Cómo aplicar la gobernanza de datos para Amazon RDS

Una gobernanza de datos robusta es esencial para organizaciones que utilizan Amazon RDS para gestionar aplicaciones críticas e información sensible. Al aplicar una auditoría en tiempo real efectiva, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos completo, sólidas prácticas de seguridad y controles de cumplimiento estrictos, las empresas pueden mitigar riesgos y alcanzar la preparación regulatoria en entornos de PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle.

Herramientas Nativas para la Gobernanza de Datos en Amazon RDS

Configuración de Auditoría en Tiempo Real

Amazon RDS para PostgreSQL admite la auditoría en tiempo real mediante la extensión pgaudit, la cual mejora el registro nativo para un seguimiento detallado de la actividad del usuario. Para habilitar la auditoría:

-- Habilitar la extensión pgaudit
CREATE EXTENSION pgaudit;

-- Modificar la configuración del grupo de parámetros:
pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

-- Aplicar los cambios y reiniciar la instancia.

Esta configuración facilita las investigaciones forenses y el cumplimiento de GDPR, HIPAA y PCI DSS al capturar intentos de inicio de sesión, operaciones DDL/DML y cambios de privilegios, como se describe en la guía de AWS para tareas comunes de DBA sobre auditoría en PostgreSQL.

Enmascaramiento Dinámico de Datos

Para proteger campos sensibles de forma dinámica, Amazon RDS para PostgreSQL admite vistas y funciones que enmascaran datos para usuarios sin privilegios. Aquí hay un ejemplo básico de enmascaramiento:

CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT
    id,
    name,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN '*****' ELSE email END AS email,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN 'XXX-XXX-XXXX' ELSE phone END AS phone
FROM customer_data;

Este método soporta la protección dinámica de datos sin alterar los datos fuente, como se detalla en el blog de AWS sobre enmascaramiento dinámico de datos en Amazon RDS.

Descubrimiento de Datos con Amazon Macie

Para el descubrimiento automatizado de datos sensibles, Amazon RDS se integra con Amazon Macie, lo que ayuda a clasificar e identificar información de PII, PHI y datos financieros dentro de su base de datos. Más información sobre la habilitación de la clasificación de datos se puede encontrar en el blog de seguridad de AWS sobre la integración de Amazon Macie con RDS.

El descubrimiento juega un papel crítico en la gestión proactiva del cumplimiento, habilitando la preparación para GDPR, SOX y HIPAA.

Mejores Prácticas de Seguridad Nativas

Seguir las recomendaciones de cifrado descritas en la guía prescriptiva de AWS para las mejores prácticas de cifrado en RDS asegura que los datos estén protegidos tanto en reposo como en tránsito.

Para el control de acceso de usuarios, la combinación de autenticación IAM con RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) a nivel de base de datos refuerza los principios de menor privilegio.

Gobernanza de Datos Mejorada con DataSunrise

Si bien las herramientas nativas proporcionan bases sólidas, las organizaciones que buscan automatización sin intervención y gobernanza integral entre plataformas recurren a DataSunrise.

Auditoría en Tiempo Real con Cumplimiento sin Intervención

DataSunrise despliega capacidades de auditoría autónoma que registran automáticamente las actividades de la base de datos sin una configuración manual extensa. Su sólido marco de auditoría garantiza una calibración regulatoria continua en cumplimiento de GDPR, HIPAA y PCI DSS, como se detalla en su documentación de registros de auditoría.

Soporta de manera fluida PostgreSQL en Amazon RDS, Oracle, SQL Server y otros en un Marco Unificado de Seguridad.

Enmascaramiento Dinámico Avanzado

El motor de enmascaramiento dinámico de DataSunrise va más allá de las vistas básicas. Ofrece políticas de enmascaramiento detalladas y conscientes del contexto, adaptadas a cada usuario, tiempo y tipo de acceso, proporcionando una precisión quirúrgica.

Los administradores pueden definir reglas de enmascaramiento sin necesidad de código, permitiendo un despliegue de políticas sin intervención.

Descubrimiento Inteligente de Datos Sensibles

DataSunrise aprovecha el Descubrimiento de Datos potenciado por NLP con la clasificación automática de datos personales, financieros y de salud.

Mediante reglas de auditoría basadas en aprendizaje automático, identifica riesgos de cumplimiento previamente desconocidos en PostgreSQL y otros motores compatibles con RDS.

Orquestación de Seguridad Multiplataforma

DataSunrise brinda una cobertura sin interrupciones en múltiples entornos, incluidos despliegues híbridos, PostgreSQL local y instancias de AWS RDS.

Mediante la generación automática de políticas, los equipos de seguridad reducen significativamente el esfuerzo manual y aceleran el tiempo para el cumplimiento.

La capacidad de proteger instancias de SQL Server, MySQL y PostgreSQL RDS con políticas uniformes agiliza la gobernanza en entornos empresariales complejos.

Resultados Empresariales y Ventaja Competitiva

Al adoptar la plataforma de cumplimiento sin intervención de DataSunrise, las organizaciones:

• Logran un tiempo de cumplimiento más rápido con GDPR, HIPAA, SOX

• Reducen la deriva de cumplimiento y la supervisión manual

• Disminuyen el costo total del cumplimiento con flujos de trabajo optimizados

A diferencia de soluciones fragmentadas, DataSunrise combina de manera única una interfaz fácil de usar con el control granular que demandan los equipos técnicos.

Más detalles sobre cómo minimizar los riesgos de cumplimiento están disponibles en la página de cumplimiento de DataSunrise.

Conclusión

Aplicar la gobernanza de datos para Amazon RDS implica aprovechar auditorías en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos y bases de seguridad sólidas. Herramientas nativas como pgaudit, vistas dinámicas y Amazon Macie ofrecen capacidades importantes. Sin embargo, integrar la plataforma centralizada y autónoma de cumplimiento de DataSunrise permite a las empresas alcanzar una gobernanza sin fisuras en entornos heterogéneos con mínima intervención manual.

Se anima a las organizaciones que estén listas para elevar sus marcos de gobernanza y minimizar los riesgos de cumplimiento a explorar la Demo de DataSunrise.