Was ist der Amazon Aurora MySQL Audit Trail
Amazon Aurora ist eine Hochleistungs-MySQL-kompatible Datenbank-Engine. Sie vereint die Geschwindigkeit von kommerziellen Datenbanken mit der Einfachheit von Open‑Source‑MySQL. Für Teams, die mit sensiblen Daten arbeiten, ist die Führung eines zuverlässigen Prüfpfads unerlässlich, um Aktivitäten nachzuverfolgen und verdächtiges Verhalten zu erkennen. Dieser Artikel behandelt was der Amazon Aurora MySQL Audit Trail ist, wie die native Auditierung funktioniert und wie man sie mit DataSunrise erweitert.
Um Compliance-Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI DSS zu erfüllen, ist eine ordnungsgemäße Protokollierung zwingend erforderlich. Aurora unterstützt integrierte Auditierungswerkzeuge, die Teams zur Rechenschaft ziehen.
Weitere Informationen finden Sie im offiziellen Aurora MySQL Auditierungsleitfaden.
Natives Aurora MySQL Auditierungspotenzial
Amazon Aurora unterstützt das MariaDB Audit Plugin, das Anmeldeversuche, Abfragen und Schemaänderungen protokolliert. Um es zu aktivieren, schalten Sie das SERVER_AUDIT-Plugin ein und konfigurieren Parameter wie server_audit_events und server_audit_logging.
Protokolle werden auf der Instanz gespeichert und können über CloudWatch oder die RDS-Konsole abgerufen werden. Achten Sie darauf, die Aufbewahrungs- und Rotationsrichtlinien der Protokolle manuell zu verwalten.
Weitere Informationen finden Sie im Amazon Audit Plugin Leitfaden.
Vermeiden Sie es, sensible Werte in Protokollen offenzulegen. Verwenden Sie Maskierung, wie sie im Datenmaskierungsleitfaden von Amazon beschrieben wird.
Für große Prüfvolumina finden Sie Best Practices zur Prüfungsdatenspeicherung.
Was ist der native Amazon Aurora MySQL Audit Trail für die Compliance?
Native Audit-Logs helfen dabei, den Zugriff auf sensible Daten – einschließlich persönlicher und finanzieller Informationen – nachzuvollziehen. Sie zeigen, wer was und wann zugegriffen hat.
Der Prüfpfad kann Schemaänderungen, fehlgeschlagene Anmeldeversuche und DDL-Anweisungen umfassen. Dies unterstützt Ihre Auditziele und Compliance-Bemühungen.
Um Aurora MySQL zu debuggen, verwenden Sie den Fehlerbehebungsprotokollleitfaden von Amazon.
Für einen vollständigen Überblick über Aktivitätstrends verwenden Sie zusammen mit den nativen Protokollen Tools zur Datenaktivitätshistorie.
Erweiterung des Aurora Audit Trail mit DataSunrise
Die native Auditierung ist ein guter Anfang, aber DataSunrise verleiht zusätzliche Tiefe. Es erfasst den Datenverkehr in Echtzeit, ohne Ihre Datenbank zu verändern. So erhalten Sie dynamische Regeln und detaillierte Berichte.
So richten Sie es ein:
- Setzen Sie DataSunrise in derselben VPC wie Ihre Aurora-Instanz ein.
- Verwenden Sie den Reverse-Proxy-Modus, um den Datenverkehr zu leiten.
- Legen Sie die Aurora-Zugangsdaten in der DataSunrise-Benutzeroberfläche fest.
- Erstellen Sie Audit-Regeln für Abfragen, DDL-Änderungen und fehlgeschlagene Anmeldeversuche: Audit-Regeln Leitfaden.
Sobald es aktiv ist, können Sie:
- Verwenden Sie adaptives Audit-Learning, um intelligente Regeln zu definieren.
- Legen Sie Audit-Richtlinien pro Benutzer fest, um sensible Daten zu schützen.
- Aktivieren Sie Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Ereignisse.
DataSunrise speichert Protokolle in einem durchsuchbaren Archiv. Seine automatisierten Berichte erleichtern Compliance-Prüfungen.
Für Umgebungen mit hohem Volumen überprüfen Sie Tipps zur Optimierung der Prüfungsdatenspeicherung.
Abschließende Gedanken
Sie können eine Testphase anfordern oder das Team kontaktieren, um eine Demo zu vereinbaren. Oder sehen Sie sich die Live-Demo an, um Auditierung, Maskierung und Compliance in Aktion zu erleben.
Entdecken Sie weitere Ressourcen:
Mit den richtigen Werkzeugen können Sie Aurora sicher, prüfbar und compliant gestalten.
