Dynamische Datenmaskierung mit DataSunrise
Die dynamische Datenmaskierung verschleiert sensible Informationen in Echtzeit, während sie abgerufen werden, und lässt die Originaldaten intakt. DataSunrise arbeitet im Proxy-Modus, fängt Abfragen ab und verbirgt sensible Daten mithilfe von Methoden, die von der einfachen Ersetzung fester Zeichenfolgen bis hin zur komplexeren formatbewahrenden Verschlüsselung reichen. Dieser Ansatz gewährleistet die Datensicherheit bei gleichzeitiger Benutzerfreundlichkeit.
Erfahren Sie mehr über Lösungen in der Cloud oder vor Ort
Datenmaskierung
DataSunrise bietet eine Vielzahl von Maskierungsalgorithmen für jede mögliche Situation.
Mehr erfahrenStatische Datenmaskierung
Datenschutz vor der Offenlegung in Entwicklungs-, DevOps- und Testumgebungen.
Mehr erfahrenKeine Duplizierung der Quellendatenbank erforderlich, wodurch der Bedarf an zusätzlicher Hardware, Softwarelizenzen und Konfigurationskosten für die Einrichtung und Wartung einer separaten Datenbankumgebung für Anwendungen entfällt.
Keine zusätzlichen Speicherplatzanforderungen erforderlich, wodurch der Bedarf an zusätzlicher Festplattenkapazität, Speichersystemen oder Cloud-Speicherzuweisungen vermieden wird. Dies schont Ressourcen und verhindert eine unnötige Erweiterung der Datenspeicherinfrastruktur, was zu einer effizienteren Nutzung bestehender Systeme und geringeren laufenden Speicherverwaltungskosten führt.
Keine Änderungen an der Datenbank oder Anwendung erforderlich, wodurch die Integrität bestehender Systeme gewahrt bleibt und der Bedarf an zeitaufwändigen Codeänderungen oder Datenbankumstrukturierungen entfällt. Dieser Ansatz minimiert Unterbrechungen der aktuellen Workflows.
Volle Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten.
Probieren Sie die Datenmaskierungslösung von DataSunrise aus
Kostenlos herunterladenSchützen Sie sensible Informationen, wenn Sie Dritten Zugriff auf die Datenbank gewähren müssen, während sensible Inhalte unzugänglich bleiben. Mit dynamischer Datenmaskierung können Benutzer mit Ihrer Live-Datenbank arbeiten, ohne Zugriff auf deren sensible Daten zu haben.
- In der Anwendungsentwicklung und im Testen
- Für Analysen und Statistiken
- Für Outsourcing- und Offshoring-Projekte
Hochleistungsfähige dynamische Datenmaskierung
- Schützt sensible Daten, indem die Abfrageergebnisse im Handumdrehen verschleiert und verschlüsselt werden
- Unterstützt eine große Anzahl relationaler Datenbanken sowohl vor Ort als auch in der Cloud
- Ein Instrument zur Begrenzung der Exposition sensibler Daten sowohl gegenüber regulären Benutzern als auch Datenbankadministratoren
- Dynamische Verschleierung sensibler Daten in den Datenbankantworten
- Flexible Maskierungsrichtlinien und mehrere Datenmaskierungsalgorithmen
- Nicht-invasive Bereitstellungen mit dem DataSunrise Security Proxy
- Dynamische Datenmaskierung gefiltert nach Datenbankbenutzern, OS-Benutzern, Anwendungsbenutzern
Unterstützte Datenbanken und Plattformen:
SQL und NoSQL, in der Cloud und vor Ort
Spezifikation
Beschreibung
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
