Masquage de données
Travailler avec des ressources de données de manière sécurisée signifie éliminer le risque de violation — et c’est exactement ce que permet le masquage de données. Au lieu d’exposer des informations réelles, le processus les remplace par un contenu fictif mais significatif. La substitution peut impliquer des chaînes fixes ou des techniques avancées telles que le mélange aléatoire ou le cryptage conservant le format.
Le masquage peut être mis en œuvre de deux manières : dynamique ou statique, selon l’endroit où s’effectue le remplacement des données. DataSunrise prend en charge les deux approches, offrant ainsi une protection complète pour vos informations sensibles.
Découvrez des solutions dans le Cloud ou sur site
Masquage Dynamique
Remplacement des données sensibles en temps réel lors de l’accès à la base de données par le client.
En savoir plusMasquage Statique
Protection des données contre l’exposition dans les environnements de développement, DevOps et de test.
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Télécharger3 points clés pour protéger vos données confidentielles
Assurer la conformité
Les données sensibles constituent l’actif le plus précieux de toute entreprise et la pseudonymisation est obligatoire selon des réglementations telles que le RGPD, SOX, PCI DSS, HIPAA, et bien d’autres.
Avec DataSunrise, vous pouvez devenir conforme en quelques clics seulement.
Technologies modernes de masquage des données
Les techniques d’anonymisation intégrées et les règles de masquage des données entièrement personnalisables aident à répondre à des exigences de sécurité strictes.
Vous pouvez protéger une base de données entière ou appliquer des règles à des colonnes ou schémas spécifiques — idéal pour le développement, les tests ou la formation.
Protection fiable
Prévention des fuites et de l’exposition des données sensibles, obfuscation complète des données sensibles.
Protection des données et dé-identification des PHI, PII ou autres données sensibles. Facile à installer, configurer et gérer, tant sur site que dans le cloud.
Bases de données et plateformes prises en charge :
SQL et NoSQL, dans le Cloud et sur site
Spécification
Description
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
