Cómo Aplicar la Gobernanza de Datos para Amazon RDS

Una gobernanza de datos robusta es esencial para las organizaciones que utilizan Amazon RDS para gestionar aplicaciones críticas e información sensible. Al aplicar auditoría en tiempo real efectiva, enmascaramiento dinámico, un descubrimiento integral de datos, prácticas de seguridad sólidas y controles de cumplimiento rigurosos, las empresas pueden mitigar riesgos y alcanzar la preparación regulatoria en entornos de PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle.

Herramientas Nativas para la Gobernanza de Datos en Amazon RDS

Configuración de Auditoría en Tiempo Real

Amazon RDS para PostgreSQL admite la auditoría en tiempo real utilizando la extensión pgaudit, que mejora el registro nativo para un seguimiento detallado de la actividad del usuario. Para habilitar la auditoría:

-- Habilitar la extensión pgaudit
CREATE EXTENSION pgaudit;

-- Modificar la configuración del grupo de parámetros:
pgaudit.log = 'all'
pgaudit.role = 'rds_pgaudit'

-- Aplicar los cambios y reiniciar la instancia.

Esta configuración facilita las investigaciones forenses y el cumplimiento del GDPR, HIPAA y PCI DSS al capturar intentos de inicio de sesión, operaciones DDL/DML y cambios de privilegios, tal como se describe en la guía de AWS sobre tareas comunes de DBA para la auditoría en PostgreSQL.

Enmascaramiento Dinámico de Datos

Para proteger dinámicamente los campos sensibles, Amazon RDS para PostgreSQL admite vistas y funciones que enmascaran los datos para los usuarios sin privilegios. Aquí hay un ejemplo básico de enmascaramiento:

CREATE VIEW masked_customer_data AS
SELECT
    id,
    name,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN '*****' ELSE email END AS email,
    CASE WHEN current_user = 'auditor' THEN 'XXX-XXX-XXXX' ELSE phone END AS phone
FROM customer_data;

Este método respalda la protección dinámica de datos sin alterar los datos originales, tal como se detalla en el blog de AWS sobre enmascaramiento dinámico de datos en Amazon RDS.

Descubrimiento de Datos con Amazon Macie

Para el descubrimiento automatizado de datos sensibles, Amazon RDS se integra con Amazon Macie, ayudando a clasificar e identificar datos de PII, PHI y financieros dentro de su base de datos. Más información sobre cómo habilitar la clasificación de datos se puede encontrar en el blog de seguridad de AWS sobre la integración de Amazon Macie con RDS.

El descubrimiento juega un papel fundamental en la gestión proactiva del cumplimiento, permitiendo la preparación para el GDPR, SOX y HIPAA.

Mejores Prácticas de Seguridad Nativas

Seguir las recomendaciones de encriptación descritas en la guía prescriptiva de AWS para las mejores prácticas de encriptación en RDS garantiza que los datos estén protegidos tanto en reposo como en tránsito.

Para el control de acceso de usuarios, la combinación de autenticación IAM con RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) a nivel de base de datos impone el principio de menor privilegio.

Gobernanza de Datos Mejorada con DataSunrise

Si bien las herramientas nativas proporcionan bases sólidas, las organizaciones que buscan una automatización sin intervención y una gobernanza integral entre plataformas optan por DataSunrise.

Auditoría en Tiempo Real con Cumplimiento Sin Intervención

DataSunrise despliega capacidades autónomas de auditoría que registran automáticamente las actividades de la base de datos sin necesidad de una configuración manual extensa. Su robusto marco de auditoría garantiza una calibración regulatoria continua para GDPR, HIPAA y PCI DSS, tal como se detalla en su documentación de logs de auditoría.

Soporta de manera fluida PostgreSQL en Amazon RDS, Oracle, SQL Server y otros en un único Marco Unificado de Seguridad.

Enmascaramiento Dinámico Avanzado

El motor de enmascaramiento dinámico de DataSunrise va más allá de las vistas básicas. Ofrece políticas de enmascaramiento finamente ajustadas y contextuales, adaptadas por usuario, hora y tipo de acceso, proporcionando una precisión quirúrgica.

Los administradores pueden definir las reglas de enmascaramiento sin necesidad de código, permitiendo un despliegue de políticas sin intervención.

Descubrimiento Inteligente de Datos Sensibles

DataSunrise aprovecha el Descubrimiento de Datos impulsado por NLP con clasificación automática de datos personales, financieros y de salud.

Utilizando reglas de auditoría basadas en aprendizaje automático, identifica riesgos de cumplimiento previamente desconocidos en PostgreSQL y otros motores compatibles con RDS.

Orquestación de Seguridad Multiplataforma

DataSunrise proporciona cobertura sin fisuras en múltiples entornos, incluyendo despliegues híbridos, PostgreSQL on-premise y instancias de AWS RDS.

A través de la generación automática de políticas, los equipos de seguridad reducen significativamente el esfuerzo manual y aceleran el tiempo hacia el cumplimiento.

La capacidad de proteger instancias de SQL Server, MySQL y PostgreSQL en RDS con políticas uniformes simplifica la gobernanza en entornos empresariales complejos.

Resultados Empresariales y Ventajas Competitivas

Al adoptar la plataforma de cumplimiento sin intervención de DataSunrise, las organizaciones:

• Logran un tiempo más rápido hacia el cumplimiento con GDPR, HIPAA, SOX

• Reducen la deriva en el cumplimiento y la supervisión manual

• Minimizan el costo total del cumplimiento con flujos de trabajo optimizados

A diferencia de soluciones fragmentadas, DataSunrise combina de manera única una interfaz fácil de usar con el control granular que demandan los equipos técnicos.

Más detalles sobre cómo minimizar los riesgos de cumplimiento están disponibles en la página de cumplimiento de DataSunrise.

Conclusión

Aplicar la gobernanza de datos para Amazon RDS implica aprovechar auditorías en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos y fundamentos de seguridad sólidos. Las herramientas nativas como pgaudit, vistas dinámicas y Amazon Macie ofrecen capacidades importantes. Sin embargo, la integración de la plataforma de cumplimiento centralizada y autónoma de DataSunrise permite a las empresas lograr una gobernanza sin fisuras en entornos heterogéneos con una mínima intervención manual.

Se invita a las organizaciones que buscan elevar sus marcos de gobernanza y minimizar los riesgos de cumplimiento a explorar la Demo de DataSunrise.