DataSunrise Enmascaramiento para PostgreSQL
DataSunrise Enmascaramiento para PostgreSQL transforma datos corporativos sensibles en valores realistas pero inauténticos, permitiendo a los usuarios trabajar con los datos mientras se protege la información sensible original.
DataSunrise ofrece herramientas de enmascaramiento de datos para PostgreSQL que protegen eficazmente contra fugas de datos sensibles. A veces, una organización tiene que contratar desarrolladores y evaluadores externos. Las herramientas de enmascaramiento de datos de PostgreSQL se pueden utilizar para evitar violaciones de datos reemplazando los datos reales de columnas seleccionadas. Al mismo tiempo, DataSunrise conserva la estructura de los datos originales. Nuestro producto utiliza los mismos algoritmos para el enmascaramiento dinámico y estático de datos, pero las características tienen algunas diferencias en la forma en que se utilizan.
Para realizar el enmascaramiento estático de datos, DataSunrise hace una copia de la base de datos de PostgreSQL y enmascara las columnas seleccionadas de acuerdo con reglas preestablecidas. No hay forma de recuperar los datos originales a partir de los datos enmascarados de forma estática, pero esto puede proporcionar una puerta trasera para una brecha cuando se extraen los datos de la base de datos. Además, se queda rezagado respecto a los datos actuales, por lo que puede ser necesario actualizar los datos a diario.
El enmascaramiento dinámico de datos se realiza en el momento de la solicitud, por lo que los datos no salen de la base de datos. La función de enmascaramiento de datos de PostgreSQL intercepta la consulta y la modifica de acuerdo con las reglas de enmascaramiento preestablecidas, de modo que el solicitante recibirá datos enmascarados.
Cómo se realiza el enmascaramiento de datos en PostgreSQL
Le mostraremos la funcionalidad de enmascaramiento dinámico de datos mediante el siguiente ejemplo de tabla.
Para enmascarar los datos, necesitamos configurar las reglas de enmascaramiento:
- Crea una nueva regla y selecciona la base de datos objetivo.
- Selecciona las columnas que contienen datos sensibles.
- Selecciona los grupos de usuarios de la base de datos o las direcciones IP para las que se procesarán las consultas
- Selecciona un patrón de enmascaramiento (existen muchos patrones para enmascarar diversos tipos de datos)
En lo anterior, se puede ver la respuesta cuando intentamos acceder a la tabla una vez más.
La solución de enmascaramiento de datos para PostgreSQL de DataSunrise es escalable y muy útil para la seguridad de la base de datos y la gestión del acceso.
