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Datenprüfung für SAP HANA implementieren: Best Practices und Lösungen

Datenprüfung für SAP HANA implementieren: Best Practices und Lösungen

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Einführung

SAP HANA, eine leistungsstarke In-Memory-Datenbankplattform, verarbeitet große Mengen kritischer Daten. Dies macht die Datenprüfung in SAP HANA unerlässlich, um Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Wussten Sie, dass 77 % der Unternehmen im Jahr 2022 einen Datenschutzvorfall erlebten? Diese erschreckende Statistik unterstreicht die Bedeutung robuster Datenprüfungspraktiken.

Dieser Artikel wird die Grundlagen der Datenprüfung für SAP HANA erkunden und native Funktionen sowie fortschrittliche Lösungen abdecken. Wir werden die Funktionen von SAP HANA untersuchen und sehen, wie andere Tools Ihren Datenschutzplan verbessern können.

Fähigkeiten der Datenprüfung für SAP HANA

Native Prüfungsfunktionen

SAP HANA bietet mehrere integrierte Prüfungsfunktionen. Diese Funktionen ermöglichen es Organisationen, DatenbankAktivitäten zu verfolgen und Benutzeraktionen zu überwachen. Hier ist ein kurzer Überblick über wichtige native Prüfungsfunktionen:

  1. Audit-Richtlinien: Administratoren können benutzerdefinierte Audit-Richtlinien erstellen, um bestimmte Ereignisse zu verfolgen.
  2. Audit-Protokolle: SAP HANA erstellt detaillierte Protokolle über auditierte Aktivitäten.
  3. Systemansichten: Spezielle Ansichten bieten Zugang zu Audit-Informationen.

Um die Prüfung zu aktivieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:


ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('auditing configuration', 'global_auditing_state') = 'true' WITH RECONFIGURE;

Dies aktiviert die globale Prüfung in SAP HANA.

Konfigurieren von Audit-Richtlinien

Das Erstellen effektiver Audit-Richtlinien ist entscheidend für die Überwachung von Datenbankaktivitäten. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie man eine Audit-Richtlinie erstellt:


CREATE AUDIT POLICY sample_policy
AUDITING ALL STATEMENTS
LEVEL INFO
TRAIL TABLE;

Diese Richtlinie prüft alle Anweisungen auf INFO-Ebene und speichert die Ergebnisse in einer Tabelle.

Native Datenprüfungsfunktionen für SAP HANA

SAP HANA bietet mehrere integrierte Optionen zur Datenprüfung. Diese Tools helfen Organisationen, Datenbankaktivitäten ohne zusätzliche Software zu überwachen. Lassen Sie uns einige wichtige native Prüfungsfunktionen erkunden:

Systemansichten zur Prüfung

SAP HANA bietet Systemansichten, die wertvolle Audit-Informationen liefern. Hier sind einige wichtige Ansichten:

  1. AUDIT_LOG: Enthält alle Audit-Einträge.
  2. CONFIGURED_OBJECTS: Zeigt Objekte, die für die Prüfung konfiguriert sind.

Um das Audit-Log abzufragen, verwenden Sie:


SELECT * FROM SYS.AUDIT_LOG WHERE TIMESTAMP > ADD_DAYS(CURRENT_TIMESTAMP, -1);

Dies ruft Audit-Einträge der letzten 24 Stunden ab.

Audit-Trails

SAP HANA unterstützt verschiedene Arten von Audit-Trails:

  1. Tabellenbasiert: Speichert Audiodaten in Datenbanktabellen.
  2. Dateibasiert: Schreibt Audit-Informationen in Dateien.

Um zu dateibasierter Prüfung zu wechseln, verwenden Sie:


ALTER SYSTEM ALTER CONFIGURATION ('global.ini', 'SYSTEM') SET ('auditing configuration', 'audit_trail_type') = 'FILE' WITH RECONFIGURE;

Dieser Befehl ändert den Audit-Trail-Typ in dateibasierte Speicherung.

Erweiterte Datenprüfung für SAP HANA mit DataSunrise

Während die nativen Prüfungsfunktionen von SAP HANA nützlich sind, erfüllen sie möglicherweise nicht alle gesetzlichen Anforderungen. Hier kommen Drittanbieterlösungen wie DataSunrise ins Spiel.

Erstellen einer DataSunrise-Instanz

Um DataSunrise für die SAP HANA-Prüfung zu implementieren:

  1. Laden Sie die DataSunrise-Software herunter und installieren Sie sie.
  2. Konfigurieren Sie die Verbindung zu Ihrer SAP HANA-Datenbank.
  3. Richten Sie Prüfungsregeln und -richtlinien ein.
Data Audit for SAP HANA Create Rule
Erstellen einer Prüfregel für SAP HANA

DataSunrise bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für die einfache Konfiguration und Verwaltung.

Detaillierte Ereignisbeschreibungen

DataSunrise liefert umfassende Ereignisbeschreibungen für die Datenprüfung in SAP HANA. Diese Beschreibungen umfassen:

Data Audit for SAP HANA Transactional Trail
In den Transaktionsprotokollen von DataSunrise können Sie alle notwendigen Informationen sehen
  1. Benutzerinformationen
  2. Details zur Abfrage
  3. Zugriffene Objekte
  4. Zeitstempeldaten

Dieses Detailniveau unterstützt die forensische Analyse und die Einhaltung von Berichterstattungsanforderungen.

Wichtige Vorteile der erweiterten Datenprüfung

Die Implementierung einer robusten Datenprüfung für SAP HANA bietet mehrere Vorteile:

  1. Verbesserte Sicherheit: Erkennen und verhindern Sie unbefugte Zugriffsversuche.
  2. Compliance: Erfüllen Sie gesetzliche Anforderungen wie DSGVO und HIPAA.
  3. Leistungsoptimierung: Identifizieren ineffizienter Abfragen und Optimierung der Datenbankleistung.
  4. Forensische Analyse: Untersuchung von Sicherheitsvorfällen mit detaillierten Prüfpfaden.

Best Practices für die Datenprüfung von SAP HANA

Um die Effektivität Ihrer Datenprüfungsstrategie zu maximieren:

  1. Definieren Sie klare Ziele: Bestimmen Sie, welche Daten und Aktivitäten geprüft werden sollen.
  2. Verwenden Sie gezielte Richtlinien: Erstellen Sie spezifische Audit-Richtlinien für sensible Daten.
  3. Regelmäßige Überprüfung: Analysieren Sie Audit-Protokolle häufig, um Anomalien zu erkennen.
  4. Kombinieren Sie native und Drittanbieter-Tools: Nutzen Sie sowohl die eingebauten Funktionen von SAP HANA als auch fortschrittliche Lösungen wie DataSunrise.

Datenbankaktivitätsüberwachung

Die kontinuierliche Überwachung der Datenbankaktivität ist entscheidend für die Datensicherheit. Sie hilft Organisationen:

  1. Verdächtiges Verhalten in Echtzeit zu erkennen
  2. Datenschutzverletzungen zu verhindern, bevor sie auftreten
  3. Die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu gewährleisten

Erweiterte Tools bieten Echtzeit-Benachrichtigungen und anpassbare Dashboards für eine effiziente Überwachung.

Schutz sensibler Daten

Die Identifizierung und der Schutz sensibler Daten ist ein kritischer Aspekt der Datenprüfung. Berücksichtigen Sie folgende Schritte:

  1. Datenentdeckung: Nutzen Sie automatisierte Tools, um sensible Informationen zu finden.
  2. Klassifizierung: Kategorisieren Sie Daten basierend auf ihrem Sensibilitätsgrad.
  3. Zugangskontrolle: Implementieren Sie strikte Zugriffsrichtlinien für sensible Daten.
  4. Verschlüsselung: Verwenden Sie Verschlüsselung zum Schutz von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung.

Schlussfolgerung

Die Datenprüfung für SAP HANA ist unerlässlich, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten. Während SAP HANA native Prüfungsfunktionen bietet, bieten fortschrittliche Lösungen wie DataSunrise umfassendere Funktionen. Durch die Kombination nativer Tools mit Drittanbieterlösungen können Organisationen eine robuste Datenprüfungsstrategie entwickeln. Besuchen Sie unsere Website auf DataSunrise.com für eine Online-Demo und entdecken Sie, wie unsere Lösungen Ihre Datenprüfungsfähigkeiten für SAP HANA verbessern können.

Denken Sie daran, dass eine effektive Datenprüfung nicht nur von den Tools abhängt. Es erfordert eine Kombination aus Technologie, Prozessen und Menschen, die zusammenarbeiten, um sensible Informationen zu schützen.

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