Elasticsearch Data-Audit-Trail

Einführung

Moderne Technologie ermöglicht nun leistungsstarke Volltextsuchmaschinen mit fortschrittlichen Visualisierungsfunktionen auf Ihrem Desktop. Organisationen, die sensible Informationen verarbeiten, müssen ihre Datenzugriffe und -änderungen im Auge behalten. Hier kommt das Elasticsearch Data-Audit-Trail ins Spiel. Es ist ein kraftvolles Werkzeug, das Datenbankaktivitäten verfolgt und aufzeichnet und einen umfassenden Überblick darüber bietet, wer wann auf welche Daten zugegriffen hat.

Wussten Sie, dass 60 % der Datenlecks durch interne Bedrohungen verursacht werden? Diese erschreckende Statistik unterstreicht die Bedeutung robuster Audit-Trails in modernen Datenmanagementsystemen. Tauchen wir ein in die Welt der Elasticsearch Data-Audit-Trails und erkunden, wie sie Ihre Datensicherheitsmaßnahmen stärken können.

Verständnis von Elasticsearch Data-Audit-Trail

Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine verteilte, quelloffene Such- und Analyse-Engine. Sie ist für horizontale Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Echtzeitsuchfunktionen ausgelegt. Viele Organisationen verwenden Elasticsearch für Log-Analytik, Volltextsuche und Business Intelligence.

Die Bedeutung von Audit-Trails

Audit-Trails sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -sicherheit. Sie bieten eine chronologische Aufzeichnung der Systemaktivitäten und helfen dabei, unbefugten Zugriff zu erkennen, Änderungen nachzuverfolgen und die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen.

Aktivierung des Audit Trails in selbstgehostetem Elasticsearch

Testmodus für Audit-Fähigkeit

Es ist wichtig zu beachten, dass die Audit-Funktionalität in der kostenlosen Version von Elasticsearch als Testfunktion verfügbar ist. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen Sie die 30-tägige Testversion mit API oder Config-Datei aktivieren. Dies ermöglicht es Ihnen, den Audit-Trail in Aktion zu sehen und seine Vorteile für Ihre Organisation zu bewerten.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Aktivierung des Audit Trails

Ich habe Elasticsearch 8.15.2 auf meinen Windows-Desktop heruntergeladen und extrahiert. Ich habe genügend freien Speicherplatz überprüft, da Elasticsearch beim ersten Start möglicherweise fehlschlägt bei eingeschränktem Speicherplatz (weniger als 10 GB).

Gehen wir den Prozess der Aktivierung und Nutzung der Audit-Trail-Funktion in Elasticsearch durch. Wir verwenden ein Skript, das zwischen den Aktionen pausiert, sodass Sie jeden Schritt sorgfältig überprüfen können.

Starten Sie Elasticsearch, indem Sie die Datei elasticsearch.bat im bin-Verzeichnis Ihres extrahierten Ordners ausführen (z. B.: C:\Users\user\Desktop\elasticsearch-8.15.2-windows-x86_64\elasticsearch-8.15.2\bin). Notieren Sie sich das im Startausgabefenster angezeigte Passwort des Elastic-Benutzers. Falls Sie es verpasst haben, können Sie ein neues generieren.
Erstellen Sie eine neue Batch-Datei mit einem aussagekräftigen Namen in Ihrem bevorzugten Verzeichnis.
Kopieren Sie das folgende Skript in die Datei:

@echo off

:: Setzen Sie die Elasticsearch-URL und Anmeldeinformationen.
:: Finden Sie das Passwort (ES_PASS) in der ersten Startausgabe.
set ES_URL=https://localhost:9200
set ES_USER=elastic
set ES_PASS=0IC-UMdBZH*euILO3OVw
set INDEX_NAME=my_new_index

echo Erstelle neuen Index...
curl -X PUT -u %ES_USER%:%ES_PASS% -k "%ES_URL%/%INDEX_NAME%"
pause

echo Aktivierung der Testlizenz...
curl -X POST -u %ES_USER%:%ES_PASS% -k "%ES_URL%/_license/start_trial?acknowledge=true"
pause

echo Erstelle ein Beispiel-Dokument...
curl -X POST -u %ES_USER%:%ES_PASS% -H "Content-Type: application/json" -d "{\"title\":\"Beispieldokument\",\"content\":\"Dies ist ein Beispieldokument zu Testzwecken.\",\"timestamp\":\"%DATE% %TIME%\"}" -k "%ES_URL%/%INDEX_NAME%/_doc"
pause

echo Abrufen aller Dokumente im Index...
curl -X GET -u %ES_USER%:%ES_PASS% -k "%ES_URL%/%INDEX_NAME%/_search?pretty"
pause

echo Alle Vorgänge abgeschlossen.

Ersetzen Sie den Wert von ES_PASS durch Ihr tatsächliches Elasticsearch-Passwort.
Speichern Sie die Datei und führen Sie sie aus, indem Sie sie doppelklicken oder über die Befehlszeile ausführen.

Dieses Skript wird die Testlizenz aktivieren, einen Testindex erstellen, ein Beispieldokument hinzufügen und alle Dokumente abrufen. Zwischen den Aktionen pausiert es, sodass Sie die Ausgabe überprüfen können.

Audit-Einstellungen konfigurieren

Um das Auditing vollständig zu aktivieren, müssen Sie die Konfigurationsdatei von Elasticsearch anpassen. Folgen Sie diesen Schritten:

Lokalisieren Sie Ihre elasticsearch.yml Datei im Elasticsearch-Konfigurationsverzeichnis.
Fügen Sie folgendes am Ende der Datei hinzu:

xpack.security.audit.enabled: true
xpack.security.audit.logfile.events.include: "_all"

Speichern Sie die .yml Datei und starten Sie Elasticsearch neu, um die Änderungen zu übernehmen. Halten Sie Strg+C in der Konsole und bestätigen Sie mit Ja, ob Sie wirklich beenden möchten. Führen Sie dann das elasticsearch.bat-Skript erneut aus.

Analyse der Audit-Protokolle

Nach Aktivierung des Auditings wird Elasticsearch Protokolle aller Systemaktivitäten erzeugen.

Die Suchanfrage wurde an “/my_new_index/_search” mit dem “pretty”-Abfrageparameter gestellt. Die Anfragemethode war GET. Der Systemzugriff kam vom lokalen Knoten (127.0.0.1:9300). Der Benutzerzugriff kam jedoch von [::1]:11342, was auf eine lokale IPv6-Verbindung hinweist.

Diese Log-Ereignisse wurden durch das Ausführen dieses Skripts erzeugt (curl ist auf dem Windows-Rechner installiert):

@echo off

:: Setzen Sie die Elasticsearch-URL und Anmeldeinformationen.
:: Finden Sie das Passwort (ES_PASS) in der ersten Elasticsearch-Startausgabe.
set ES_URL=https://localhost:9200
set ES_USER=elastic
set ES_PASS=0IC-UMdBZH*euILO3OVw
set INDEX_NAME=my_new_index

echo Abrufen aller Dokumente im Index...
curl -X GET -u %ES_USER%:%ES_PASS% -k "%ES_URL%/%INDEX_NAME%/_search?pretty"
pause

echo Alle Vorgänge abgeschlossen.

Dieses einfache Datenzugriffsskript gibt JSON-Daten auf der Konsole aus und löst die zuvor erwähnten Audit-Ereignisse aus.

Die Protokolle können mit den leistungsstarken Suchfunktionen von Elasticsearch analysiert oder mit Werkzeugen wie Kibana visualisiert werden.

Einschränkungen des Elasticsearch Audit Trails

Obwohl die Audit-Trail-Funktion von Elasticsearch robust ist, weist sie einige Einschränkungen auf. Konfigurationsoptionen sind im Vergleich zu spezialisierten Audit-Lösungen relativ begrenzt. Sie konzentriert sich hauptsächlich auf Elasticsearch-Vorgänge und bietet keine umfassenden Sicherheitsfunktionen für Datenbanken.

Erhöhen der Sicherheit mit DataSunrise

Für Organisationen, die umfassendere Datenbanksicherheitslösungen suchen, bietet DataSunrise eine leistungsstarke Alternative. DataSunrise bietet eine Reihe von Funktionen, die über grundlegende Audit-Trails hinausgehen:

Fünf Betriebsmodi für flexible Bereitstellungen
Webbasierte Benutzeroberfläche für einfache Verwaltung
LLM-basierter Sicherheitsassistent für intelligente Bedrohungserkennung
Mehrfach-Datenbanksupport für unterschiedliche Umgebungen

Obwohl DataSunrise eine kostenpflichtige Lösung ist, machen die umfangreichen Funktionen und die benutzerfreundliche Oberfläche sie zu einer wertvollen Investition für Organisationen, die Datensicherheit priorisieren.

Arbeitsabläufe von DataSunrise

Die folgenden Screenshots zeigen das Elasticsearch-Daten-Audit. Wir erstellen eine Instanz für den gestarteten Elasticsearch-Server.

In diesem Beispiel ist der Proxy auf die benachbarte Portnummer 9201 eingestellt.

Als nächstes erstellen wir eine Audit-Regel, um Abfragen zu erfassen. Es wurden keine Objekte im Filter angegeben, und wir haben das Speichern der Abfrageergebnisse aktiviert (Kontrollkästchen).

Wir führen mehrere Anfragen aus und ändern das ES_URL von https://localhost:9200 auf https://localhost:9201. Die Transaktionsprotokolle erscheinen nun wie folgt:

Im Ereignisdetails-Fenster ist die Ereignisnummer anklickbar und zeigt die Abfrageergebnisse an (dies haben wir zuvor aktiviert).

Schlussfolgerung

Das Elasticsearch Data-Audit-Trail ist ein wertvolles Werkzeug zur Verbesserung der Suchsicherheit und Aufrechterhaltung der Datenintegrität. Durch die Aktivierung der Testfunktion und das Befolgen der in dieser Anleitung beschriebenen Schritte können Sie Ihre Datensicherheitsstrategie erheblich verbessern.

Für Organisationen, die fortschrittlichere Sicherheitsmaßnahmen benötigen, bieten Lösungen wie DataSunrise umfassenden Schutz über mehrere Datenbanken hinweg. Diese Tools bieten die robusten Sicherheitsfunktionen, die in den heutigen komplexen Datenumgebungen erforderlich sind.

Denken Sie daran, dass Datensicherheit ein kontinuierlicher Prozess ist. Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Sicherheitsmaßnahmen, um potenziellen Bedrohungen voraus zu sein und die Sicherheit Ihrer wertvollen Daten zu gewährleisten.

Hinweis zu DataSunrise: DataSunrise bietet fortschrittliche, KI-basierte Werkzeuge für die Datenbanksicherheit. Unsere flexiblen Lösungen richten sich nach den unterschiedlichen Bedürfnissen der Organisationen und bieten umfassenden Schutz für Ihre wertvollen Datenressourcen. Wir laden Sie ein, die Website von DataSunrise zu besuchen, um eine Online-Demo zu vereinbaren und selbst zu erleben, wie unsere fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen Ihre Dateninfrastruktur stärken können.