Rastro de Auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL: Asegurando el Cumplimiento y la Seguridad

El rápido crecimiento de los datos y el aumento de las exigencias regulatorias han convertido la auditoría de bases de datos en un aspecto crítico para garantizar el cumplimiento y proteger los datos sensibles. La edición compatible con Amazon Aurora PostgreSQL ofrece herramientas avanzadas para la auditoría de bases de datos que abordan estas necesidades de manera efectiva. Este artículo profundiza en las funciones nativas del rastro de auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL y destaca las ventajas adicionales de utilizar soluciones de terceros como DataSunrise para mejorar la auditoría y la seguridad.

Rastro de Auditoría Nativo de Amazon Aurora PostgreSQL

Amazon Aurora PostgreSQL ofrece dos opciones principales para la auditoría: Flujos de Actividad de la Base de Datos y la extensión pgAudit. Estos métodos proporcionan información detallada sobre la actividad de la base de datos, permitiendo a las organizaciones monitorizar, registrar y analizar el uso de datos sensibles.

Flujos de Actividad de la Base de Datos

La función de Flujos de Actividad de la Base de Datos (DAS) en Aurora permite capturar un flujo en tiempo casi real de las actividades de la base de datos. Este flujo se integra con herramientas de monitorización nativas de AWS o de terceros, proporcionando capacidades robustas de auditoría.

Características Clave:

• Datos de Auditoría Detallados: Captura un conjunto completo de actividades de la base de datos.
• Monitorización en Tiempo Real: Proporciona datos de actividad en tiempo casi real para el cumplimiento y la seguridad.
• Separación de Funciones: Garantiza que el personal de seguridad y los DBAs tengan responsabilidades distintas.
• Almacenamiento Seguro: Los registros de auditoría se cifran mediante el AWS Key Management Service (KMS).
• Modos Flexibles: Admite modos síncronos (que aseguran la durabilidad) y asíncronos (que priorizan el rendimiento).

Ejemplo de Configuración:

1. Habilitar Flujos de Actividad de la Base de Datos en la Consola de Administración de AWS:
   • Navega hasta tu clúster de Aurora.
   • Bajo Registros y Eventos, habilita los Flujos de Actividad de la Base de Datos.
   
   
2. Configurar el Almacenamiento: Almacena el flujo de auditoría en Amazon S3 o utiliza una herramienta de monitorización.
   
   
3. Consultar Registros:
   
   
   • Utiliza AWS CloudWatch o un analizador de consultas personalizado para analizar los registros en formato JSON.

Consideraciones:

• Impacto en el Rendimiento: El modo síncrono puede reducir ligeramente el rendimiento de la base de datos.
• Costo: Los registros de auditoría almacenados en Amazon S3 generan cargos por almacenamiento. Considera optimizar el almacenamiento con formatos como Apache Parquet.

Extensión pgAudit

La extensión pgAudit proporciona un registro detallado de la auditoría a nivel de sesión y objeto dentro de PostgreSQL. Esta extensión se centra en registrar actividades específicas de los usuarios y comandos SQL, ofreciendo un control granular sobre el registro de auditoría.

Características Clave:

• Registra actividades detalladas de los usuarios, incluyendo comandos SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE y DDL.
• Admite configuraciones a nivel de instancia, usuario y base de datos.
• Compatible con las funcionalidades estándar de registro de PostgreSQL.

Ejemplo de Configuración:

Instalar pgAudit:



 CREATE EXTENSION pgaudit;

1. Configurar Parámetros: Actualiza el grupo de parámetros asociado a tu clúster de Aurora para incluir lo siguiente:
   

   shared_preload_libraries = 'pgaudit'
   pgaudit.log = 'READ, WRITE, DDL'

2. Reinicia la base de datos para aplicar los cambios.
   
   

Habilitar la Auditoría a Nivel de Base de Datos:



ALTER DATABASE mydb SET pgaudit.log = 'ALL';

3. Ver Registros: Accede a los registros de PostgreSQL a través de la consola de AWS RDS o CloudWatch Logs para revisar las actividades auditadas.
   
   

Ejemplo de Consulta:

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

Esta consulta identifica las sesiones activas de la base de datos, proporcionando información sobre la actividad actual.

Resultados Nativos de la Auditoría

Una vez configurada la auditoría, puedes recuperar registros desde:

• Registros de CloudWatch: Utiliza la Consola de AWS o las herramientas de la CLI.
• Registros de PostgreSQL: Descarga y analiza los registros para obtener un análisis detallado.

Los registros de auditoría incluyen detalles como el ID de la sesión, la instrucción ejecutada, el tipo de objeto y la información del usuario, ayudando a asegurar el cumplimiento de normativas como GDPR, SOX, PCI DSS y HIPAA.

DataSunrise para un Rastro de Auditoría Mejorado en Amazon Aurora PostgreSQL

DataSunrise ofrece una suite de seguridad avanzada que complementa las capacidades de auditoría nativas de Aurora PostgreSQL. Con un control centralizado sobre las reglas del rastro de auditoría y herramientas robustas de cumplimiento, DataSunrise simplifica los complejos requisitos de auditoría.

Beneficios de DataSunrise:

• Gestión Centralizada: Gestiona de manera uniforme las reglas de auditoría en múltiples bases de datos.
• Seguridad Mejorada: Detecta y bloquea accesos no autorizados en tiempo real.
• Informes de Cumplimiento: Genera informes detallados para auditorías y requerimientos regulatorios.

Configuración del Rastro de Auditoría de DataSunrise

1. Crear una Instancia de DataSunrise:
   
   
• Instala y configura DataSunrise en un servidor dedicado.
• Conecta la herramienta a tu base de datos Amazon Aurora PostgreSQL.

2. Habilitar la Auditoría:
   
   
• Utiliza la página de auditoría de DataSunrise para definir reglas de auditoría basadas en roles de usuario, comandos SQL o tipos de objetos.

3. Visualizar Registros de Auditoría:
   
   
• Accede a los registros de auditoría directamente desde la interfaz de DataSunrise.
• Exporta los registros para informes de cumplimiento o análisis posterior.

Ejemplo de Caso de Uso:

DataSunrise puede detectar instrucciones SELECT no autorizadas en tablas sensibles, como empleados o finanzas, y activar alertas en tiempo real para los equipos de seguridad.

Conclusión

La auditoría de las bases de datos de Amazon Aurora PostgreSQL es esencial para garantizar el cumplimiento y proteger los datos sensibles. Las herramientas de auditoría nativas —Flujos de Actividad de la Base de Datos y pgAudit— ofrecen soluciones robustas adaptadas a diferentes casos de uso. Para las organizaciones que buscan una mayor seguridad y un control centralizado, herramientas como DataSunrise proporcionan capacidades poderosas que van más allá de las características nativas.

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