Masquage des données
Travailler en toute sécurité avec les actifs de données signifie éliminer le risque de fuites — et c’est précisément ce que permet le masquage des données. Au lieu d’exposer des informations réelles, le processus les remplace par un contenu fictif mais pertinent. La substitution peut impliquer des chaînes fixes ou des techniques avancées telles que le mélange ou le chiffrement préservant le format.
Le masquage peut être mis en œuvre de deux manières : dynamique ou statique, selon le lieu où le remplacement des données intervient. DataSunrise prend en charge les deux approches, offrant une protection complète pour vos informations sensibles.
Découvrez les solutions dans le cloud ou sur site
Masquage dynamique
Remplacement des données sensibles en temps réel lorsque le client accède à la base de données.
En savoir plusMasquage statique
Protection des données contre l’exposition dans les environnements de développement, DevOps et tests.
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Télécharger3 Points clés pour protéger vos données confidentielles
Assurer la conformité
Les données sensibles sont l’actif le plus précieux de toute entreprise et la pseudonymisation est obligatoire selon des réglementations telles que le RGPD, SOX, PCI DSS, HIPAA, et d’autres encore.
Avec DataSunrise, vous pouvez devenir conforme en seulement quelques clics.
Masquage des données moderne
Les techniques d’anonymisation intégrées et les règles de masquage des données entièrement personnalisables aident à satisfaire des exigences strictes en matière de sécurité.
Vous pouvez protéger une base de données entière ou appliquer des règles à des colonnes ou schémas spécifiques — parfait pour le développement, les tests ou la formation.
Protection fiable
Prévention des fuites et expositions des données sensibles, obfuscation complète des données sensibles.
Protection des données et dé-identification des PHI, PII ou autres données sensibles. Facile à installer, configurer et gérer, tant sur site que dans le cloud.
Bases de données et plateformes prises en charge :
SQL et NoSQL, dans le Cloud et sur site
Spécification
Description
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- ClickHouse
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB