Gestión de Cumplimiento de Amazon RDS

Lograr la Gestión de Cumplimiento de Amazon RDS requiere más que solo cifrado y control de acceso de usuarios. Las empresas que ejecutan PostgreSQL en Amazon RDS necesitan auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico, detección de datos integral e integración multiplataforma. Este artículo describe cómo configurar las herramientas nativas de PostgreSQL RDS para el cumplimiento y cómo ampliar esas capacidades con la plataforma de seguridad autónoma de DataSunrise.

PostgreSQL RDS Nativo: Auditoría en Tiempo Real, Enmascaramiento y Detección

Amazon RDS para PostgreSQL incluye varias características integradas que respaldan el cumplimiento continuo, especialmente cuando se configuran adecuadamente. A continuación se presenta una guía práctica para la configuración nativa de seguridad y cumplimiento utilizando PostgreSQL.

Auditoría en Tiempo Real con pgaudit

Amazon RDS admite pgAudit, una extensión diseñada para el registro detallado a nivel de sesión y objeto. Esto ayuda a rastrear la actividad DML y DDL, lo cual es crítico para el cumplimiento de GDPR y PCI DSS.

Habilitar pgaudit en su instancia RDS:

-- Modificar grupo de parámetros
rds.enable_pgaudit = 1
shared_preload_libraries = 'pgaudit'

Habilitar auditoría a nivel de sesión:

ALTER SYSTEM SET pgaudit.log = 'read, write, ddl, role';
ALTER SYSTEM SET pgaudit.role = 'rds_pgaudit';

Luego, reinicie la instancia RDS para aplicar la configuración. Los registros se pueden ver en CloudWatch y se pueden integrar con Athena para consultas centralizadas.

Enmascaramiento Dinámico de Datos

Aunque PostgreSQL carece de enmascaramiento dinámico nativo, el enmascaramiento personalizado a través de vistas es una solución efectiva.

CREATE VIEW masked_users AS
SELECT
  id,
  username,
  '****' || RIGHT(phone, 4) AS masked_phone,
  LEFT(email, 1) || '***@***.com' AS masked_email
FROM users;

GRANT SELECT ON masked_users TO readonly_role;

Este método garantiza que los usuarios no autorizados solo vean datos ofuscados mientras se preserva la compatibilidad con las consultas.

Descubrimiento de Datos Utilizando Amazon Macie

Para datos estructurados y no estructurados, Amazon Macie proporciona descubrimiento de PII/PHI mediante el escaneo de exportaciones de S3. Esto extiende el descubrimiento más allá de las consultas a la base de datos, llegando a las capas de almacenamiento, lo cual es útil para identificar riesgos de cumplimiento.

Para activar:

• Exportar snapshots o registros de RDS a S3

• Habilitar Macie para escanear esos buckets

Explore más herramientas de descubrimiento con Amazon DataZone, que mejora la catalogación de metadatos a través de RDS y más allá.

Mejores Prácticas de Seguridad

Amazon también recomienda modelos de cifrado para RDS y acceso con el mínimo privilegio para una protección global. Utilice la autenticación de base de datos IAM y replicación multi-AZ para la resiliencia y la gestión de identidades.

Cumplimiento de Nivel Empresarial con DataSunrise

Para ir más allá de las capacidades nativas, DataSunrise ofrece automatización sin intervención y una inteligencia multiplataforma que transforma Amazon RDS en un Autopiloto de Cumplimiento.

Auditoría Autónoma en Tiempo Real

A diferencia de los registros nativos que requieren inspección manual, DataSunrise proporciona monitoreo de actividad de base de datos en tiempo real y reglas de auditoría personalizadas con interfaces sin código. Puede definir políticas de actividades sospechosas, activar alertas a través de MS Teams o Slack y generar informes listos para auditoría bajo demanda.

Esto permite la automatización de auditorías a lo largo de GDPR, HIPAA y PCI DSS.

Enmascaramiento Dinámico con Precisión Ajustada

DataSunrise soporta el enmascaramiento dinámico de datos con una granularidad quirúrgica, no solo ofuscando datos, sino adaptándose en función del contexto, como los roles de usuario o el tipo de consulta.

Puede configurar reglas para mostrar solo datos parciales a roles de usuario específicos o aplicar análisis de comportamiento del usuario que actualicen dinámicamente los niveles de enmascaramiento en tiempo real. Todo esto funciona en modos de proxy/esnifado no intrusivos.

Detección de Datos Sensibles

Con DataSunrise, la detección de datos sensibles es continua e inteligente. Utiliza clasificación potenciadas por ML e incluso OCR para PII basado en imágenes.

Gestor de Cumplimiento y Automatización de Políticas

DataSunrise actúa como un Gestor de Cumplimiento con marcos integrados para SOX, GDPR, HIPAA. Soporta automatización de políticas sin código y generación personalizada de evidencia de cumplimiento, ayudando a eliminar brechas y reducir la supervisión manual.

Integración Multiplataforma Sin Interrupciones

Desde Amazon RDS hasta Microsoft SQL Server, Oracle y MongoDB, DataSunrise garantiza visibilidad entre bases de datos y soporte nativo para plataformas en la nube. Se integra en entornos híbridos utilizando modo proxy inverso o seguimiento nativo de registros e incluye detección de amenazas en tiempo real.

Conclusión: Reducción de Riesgos a Gran Escala

La Gestión de Cumplimiento en Amazon RDS es alcanzable con herramientas nativas, pero para organizaciones que buscan escalar de forma segura a través de regiones y equipos, DataSunrise ofrece una plataforma de cumplimiento unificada y sin intervención.

Al combinar auditoría en tiempo real, enmascaramiento dinámico y detección de datos sensibles con integración multiplataforma, DataSunrise simplifica los flujos de trabajo regulatorios mientras minimiza el riesgo de incumplimiento. Experimente la plataforma de cumplimiento autónoma en acción.