Pare-feu de Base de Données : Protégez les Bases de Données sur Site et dans le Cloud avec DataSunrise
Le Pare-feu de Base de Données DataSunrise offre une protection fine en suivant en temps réel l’activité des utilisateurs, en détectant les anomalies, en atténuant les menaces internes et les attaques externes, et en sécurisant les bases de données dans des déploiements cloud et sur site.
Découvrez des solutions conçues pour des environnements de bases de données cloud, sur site et hybrides
3 Points Clés pour Protéger Vos Données Confidentielles
Algorithmes de Détection des Menaces
Le Pare-feu de Base de Données DataSunrise analyse le comportement des utilisateurs en temps réel pour détecter les tentatives d’injection SQL et d’autres requêtes malveillantes. Les règles de sécurité peuvent être personnalisées pour des objets ou ensembles de données spécifiques, permettant ainsi d’adapter la protection à la sensibilité de vos données.
Protection Globale
Le pare-feu empêche les fuites de données internes et externes en appliquant des restrictions d’accès basées sur le principe du moindre privilège. Il soutient également les efforts de conformité pour SOX, HIPAA, GDPR et d’autres cadres réglementaires.
Mode d’Auto-apprentissage
Lorsqu’il est déployé en tant que proxy inverse, le Pare-feu de Base de Données DataSunrise offre une protection à faible latence sans interrompre les flux de travail normaux. Il prend en charge le masquage dynamique des données, le cryptage et le blocage des requêtes pour renforcer la sécurité des données.
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Pourquoi Choisir le Pare-feu de Base de Données DataSunrise ?
Stoppez les injections SQL, prévenez les menaces internes et limitez l’accès non autorisé aux données sensibles – le tout sans modifier vos applications. DataSunrise se déploie rapidement et s’intègre parfaitement à votre infrastructure cloud ou sur site existante.
Appliquez l’accès en zéro confiance, surveillez les schémas d’activité et mettez en place des contrôles basés sur les rôles pour protéger les actifs de données critiques.
Planifier une DémoBases de données et plateformes prises en charge :
SQL et NoSQL, dans le Cloud et sur site
Spécification
Description
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB


