Cómo auditar Aurora PostgreSQL
Introducción
La auditoría de bases de datos se ha vuelto cada vez más crítica para las organizaciones que utilizan Amazon Aurora PostgreSQL, impulsada por el creciente número de preocupaciones de seguridad y los requisitos regulatorios. Según estadísticas recientes de ciberseguridad, los ciberataques aumentaron un 30% en el segundo trimestre de 2024 en comparación con el año anterior. Esto subraya la importancia de implementar soluciones de auditoría de bases de datos robustas.
Por eso, en este artículo, examinaremos de cerca las capacidades integradas de auditoría de Aurora PostgreSQL, explorando cómo ayudan a las organizaciones a rastrear la actividad de la base de datos y mantener el cumplimiento. Luego, discutiremos brevemente cómo DataSunrise puede potenciar estas capacidades con funciones de seguridad avanzadas, monitoreo en tiempo real y reportes de cumplimiento automatizados para un marco de auditoría más robusto.
Cómo auditar Aurora PostgreSQL con capacidades integradas
La auditoría de Aurora PostgreSQL se realiza comúnmente mediante uno de estos dos métodos: Database Activity Streams para la integración en tiempo real con AWS y pgAudit para el registro detallado de sesiones. Analicemos cómo funciona cada uno.
Flujos de actividad de la base de datos
Database Activity Streams es una característica nativa de AWS que proporciona un monitoreo casi en tiempo real de la actividad de la base de datos. Ofrece:
- Monitoreo de actividad en casi tiempo real
- Integración con los servicios de AWS
- Datos de auditoría cifrados utilizando AWS KMS
- Separación de funciones entre los administradores de bases de datos y el personal de seguridad
Pasos de implementación
Como se detalla en el Blog de bases de datos de AWS, la implementación implica:
- Habilitar Database Activity Streams
Navigate to RDS > Databases > Your Aurora Cluster > Actions > Start database activity stream Configurar Kinesis Data Firehose
- Crear un flujo de entrega
- Configurar Amazon S3 como destino
- Configurar los ajustes del flujo
Configurar el monitoreo
- Crear funciones Lambda para el procesamiento
- Configurar alertas de CloudWatch
- Configurar notificaciones de SNS
Consideraciones
- Costo: Aunque la característica en sí es gratuita, los servicios asociados de AWS (Kinesis, Lambda) generan cargos
- Impacto en el rendimiento: Mínimo cuando se utiliza el modo asíncrono
- Almacenamiento: Considera las políticas de ciclo de vida de S3 para el manejo de registros
Extensión pgAudit
Resumen
La Extensión de Auditoría para PostgreSQL (pgAudit) proporciona registros detallados de auditoría de sesiones y objetos a través de la función nativa de registro de PostgreSQL. Para una implementación detallada, consulta la guía de AWS sobre la implementación de pgAudit.
Pasos de implementación
Habilitar pgAudit en el Grupo de Parámetros
Configurar el registro de auditoría
-- Habilitar el registro de sesiones ALTER DATABASE your_database SET pgaudit.log = 'ALL'; -- Habilitar el registro de objetos ALTER ROLE your_role SET pgaudit.role = 'auditor';Configurar el análisis de registros
- Configurar CloudWatch Logs
- Configurar el análisis de registros y alertas
- Implementar políticas de rotación de registros
Para más detalles, consulta la Documentación de AWS Aurora
Cómo auditar Aurora PostgreSQL con DataSunrise
Proteger los datos sensibles en Aurora PostgreSQL requiere una solución de auditoría robusta. AWS proporciona herramientas básicas de auditoría, pero para obtener información más profunda, seguridad proactiva y automatización del cumplimiento, DataSunrise ofrece una solución poderosa y fácil de implementar. Siguiendo estos pasos, puedes integrar DataSunrise con Aurora PostgreSQL para fortalecer la seguridad de la base de datos y mantener el cumplimiento sin esfuerzo.
Pasos de implementación
1. Conectar a Aurora PostgreSQL Antes de configurar las reglas de auditoría, DataSunrise debe estar conectado a tu instancia de Aurora PostgreSQL. Este proceso implica configurar el acceso a la red, la autenticación y los permisos para garantizar una integración fluida.
2. Configurar reglas de auditoría Una vez conectado, definir reglas de auditoría es clave para rastrear la actividad de la base de datos. DataSunrise te permite especificar qué acciones monitorear—como consultas, accesos, cambios de esquema o acceso a datos sensibles—ayudándote a detectar anomalías y hacer cumplir las políticas de seguridad.
3. Visualizar rastros transaccionales en tiempo real Con las reglas de auditoría en su lugar, DataSunrise captura y muestra las actividades de la base de datos en tiempo real. Esto permite a los equipos de seguridad monitorear las transacciones a medida que ocurren, detectar comportamientos sospechosos y responder proactivamente a las amenazas.
Para instrucciones detalladas de configuración, visita la Guía de Auditoría de DataSunrise.
¿Por qué elegir DataSunrise para Aurora PostgreSQL?
DataSunrise mejora la seguridad de Aurora PostgreSQL con auditoría avanzada, monitoreo en tiempo real y automatización del cumplimiento. Esto es lo que lo distingue:
- Integración perfecta – Despliega DataSunrise sin esfuerzo junto con Aurora PostgreSQL, con opciones de implementación flexibles adaptadas a tu infraestructura.
- Reglas de auditoría personalizables – Define políticas de auditoría granulares para rastrear eventos específicos en la base de datos, asegurando una cobertura precisa en seguridad y cumplimiento.
- Informes de cumplimiento preconfigurados – Genera informes listos para auditoría alineados con estándares de la industria como SOX, PCI DSS y HIPAA.
- Enmascaramiento dinámico de datos – Protege información sensible enmascarando los datos de forma dinámica, asegurando la seguridad sin afectar el rendimiento.
- Descubrimiento de datos sensibles – Identifica y clasifica datos sensibles en tu entorno de Aurora PostgreSQL para mejorar la gobernanza.
La plataforma también emplea análisis avanzados y análisis del comportamiento del usuario, lo que ayuda a DataSunrise a detectar anomalías, prevenir accesos no autorizados y proporcionar información accionable a partir de los registros de auditoría.
Para explorar más, visita la Documentación de DataSunrise.
Conclusión
Para las organizaciones que usan Aurora PostgreSQL para manejar datos sensibles, una auditoría sólida es esencial.
DataSunrise amplía las capacidades de auditoría de Aurora PostgreSQL con análisis avanzados y protección proactiva. Fortalece tu seguridad con nuestras opciones de implementación flexibles o solicita una demostración para verlo en acción.
