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Registro de Auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL: Garantizando el Cumplimiento y la Seguridad

Registro de Auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL: Garantizando el Cumplimiento y la Seguridad

El rápido crecimiento de los datos y el aumento de las exigencias regulatorias han convertido la auditoría de bases de datos en un aspecto crítico para garantizar el cumplimiento y proteger datos sensibles. La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ofrece herramientas avanzadas para la auditoría de bases de datos para abordar estas necesidades de forma efectiva. Este artículo profundiza en las funciones nativas del registro de auditoría de Amazon Aurora PostgreSQL y destaca las ventajas añadidas del uso de soluciones de terceros como DataSunrise para mejorar la auditoría y la seguridad.

Registro de Auditoría Nativo de Amazon Aurora PostgreSQL

Amazon Aurora PostgreSQL ofrece dos opciones principales para la auditoría: Flujos de Actividad de Base de Datos y la extensión pgAudit. Estos métodos proporcionan una visión detallada de la actividad en la base de datos, permitiendo a las organizaciones monitorizar, registrar y analizar el uso de datos sensibles.

Flujos de Actividad de Base de Datos

La función Flujos de Actividad de Base de Datos (DAS) en Aurora le permite capturar un flujo de actividades de la base de datos casi en tiempo real. Este flujo se integra con herramientas de monitorización nativas de AWS o de terceros, proporcionando sólidas capacidades de auditoría.

Características Clave:


  • Datos de Auditoría Detallados: Captura un conjunto completo de actividades de la base de datos.
  • Monitorización en Tiempo Real: Proporciona datos de actividad casi en tiempo real para el cumplimiento y la seguridad.
  • Separación de Funciones: Garantiza que el personal de seguridad y los DBA tengan responsabilidades distintas.
  • Almacenamiento Seguro: Los registros de auditoría se cifran utilizando AWS Key Management Service (KMS).
  • Modos Flexibles: Soporta tanto el modo sincrónico (garantiza la durabilidad) como el modo asincrónico (prioriza el rendimiento).

Ejemplo de Configuración:


  1. Habilitar Flujos de Actividad de Base de Datos en la Consola de Administración de AWS:
    • Navegue hasta su clúster de Aurora.
    • En la sección de Registros y Eventos, habilite Flujos de Actividad de Base de Datos.

  2. Configurar el Almacenamiento: Almacene el flujo de auditoría en Amazon S3 o utilice una herramienta de monitorización.

  3. Consultar Registros:

    • Utilice AWS CloudWatch o un analizador de consultas personalizado para analizar los registros formateados en JSON.


Consideraciones:

  • Impacto en el Rendimiento: El modo sincrónico puede reducir ligeramente el rendimiento de la base de datos.
  • Costo: Los registros de auditoría almacenados en Amazon S3 generan cargos por almacenamiento. Considere optimizar el almacenamiento con formatos como Apache Parquet.

Extensión pgAudit

La extensión pgAudit proporciona registros detallados de sesiones y objetos de auditoría dentro de PostgreSQL. Esta extensión se centra en registrar actividades específicas del usuario y sentencias SQL, ofreciendo un control granular sobre el registro de auditoría.

Características Clave:


  • Registra actividades detalladas del usuario, incluyendo comandos SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE y DDL.
  • Soporta configuraciones a nivel de instancia, usuario y base de datos.
  • Compatible con las instalaciones de registro estándar de PostgreSQL.

Ejemplo de Configuración:

    Instalar pgAudit:

     CREATE EXTENSION pgaudit;

  1. Configurar Parámetros: Actualice el grupo de parámetros asociado a su clúster de Aurora para incluir lo siguiente:
    shared_preload_libraries = 'pgaudit'
    pgaudit.log = 'READ, WRITE, DDL'
  2.  Reinicie la base de datos para aplicar los cambios.

  3. Habilitar la Auditoría a Nivel de Base de Datos:

    ALTER DATABASE mydb SET pgaudit.log = 'ALL';
  4. Ver Registros: Acceda a los registros de PostgreSQL a través de la consola AWS RDS o CloudWatch Logs para revisar las actividades auditadas.

Consulta de Ejemplo:

SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active';

Esta consulta identifica las sesiones activas de la base de datos, proporcionando información sobre la actividad actual.

Resultados de Auditoría Nativos

Una vez configurada la auditoría, puede recuperar registros de:

  • Registros de CloudWatch: Utilice la Consola de AWS o las herramientas CLI.
  • Registros de PostgreSQL: Descargue y analice los registros para un análisis detallado.

Los registros de auditoría incluyen detalles como la ID de sesión, la sentencia ejecutada, el tipo de objeto y los detalles del usuario, ayudando a garantizar el cumplimiento de regulaciones como GDPR,SOX,PCI DSS y HIPAA.

DataSunrise para un Registro de Auditoría Mejorado de Amazon Aurora PostgreSQL

DataSunrise ofrece una suite de seguridad avanzada que complementa las capacidades de auditoría nativas de Aurora PostgreSQL. Con un control centralizado sobre las reglas del Registro de Auditoría y herramientas de cumplimiento robustas, DataSunrise simplifica los requisitos de auditoría complejos.

Beneficios de DataSunrise:

  • Gestión Centralizada: Gestione uniformemente las reglas de auditoría en múltiples bases de datos.
  • Seguridad Mejorada: Detecte y bloquee accesos no autorizados en tiempo real.
  • Informes de Cumplimiento: Genere informes detallados para auditorías y requisitos regulatorios.

Configuración del Registro de Auditoría de DataSunrise

  1. Cree una Instancia de DataSunrise:

    • Instale y configure DataSunrise en un servidor dedicado.
    • Conecte la herramienta a su base de datos Amazon Aurora PostgreSQL.
  2. Habilitar la Auditoría:

    • Utilice la página de auditoría de DataSunrise para definir reglas de auditoría basadas en roles de usuario, comandos SQL o tipos de objeto.
  3. Ver Registros de Auditoría:

    • Acceda a los registros de auditoría directamente desde la interfaz de DataSunrise.
    • Exporte los registros para informes de cumplimiento o para un análisis adicional.

Ejemplo de Caso de Uso:

DataSunrise puede detectar sentencias SELECT no autorizadas en tablas sensibles como empleados o finanzas y activar alertas en tiempo real para los equipos de seguridad.

Conclusión

Auditar bases de datos Amazon Aurora PostgreSQL es esencial para garantizar el cumplimiento y proteger los datos sensibles. Las herramientas de auditoría nativas—Flujos de Actividad de Base de Datos y pgAudit—ofrecen soluciones robustas adaptadas a diferentes casos de uso. Para las organizaciones que buscan una seguridad mejorada y control centralizado, herramientas como DataSunrise proporcionan capacidades poderosas que van más allá de las funciones nativas.

Explore las robustas herramientas de DataSunrise para la seguridad y auditoría de bases de datos visitando nuestro sitio web para una demostración en línea.

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