DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

Sensible Daten in OneDrive & SharePoint entdecken

Sensible Daten in OneDrive & SharePoint entdecken

Ihre sensiblen Daten befinden sich nicht nur in Datenbanken. Dokumente, Tabellen und geteilte Dateien, die über Cloud-Speicher verstreut sind, enthalten oft dieselben personenbezogenen Daten (PII), Finanzdaten und vertraulichen Informationen, die Sie in strukturierten Systemen schützen. Jetzt erweitert DataSunrise seine Entdeckungsfunktionen auf Microsoft OneDrive und SharePoint – und bietet Ihnen so vollständige Transparenz über Ihr gesamtes Cloud-Ökosystem.

Die blinde Stelle: Unstrukturierter Cloud-Speicher

Organisationen investieren stark in Datenbanksicherheit, dennoch entweichen sensible Daten häufig in Cloud-Dateispeicher:

  • Die Personalabteilung lädt Mitarbeiterakten in SharePoint hoch
  • Vertriebsteams speichern Kundenlisten in OneDrive
  • Die Finanzabteilung teilt Tabellen mit Zahlungsdetails
  • Der Support archiviert Tickets mit persönlichen Informationen

Ohne Einsicht in diese Speicherorte wachsen Compliance-Lücken stillschweigend. Sie können nicht schützen, was Sie nicht sehen können.

DataSunrise scannt jetzt Microsoft 365-Speicher

DataSunrise Data Discovery verbindet sich jetzt direkt mit OneDrive und SharePoint und durchsucht Dateien nach sensiblen Inhalten mit demselben Erkennungs-Engine, der auch Ihre Datenbanken schützt:

  • Dokumente — Word-Dateien, PDFs und Textdokumente
  • Tabellen — Excel-Dateien mit strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Geteilte Ordner — Team-Websites, Dokumentbibliotheken und persönliche Laufwerke
  • Verschachtelte Inhalte — Dateien innerhalb von Ordnern, Unterordnern und geteilten Bereichen

Einheitliche Erkennung in Ihrem Ökosystem

Die gleichen Informationstypen und Erkennungsregeln, die Sie für die Datenbankentdeckung konfiguriert haben, gelten automatisch für Cloud-Speicher-Scans:

  • Kreditkartennummern in einer Tabelle? Erkannt.
  • Sozialversicherungsnummern in einem geteilten Dokument? Markiert.
  • E-Mail-Adressen in einem PDF-Anhang? Gefunden.

Kein Bedarf, separate Richtlinien zu pflegen. Eine Konfiguration schützt alles.

KI-gestützte Genauigkeit

Cloud-Dateiscans profitieren vom DataSunrise AI Score, unserer Machine-Learning-Schicht, die Fehlalarme reduziert:

  • Kontextbezogene Analyse unterscheidet echte sensible Daten von ähnlichen Inhalten
  • Vertrauenswerte Scores helfen dabei, Behebungsmaßnahmen zu priorisieren
  • Vertikale Analyse untersucht Muster in ähnlichen Dateien

So funktioniert es

  1. Verbinden — Authentifizieren Sie DataSunrise mit Ihrem Microsoft 365-Mandanten
  2. Konfigurieren — Wählen Sie OneDrive-Konten und SharePoint-Websites zum Scannen aus
  3. Entdecken — Führen Sie Scans bei Bedarf durch oder planen Sie regelmäßige Entdeckungen
  4. Überprüfen — Prüfen Sie die Ergebnisse in einheitlichen Entdeckungsberichten zusammen mit Datenbankbefunden

Vollständige Cloud-Transparenz

Mit der Unterstützung für OneDrive und SharePoint bietet DataSunrise jetzt eine Sensible-Daten-Entdeckung über folgende Quellen:

Datenquelle Abdeckung
SQL-Datenbanken Vollständige Entdeckung und Schutz
NoSQL-Datenbanken Vollständige Entdeckung und Schutz
Cloud-Objektspeicher (S3, Azure Blob) Entdeckungsunterstützung
Microsoft OneDrive Entdeckungsunterstützung
Microsoft SharePoint Entdeckungsunterstützung

Wichtigste Vorteile

  • Compliance-Lücken schließen — Finden Sie sensible Daten, wo immer sie sich befinden
  • Vereinheitlichte Berichterstattung — Ein einziger Überblick über Datenbanken und Cloud-Speicher
  • Konsequente Richtlinien — Gleichbleibende Erkennungsregeln überall
  • Reduziertes Risiko — Keine Schatten-Daten mehr auf Dateifreigaben

So starten Sie

Die Entdeckung in OneDrive und SharePoint ist jetzt verfügbar. Konfigurieren Sie Ihre Microsoft 365-Verbindung in DataSunrise und beginnen Sie noch heute mit dem Scannen Ihres Cloud-Speichers.

Für Anweisungen zur Einrichtung lesen Sie bitte die Data Discovery-Dokumentation in unserem Benutzerhandbuch.

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