurados. Puede definir de manera flexible y consistente Tipos de Información y sus Atributos, centralizándolos para todas las variantes potenciales de claves de API o tokens.

Tipo de Información Predefinido para Claves AWS en DataSunrise
Figura 03 – Tipos de Información de DataSunrise. El filtro está establecido en la cadena ‘Key’ en el nombre del tipo. Las claves de AWS son tipos incorporados.

Asegurando Claves de API y Tokens

Una vez que se han descubierto las identidades no humanas y sus credenciales asociadas, el siguiente paso es asegurarlas. Las claves de API, tokens y certificados son como contraseñas para entidades no humanas. Si un atacante accede a ellas, puede suplantar la aplicación o servicio y obtener acceso no autorizado a sistemas críticos.

Existen varias prácticas recomendadas para asegurar las claves de API y tokens:

  1. Almacenar claves de forma segura: Evite almacenar claves y tokens en repositorios de código o archivos de texto sin formato. En su lugar, use soluciones de almacenamiento seguro como sistemas de gestión de secretos.
  2. Encriptar datos sensibles: Asegúrese de que todas las claves, tokens y certificados estén encriptados en reposo y en tránsito.
  3. Rotación regular de claves: Implemente una rotación regular de claves para minimizar el riesgo de que credenciales de larga duración sean comprometidas. La mayoría de los proveedores de nube ofrecen gestión centralizada de credenciales (ejemplo de AWS), donde puede establecer políticas de rotación apropiadas.
  4. Limitar el acceso: Aplique el principio de menor privilegio restringiendo los permisos otorgados a las claves de API y tokens.

Protegiendo Identidades No Humanas con Enmascaramiento

El enmascaramiento es otra técnica comúnmente utilizada para proteger credenciales no humanas sensibles. Específicamente, el enmascaramiento de datos implica ofuscar datos sensibles para que permanezcan ocultos a usuarios no autorizados, mientras permitir que el sistema funcione normalmente. El enmascaramiento se puede aplicar a claves de API, tokens y otros datos sensibles para protegerlos de la exposición en registros, mensajes de error o interfaces de aplicaciones.

Al usar el enmascaramiento dinámico, las organizaciones pueden reducir el riesgo de exposición accidental de credenciales sensibles y asegurar que permanezcan ocultas a usuarios no autorizados. Mantener la usabilidad de los datos mientras se enmascaran es crucial. El enmascaramiento eficaz requiere configuraciones de privilegio bien definidas para asegurar que solo los usuarios autorizados lo inicien, pero puede que no sea siempre la solución ideal. En contraste, las medidas de seguridad pasivas, como la auditoría y el descubrimiento de identidades no humanas, a menudo son más fáciles de implementar.

Usando DSPM para Automatizar la Seguridad de Identidades No Humanas

Data Security Posture Management (DSPM) es una herramienta poderosa que automatiza la protección de identidades no humanas en entornos de nube. Las herramientas DSPM proporcionan una plataforma centralizada para descubrir, asegurar y monitorear datos sensibles, incluidas las claves de API, tokens y certificados. Esto es importante ya que el

En un entorno de nube moderno, hacer un seguimiento de todas las identidades no humanas y sus credenciales asociadas puede ser abrumador. Las herramientas DSPM simplifican esto al descubrir automáticamente identidades no humanas y sus credenciales, proporcionando visibilidad en tiempo real sobre su uso y alertando a los administradores de cualquier actividad sospechosa.

Cómo Funciona DSPM

Las herramientas DSPM funcionan escaneando entornos de nube para identificar recursos. Una vez descubiertos, las herramientas DSPM ayudan a asegurarlos al imponer configuraciones de DataSunrise, enmascarado, y asegurando que estén almacenados en ubicaciones seguras.

Además de asegurar las identidades no humanas, las herramientas DSPM también proporcionan valiosos conocimientos sobre la postura de seguridad general de una organización. Al automatizar el descubrimiento y la protección de credenciales sensibles, las herramientas DSPM permiten a los equipos de seguridad concentrarse en tareas de nivel superior, como la búsqueda de amenazas y la respuesta a incidentes.

Con DataSunrise, puedes implementar DSPM sin esfuerzo, asegurando múltiples recursos en la nube con solo unos pocos clics. Después de un escaneo inicial de la cuenta y el despliegue del servidor de DataSunrise, todos los recursos están listos para ser protegidos.

Implementación DSPM de DataSunrise
Figura 04 – Implementación DSPM de DataSunrise: Una vez escaneada la cuenta, los recursos seleccionados pueden ser fácilmente protegidos, permitiendo el descubrimiento de identidad no humana.

DataSunrise ofrece una gama de características de automatización de descubrimiento, lo que le permite usar expresiones regulares o funciones más avanzadas para detectar claves de API y tokens. También incluye características de seguridad inspirada en datos, lo que le permite gestionar la protección de identidad no humana incluso en casos de formateo inconsistente.

Los Beneficios de DSPM para la Seguridad de Identidades No Humanas

Usar una herramienta DSPM para gestionar la seguridad de identidad no humana ofrece varios beneficios:

  1. Automatización: Las herramientas DSPM automatizan el descubrimiento y protección de recursos con credenciales sensibles, reduciendo el riesgo de error humano.
  2. Gestión centralizada: Con DSPM, las organizaciones pueden gestionar todas las identidades no humanas y sus credenciales desde una plataforma única, facilitando la aplicación de políticas de seguridad.
  3. Monitoreo en tiempo real: Las herramientas DSPM proporcionan visibilidad en tiempo real sobre el uso de credenciales no humanas, ayudando a detectar actividad sospechosa antes de que conduzca a una brecha.
  4. Cumplimiento: Al automatizar la protección de credenciales sensibles, las herramientas DSPM ayudan a las organizaciones a cumplir con regulaciones de la industria como GDPR y HIPAA.

Resumen y Conclusión

En el panorama digital actual, la seguridad de identidad no humana es más importante que nunca. Consecuentemente, a medida que las organizaciones adoptan servicios en la nube, automatización y APIs, el número de identidades no humanas ha crecido exponencialmente. Proteger las claves de API, tokens y certificados que estas identidades utilizan es esencial para prevenir accesos no autorizados y brechas de datos.

Los pasos clave para asegurar identidades no humanas incluyen descubrir todas las credenciales no humanas, aplicar enmascaramiento y encriptación para protegerlas, y usar herramientas DSPM para automatizar su seguridad. Adoptando estas prácticas, las organizaciones pueden asegurar que sus identidades no humanas permanezcan seguras y protegidas.

DataSunrise y la Seguridad de Identidades No Humanas

DataSunrise ofrece herramientas flexibles y de vanguardia para la seguridad de bases de datos, incluido el Data Security Posture Management (DSPM). Con características como monitoreo de actividad, evaluación de vulnerabilidades y enmascaramiento, DataSunrise asegura que los datos sensibles, incluidas las claves de API, tokens y certificados, permanezcan seguros. Para ver cómo DataSunrise puede ayudar a proteger sus identidades no humanas, visite nuestro sitio web para programar una demostración en línea.

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