Seguimiento y Protección del Historial de Actividad de Datos de Amazon Aurora MySQL

Comprender el historial de actividad de datos es fundamental para mantener la seguridad e integridad de los datos sensibles. Amazon Aurora MySQL ofrece robustas funciones de auditoría para capturar las actividades en la base de datos. Este artículo profundiza en las capacidades nativas de auditoría de Amazon Aurora MySQL, demuestra cómo configurar y utilizar estas funciones, y resalta las ventajas complementarias de DataSunrise para una seguridad centralizada de la base de datos.

Historial de Actividad de Datos Nativo de Amazon Aurora MySQL

Características Clave

El registro nativo de auditoría de Amazon Aurora MySQL rastrea de manera exhaustiva la actividad en la base de datos. Incluye un registro detallado de eventos para conexiones, consultas y modificaciones de tablas. Los parámetros personalizables permiten a los usuarios auditar selectivamente eventos o usuarios específicos. La integración con las herramientas de AWS facilita la exportación de registros a Amazon CloudWatch para su análisis. Estas funciones proporcionan información esencial sobre quién accedió o modificó los datos, cuándo se produjeron los cambios y qué consultas se ejecutaron.

Configuración de los Registros de Auditoría Nativos

Para habilitar la auditoría avanzada, siga estos pasos:

1. Crear un Grupo de Parámetros Personalizado para el Clúster de Base de Datos

Navegue hasta la consola de Amazon RDS, elija “Grupos de parámetros” y cree un nuevo grupo de parámetros. Establezca la familia del grupo de parámetros en aurora-mysql5.7 o en la versión correspondiente. Proporcione un nombre y una descripción para el grupo y guárdelo.

2. Asociar el Grupo de Parámetros

En la sección “Bases de datos” de la consola de RDS, seleccione su instancia Aurora y modifique su configuración. En “Configuración adicional”, asigne el grupo de parámetros personalizado creado previamente y aplique los cambios de inmediato.

3. Configurar los Parámetros de Auditoría

Acceda a la sección “Grupos de parámetros”, seleccione su grupo personalizado y modifique los parámetros específicos. Active server_audit_logging y especifique eventos como QUERY_DML, QUERY_DDL, CONNECT para server_audit_events. Guarde los cambios y reinicie la base de datos para activar la configuración.

4. Verificar la Configuración

Ejecute SHOW VARIABLES LIKE ‘%server_audit%’; en su cliente MySQL para confirmar que el registro de auditoría está activo y que los eventos seleccionados están siendo rastreados.

Ejemplo: Seguimiento de Actividades DML

Después de habilitar los registros de auditoría, realice operaciones típicas en la base de datos, como crear una base de datos y una tabla, insertar, actualizar y eliminar registros. Por ejemplo:

CREATE DATABASE audit_test;
USE audit_test;
CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(100));
INSERT INTO employees (id, name) VALUES (1, 'John Doe');
UPDATE employees SET name = 'Jane Doe' WHERE id=1;
DELETE FROM employees WHERE id=1;

Acceda a la sección “Registros” de su instancia Aurora en la consola de RDS para revisar los archivos de registro de auditoría correspondientes a estas actividades.

Beneficios del Registro de Auditoría Nativo

El registro de auditoría nativo mejora el cumplimiento al satisfacer los requisitos normativos para el monitoreo del acceso a datos, fortalece la seguridad al identificar accesos no autorizados o actividades inusuales, y establece una pista de auditoría para la responsabilidad de los usuarios.

Mejorando la Auditoría con DataSunrise

Descripción General de DataSunrise

DataSunrise mejora la seguridad de la base de datos al ofrecer un conjunto de herramientas avanzadas:

• Auditoría: Registro de actividad integral para monitorear las interacciones con la base de datos en tiempo real, proporcionando información accionable sobre el comportamiento del usuario y los patrones de acceso.

• Seguridad: Detección en tiempo real de amenazas y respuestas automatizadas para mitigar riesgos. Incluye funciones como detección de anomalías y controles de acceso granulares.

• Enmascaramiento: Opciones de enmascaramiento dinámico y estático para asegurar que los datos sensibles se mantengan protegidos durante las operaciones, previniendo efectivamente el acceso no autorizado.

• Descubrimiento de Datos: Herramientas avanzadas para identificar datos sensibles dentro de las bases de datos, asegurando que las organizaciones puedan mantener el cumplimiento y mitigar los riesgos de exposición. Estas herramientas de descubrimiento pueden identificar campos como información personal identificable (PII), detalles financieros y otros datos regulados.

Capacidades Avanzadas

DataSunrise amplía las capacidades del registro de auditoría nativo con auditoría centralizada, enmascaramiento de datos para proteger la información sensible, control de acceso granular a través de reglas de seguridad y descubrimiento automático de datos sensibles.

Configuración de DataSunrise para Aurora MySQL

Inicie una instancia de DataSunrise en AWS o instálela en su servidor. Configure los ajustes de red para conectarse a su base de datos Aurora. Ingrese a la interfaz web de DataSunrise, cree nuevas políticas de auditoría para registrar eventos como SELECT, INSERT o DELETE, y acceda a la sección “Registros de Auditoría” para obtener información detallada. Filtre los registros por tipo de evento, usuario o período para analizar la actividad de datos.

Beneficios de la Integración con DataSunrise

DataSunrise simplifica la escalabilidad para gestionar múltiples instancias de Aurora, reduce el esfuerzo manual mediante la automatización con reglas y plantillas predefinidas, y soporta informes de cumplimiento para estándares como GDPR,SOX,PCI DSS y HIPAA. Además, su gestión centralizada garantiza la aplicación consistente de las políticas en diferentes entornos.

Conclusión

Las funciones nativas de historial de actividad de datos de Amazon Aurora MySQL proporcionan una base robusta para el seguimiento y la auditoría de las actividades en la base de datos. Al configurar registros de auditoría avanzados, las organizaciones pueden mejorar la seguridad, garantizar el cumplimiento y mantener la responsabilidad.

DataSunrise complementa este ecosistema con auditoría centralizada, enmascaramiento de datos y controles de seguridad sólidos, ofreciendo una solución integral para la protección de la base de datos. Visite nuestro sitio web para una demostración en línea.