DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

Amazon Athena Prüfprotokollierung

Amazon Athena Prüfprotokollierung

Amazon Athena ist ein serverloser Abfragedienst, der es Benutzern ermöglicht, Daten, die in Amazon S3 gespeichert sind, mithilfe von SQL zu analysieren. Da Athena häufig für Datenanalysen verwendet wird, ist es wichtig, Benutzerabfragen zu verfolgen, den Datenzugriff zu überwachen und die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Hier kommen Prüfprotokolle für Amazon Athena ins Spiel.

AWS bietet integrierte Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen, um Athena-Abfrageausführungen zu verfolgen. Dies hilft Organisationen zu verstehen, wer auf Daten zugegriffen hat, welche Abfragen ausgeführt wurden und ob sensible Daten beteiligt waren.

Für einen Überblick über Athena besuchen Sie die offizielle AWS Athena Dokumentation. Um die Sicherheitsaspekte zu verstehen, besuchen Sie AWS Sicherheitsprotokollierung und Überwachung.

Native Amazon Athena Prüfprotokollierung

AWS bietet eine native Prüfprotokollierung für Athena mithilfe von Diensten wie AWS CloudTrail, AWS CloudWatch und AWS Glue. Diese Werkzeuge erfassen die Details der Abfrageausführung und speichern Protokolle in Amazon S3 zur weiteren Analyse.

Protokollierung mit CloudTrail aktivieren

CloudTrail erfasst Athena-API-Aufrufe und protokolliert Abfrageausführungsdetails. Um die Protokollierung zu aktivieren, öffnen Sie die AWS CloudTrail-Konsole, erstellen Sie ein neues Trail oder verwenden Sie ein bestehendes, wählen Sie Athena als zu überwachenden Dienst aus und speichern Sie die Protokolle in einem S3-Bucket.

Überwachung mit CloudWatch

Amazon CloudWatch überwacht die Abfrageleistung und -fehler. Dieser Dienst erfasst Abfrageausführungszustände und protokolliert Ereignisse, um Organisationen bei der Identifizierung von Problemen, der Optimierung von Abfragen und der Sicherstellung der Compliance zu unterstützen.

Für weitere Details, siehe AWS Überprüfung der Athena-Nutzung.

Verwendung von DataSunrise für die Athena Prüfprotokollierung

DataSunrise erweitert die Prüfprotokollierfähigkeiten von Amazon Athena um fortschrittliche Protokollierungs- und Sicherheitsfunktionen. Es bietet eine detaillierte Nachverfolgung von Datenbankaktivitäten, schützt sensible Daten und trägt zur Einhaltung von Vorschriften bei.

Einrichten von DataSunrise mit Amazon Athena

Um DataSunrise zu konfigurieren, müssen Sie eine DataSunrise-Instanz auf AWS bereitstellen, Athena als Datenquelle verbinden, indem Sie die AWS-Region und Anmeldeinformationen angeben, und die Prüfprotokollierung aktivieren, um Abfrageausführungsdetails zu erfassen.

Beziehen Sie sich auf den DataSunrise Prüfprotokoll Leitfaden für Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Verwalten von Protokollen in DataSunrise

Sobald die Verbindung hergestellt ist, bietet DataSunrise Abfrageüberwachung, Optimierung der Protokollspeicherung und Compliance-Berichterstattung. Es protokolliert Benutzeraktivitäten, verfolgt unbefugte Zugriffe, speichert Protokolle effizient, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, und generiert Prüfberichte für GDPR, HIPAA und PCI DSS.

Konfigurieren von Prüfungsrichtlinien

Um die Sicherheit zu erhöhen, konfigurieren Sie die Prüfeinstellungen, indem Sie Prüfregelnen definieren, um bestimmte Abfragetypen zu protokollieren, Echtzeitbenachrichtigungen für ungewöhnliche Aktivitäten zu aktivieren und sensible Prüfprotokolle zum Schutz zu verschlüsseln.

Besuchen Sie für eine vollständige Demo die DataSunrise Demo.

Fazit

Die Prüfprotokollierung für Amazon Athena ist unerlässlich, um Datenbankaktivitäten zu verfolgen, die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und sensible Daten zu schützen. AWS bietet CloudTrail und CloudWatch für die native Protokollierung, während DataSunrise die Sicherheit mit erweiterten Prüfungsfunktionen erhöht. Durch das Konfigurieren von Prüfregelnen, Überwachen von Abfragen und Optimieren der Speicherung können Organisationen eine robuste Sicherheitslage aufrechterhalten, während sie Amazon Athena nutzen.

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