Gestión de Cumplimiento de Amazon RDS

Lograr la Gestión de Cumplimiento de Amazon RDS requiere más que solo cifrado y control de acceso de usuarios. Las empresas que operan PostgreSQL en Amazon RDS necesitan auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento integral de datos e integración entre plataformas. Este artículo describe cómo configurar las herramientas nativas de PostgreSQL en RDS para el cumplimiento y cómo extender esas capacidades con la plataforma de seguridad autónoma de DataSunrise.

PostgreSQL Nativo en RDS: Auditoría, Enmascaramiento y Descubrimiento en Tiempo Real

Amazon RDS para PostgreSQL incluye varias funcionalidades integradas que soportan el cumplimiento continuo, especialmente cuando se configuran adecuadamente. A continuación se presenta una guía práctica para la configuración nativa de seguridad y cumplimiento utilizando PostgreSQL.

Auditoría en Tiempo Real con pgaudit

Amazon RDS soporta pgAudit, una extensión diseñada para el registro detallado a nivel de sesión y objeto. Ayuda a rastrear la actividad DML y DDL, lo cual es crítico para el cumplimiento de GDPR y PCI DSS.

Habilita pgaudit en tu instancia de RDS:

-- Modificar grupo de parámetros
rds.enable_pgaudit = 1
shared_preload_libraries = 'pgaudit'

Habilita la auditoría a nivel de sesión:

ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'read, write, ddl, role';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.role = 'rds_pgaudit';

Luego, reinicia la instancia de RDS para aplicar la configuración. Los registros se pueden ver en CloudWatch y pueden integrarse con Athena para consultas centralizadas.

Enmascaramiento Dinámico de Datos

Aunque PostgreSQL carece de enmascaramiento dinámico nativo, el enmascaramiento personalizado mediante vistas es una solución alternativa eficaz.

CREATE VIEW masked_users AS
SELECT
  id,
  username,
  '****' || RIGHT(phone, 4) AS masked_phone,
  LEFT(email, 1) || '***@***.com' AS masked_email
FROM users;

GRANT SELECT ON masked_users TO readonly_role;

Este método garantiza que los usuarios no autorizados solo vean datos ofuscados, manteniendo la compatibilidad con las consultas.

Descubrimiento de Datos Usando Amazon Macie

Para datos estructurados y no estructurados, Amazon Macie proporciona el descubrimiento de PII/PHI mediante el escaneo de exportaciones de S3. Esto extiende el descubrimiento más allá de las consultas directas a la base de datos hasta la capa de almacenamiento, siendo útil para identificar riesgos de cumplimiento.

Para activarlo:

• Exporta snapshots o registros de RDS a S3

• Habilita Macie para escanear esos buckets

Explora más herramientas de descubrimiento con Amazon DataZone, que amplía la catalogación de metadatos en RDS y más allá.

Mejores Prácticas de Seguridad

Amazon también recomienda modelos de cifrado RDS y acceso basado en el principio de menor privilegio para una protección integral. Utiliza la autenticación de base de datos IAM y la replicación multi-AZ para mayor resiliencia y gestión de identidades.

Cumplimiento Empresarial con DataSunrise

Para ir más allá de las capacidades nativas, DataSunrise ofrece automatización sin intervención y una inteligencia multiplataforma que transforman Amazon RDS en un Autopiloto de Cumplimiento.

Auditoría Autónoma en Tiempo Real

A diferencia de los registros nativos que requieren inspección manual, DataSunrise proporciona monitoreo de actividad en tiempo real de la base de datos y reglas de auditoría personalizadas con interfaces sin código. Puedes definir políticas para detectar actividades sospechosas, activar alertas a través de MS Teams o Slack y generar informes listos para auditoría bajo demanda.

Esto posibilita la automatización de auditorías para cumplir con GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Enmascaramiento Dinámico con Precisión Ajustada

DataSunrise soporta el enmascaramiento dinámico de datos con una granularidad quirúrgica — no solo ofuscando los datos, sino adaptando el nivel de enmascaramiento según el contexto, como los roles de usuario o los tipos de consulta.

Puedes configurar reglas para mostrar únicamente datos parciales a roles de usuario específicos o implementar análisis del comportamiento de los usuarios que actualicen dinámicamente los niveles de enmascaramiento en tiempo real. Todo esto funciona en modos de proxy/sniffer no intrusivos.

Descubrimiento de Datos Sensibles

Con DataSunrise, el descubrimiento de datos sensibles es continuo e inteligente. Utiliza clasificación basada en aprendizaje automático e incluso OCR para PII presente en imágenes.

Gestor de Cumplimiento y Automatización de Políticas

DataSunrise actúa como un Gestor de Cumplimiento con marcos integrados para SOX, GDPR, HIPAA. Soporta la automatización de políticas sin código y la generación personalizada de evidencia de cumplimiento, ayudando a eliminar brechas y reducir la supervisión manual.

Integración Multiplataforma Sin Interrupciones

Desde Amazon RDS hasta Microsoft SQL Server, Oracle y MongoDB, DataSunrise garantiza visibilidad entre bases de datos y soporte nativo para plataformas en la nube. Se adapta a entornos híbridos utilizando proxy inverso o seguimiento nativo de registros e incluye detección de amenazas en tiempo real.

Conclusión: Reducción de Riesgos a Escala

La Gestión de Cumplimiento de Amazon RDS es alcanzable con herramientas nativas, pero para organizaciones que buscan escalar de manera segura a través de regiones y equipos, DataSunrise ofrece una plataforma de cumplimiento unificada y sin intervención.

Al combinar auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico y descubrimiento de datos sensibles con integración multiplataforma, DataSunrise simplifica los flujos de trabajo regulatorios mientras minimiza el riesgo de incumplimiento. Experimenta la plataforma de cumplimiento autónoma en acción.