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Intelligentere Datenerkennung mit AI Score & GPU-Geschwindigkeit

Intelligentere Datenerkennung mit AI Score & GPU-Geschwindigkeit

Die Datenerkennungsfunktion hat gerade ein bedeutendes Upgrade erhalten. DataSunrise verfügt jetzt über ein KI-gestütztes Bewertungssystem, das die Genauigkeit der Erkennung sensibler Daten drastisch verbessert – sowie eine optionale GPU-Beschleunigung, die sie schneller als je zuvor macht.

Die Herausforderung: Falschmeldungen bei der Datenerkennung

Traditionelle musterbasierte Erkennung beruht auf regulären Ausdrücken und vordefinierten Regeln. Während sie bei eindeutigen Fällen effektiv sind, markieren diese Methoden häufig Daten, die nur wie sensible Informationen aussehen. Eine Produkt-SKU könnte einem Kreditkartenmuster entsprechen. Eine zufällige alphanumerische Zeichenfolge könnte eine Passnummer auslösen. Das Ergebnis? Sicherheitsteams verschwenden Zeit damit, falsch positive Treffer zu überprüfen, anstatt sich auf echte Risiken zu konzentrieren.

Die Lösung: AI Score mit Vertrauensmetriken

Unsere neue AI Score-Funktion fügt der Datenerkennung eine Ebene des maschinellen Lernens hinzu. Anstatt sich ausschließlich auf Musterabgleich zu verlassen, tut das System nun Folgendes:

  • Analysiert den Kontext — Untersucht umgebende Daten, um zu verstehen, was ein Wert tatsächlich darstellt
  • Berücksichtigt Metadaten — Nutzt Spaltennamen und Datenstruktur als Klassifizierungshinweise
  • Vergibt Vertrauenswerte — Stellt eine Bewertung von 0 bis 100 bereit, die angibt, wie wahrscheinlich ein Treffer echt ist

Das KI-Modell verwendet sieben Klassifikationslabels wie PERSON, KREDITKARTENNUMMER, E-MAIL, STANDORT, PASS, POSTLEITZAHL und DATUM-UHRZEIT, um Mustererkennungen mit ML-Vorhersagen abzugleichen. Stimmen beide überein, können Sie dem Ergebnis vertrauen. Weichen sie ab, wissen Sie, dass Sie weiter untersuchen müssen.

Vertikale Ausschnitte: Intelligenz auf Spaltenebene

AI Score geht über die Analyse einzelner Werte hinaus und nutzt vertikale Ausschnitte. Diese Funktion untersucht mehrere Werte innerhalb einer Spalte, um ein vollständiges Bild zu erstellen:

  • Eine Spalte namens „customer_email“ enthält e-mailähnliche Zeichenfolgen? Hohe Vertrauenswürdigkeit.
  • Eine Spalte namens „product_code“ mit denselben Mustern? Wahrscheinlich falsch positiv.

Dieser Kontext auf Spaltenebene reduziert Geräusche in Erkennungsberichten drastisch.

GPU-Beschleunigung für AI Score

Für Organisationen, die große Datenmengen scannen, unterstützt AI Score NVIDIA CUDA-Beschleunigung. GPU-gestützte Inferenz verarbeitet Entdeckungsaufgaben deutlich schneller als reine CPU-Lösungen – ohne Genauigkeitseinbußen.

Keine GPU? Kein Problem. Die Funktion läuft auch auf CPU mit der ONNX Runtime, sodass KI-gestützte Erkennung für jede Installation zugänglich bleibt.

CUDA-Beschleunigung in allen ML-Funktionen

GPU-Beschleunigung ist nicht auf AI Score beschränkt. DataSunrise unterstützt jetzt CUDA über alle ML-gestützten Funktionen:

  • NLP-Datenerkennung — Die Verarbeitung natürlicher Sprache zur Erkennung sensibler Daten in unstrukturiertem Text läuft jetzt auf der GPU für schnellere Scans großer Dokumentenbestände
  • ML-basierte Erkennung verdächtigen Nutzerverhaltens — Echtzeitanalyse von Verhaltensmustern profitiert von GPU-Beschleunigung, was schnellere Modellschulung und -validierung gegen Datenbankaktivitäten ermöglicht

Alle drei Funktionen teilen sich dieselbe ONNX Runtime-Infrastruktur, sodass eine einzige CUDA-Konfiguration Ihre gesamte ML-Pipeline beschleunigt. Einmal konfigurieren, überall profitieren.

Flexible Bereitstellung

AI Score lässt sich direkt in bestehende Data Discovery-Workflows integrieren:

  • Aktivierung über Berichtstyp-Einstellungen – keine Änderungen an der Infrastruktur erforderlich
  • Unterstützt CSV-, XML-, JSON-, PDF-, Parquet- und unstrukturierte Textdateien
  • Anpassung der Bewertungsgewichte passend zur Risikotoleranz Ihrer Organisation
  • Training eigener ONNX-Modelle für regions- oder branchenspezifische Datenmuster

Wesentliche Vorteile der Datenerkennung mit AI Score

Vorher Nachher
Hohe Rate an Fehlalarmen ML-validierte Treffer mit Vertrauenswerten
Manuelle Prüfung jeder Warnung Konzentration auf nur niedrig bewertete Fälle
Nur Musterabgleich Kontextbasierte Klassifizierung
Nur CPU-Verarbeitung Optionale GPU-Beschleunigung

Jetzt starten

AI Score ist jetzt in DataSunrise verfügbar. Aktivieren Sie es in den Einstellungen Ihrer Data Discovery-Aufgabe und erhalten Sie sofort sauberere, besser nutzbare Ergebnisse.

Für detaillierte Konfigurationsmöglichkeiten siehe die neu hinzugefügten/aktualisierten entsprechenden Abschnitte in unserem Benutzerhandbuch.

Weitere Informationen

NVIDIA CUDA Dokumentation
ONNX Runtime

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