Masking XML And CSV Stored in S3 Buckets-01

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Maskierung von XML- und CSV-Dateien in S3-Buckets

Maskierung von XML- und CSV-Dateien in S3-Buckets

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein von Amazon gehosteter Objektspeicher, der heutzutage weit verbreitet für das Speichern von Daten jeglicher Struktur verwendet wird. Es unterstützt zahlreiche Anwendungsfälle, angefangen vom Archivieren verschiedener Dateien und Dokumente, über das Speichern von Websitedaten bis hin zur Datenspeicherung für Machine Learning und Big Data Analytics.

Das XML-Format ist eine übliche Methode, um natürlich hierarchische Daten oder gesamte Geschäftsobjekte darzustellen. Diese Art von Daten ist in den meisten Fällen der Fluch des “Tabellen”-Ansatzes und macht es schwierig und ressourcenintensiv, diese Daten in relationalen Datenbanken zu speichern. Hier glänzt S3 und kann Unternehmen eine wirtschaftliche und sichere Lösung zur Speicherung dieser Art von Daten bieten. Es ist jedoch immer gut, über den Schutz solcher Daten innerhalb des S3-Buckets nachzudenken und so die Datensicherheit auf die nächste Stufe zu heben, damit niemand Ihr Geschäft durch Manipulation und Zugriff auf Ihre Daten schädigen kann.

Mit diesem großen Update in DataSunrise Security können Sie eine zusätzliche Schutzschicht für Ihre in S3-Buckets gespeicherten Daten einführen, indem Sie die dynamische Datenmaskierung anwenden. Diese wird jetzt auch für XML-Dateien unterstützt, zusammen mit der Unterstützung der Formate CSV und JSON, was es extrem nützlich macht, S3-Buckets in Ihren BI-, ML- und anderen Lösungen zu sichern. Schützen Sie Ihre Daten, indem Sie dynamische Maskierungsregeln anwenden, um Ihre Daten im laufenden Betrieb mit den von Ihnen definierten Werten zu ersetzen, ohne die ursprünglichen Dateien zu ändern.

Einstellungen und Ergebnis der XML-Maskierung:

<people_test>
    <record>
        <id>1</id>
        <first_name>********</first_name>
        <last_name>*****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>181.236.58.217</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>2</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>******</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>201.187.144.70</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>3</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Female</gender>
        <ip_address>113.21.227.26</ip_address>
    </record>
</people_test>

Einstellungen und Ergebnis der CSV-Maskierung:

id    first_name    last_name    email    gender    ip_address
*     Gilfoyle      *********    *****    Female    **********
*     Chilcotte     *********    *****    Male      **********
*     Terrell       *********    *****    Male      **********
*     Pearle        *********    *****    Female    **********
*     Kits          *********    *****    Male      **********
*     McAlpine      *********    *****    Male      **********