Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS

Las empresas que gestionan cargas de trabajo sensibles en Amazon RDS deben garantizar la seguridad, la privacidad y el cumplimiento sin sacrificar la escalabilidad ni la facilidad de uso. La Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS combina la auditoría y el enmascaramiento nativos con la orquestación de políticas de próxima generación para hacer cumplir la seguridad y agilizar la alineación regulatoria en entornos híbridos y multicloud.

Capacidades Nativas en Amazon RDS para PostgreSQL

Amazon RDS proporciona una base para el cumplimiento automatizado de datos a través de funciones integradas de auditoría, enmascaramiento y clasificación de datos. Para los usuarios de PostgreSQL, las herramientas nativas permiten la configuración efectiva del seguimiento en tiempo real y la protección de datos sensibles.

Configuración de Auditoría en Tiempo Real

RDS para PostgreSQL es compatible con la extensión pgAudit, que permite un registro detallado de la actividad del usuario.

Para activarlo:

-- Habilitar pgaudit en el grupo de parámetros de la BD
aws rds modify-db-parameter-group \
  --db-parameter-group-name mydbparams \
  --parameters "ParameterName=pgaudit.log,ParameterValue=all,ApplyMethod=immediate"

Una vez habilitado, acciones del usuario como DDL, DML y cambios de roles son registradas, proporcionando una pista de auditoría para estándares de cumplimiento como GDPR, PCI DSS y SOX. Puedes integrar Amazon S3 y Amazon Athena para centralizar el análisis de auditorías.

Enmascaramiento Dinámico de Datos con Herramientas AWS

Para reducir la exposición de datos sensibles en RDS para PostgreSQL, AWS soporta técnicas de enmascaramiento dinámico de datos:

CREATE VIEW masked_view AS
SELECT
  user_id,
  user_email,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS phone_masked,
  LEFT(card_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(card_number, 4) AS card_masked
FROM sensitive_data;

Esto soporta la ofuscación de datos en tiempo real, minimizando el riesgo de filtraciones de datos.

Descubrimiento de Datos con Amazon Macie y AWS DataZone

La identificación de datos sensibles es crítica para el cumplimiento. Amazon Macie automatiza la clasificación de PII y otros contenidos sensibles. Mientras tanto, AWS DataZone ofrece búsqueda y gobernanza para metadatos estructurados.

Juntas, estas herramientas mejoran la postura de cumplimiento continuo en RDS.

Cumplimiento Autónomo con DataSunrise

Para ir más allá de las características nativas, DataSunrise ofrece automatización de cumplimiento sin intervención, de grado empresarial, para Amazon RDS, combinando el descubrimiento de datos sensibles, la auditoría en tiempo real, el enmascaramiento dinámico y la orquestación de la seguridad en una solución centralizada y sin código.

Despliegue de Seguridad Sin Intervención

DataSunrise se despliega de forma fluida junto a instancias de Amazon RDS, operando en modos de sniffer, log nativo o proxy inverso para una protección de datos no intrusiva. Soporta entornos híbridos y multicloud, lo que lo hace ideal para instancias de RDS en AWS, GCP y Azure. Aprende más sobre estos modos de despliegue.

Auditoría en Tiempo Real y Reglas de Políticas Inteligentes

DataSunrise permite el monitoreo en tiempo real de consultas, usuarios y anomalías en sesiones a través de Reglas de Auditoría basadas en Aprendizaje Automático. Estos registros de auditoría cumplen por defecto con SOX, HIPAA y GDPR.

Las políticas se pueden configurar visualmente utilizando el Constructor de Reglas de Auditoría sin Código para un control dinámico.

Enmascaramiento Dinámico con Precisión Quirúrgica

A diferencia del enmascaramiento estático, el enmascaramiento dinámico de DataSunrise aplica protecciones conscientes del contexto basadas en los roles del usuario y el contexto de las consultas.

Los ejemplos incluyen la redacción del nombre completo para usuarios externos o el enmascaramiento parcial para el personal interno. El sistema también soporta tipos de enmascaramiento como la sustitución de caracteres y la restricción de rangos.

Descubrimiento de Datos Sensibles

DataSunrise descubre automáticamente PII, PHI y datos financieros dentro de RDS para PostgreSQL. Clasifica campos utilizando NLP y ML para una protección continua. Esto mejora la visibilidad en grandes entornos RDS y soporta informes listos para auditorías.

Los campos descubiertos se integran directamente en la automatización de políticas y en los sistemas de alerta.

Marco de Seguridad Unificado para la Protección Cruzada de Plataformas

DataSunrise ofrece una plataforma de cumplimiento de grado empresarial con cobertura cruzada y agnóstica de proveedores entre bases de datos, extendiendo la misma política a RDS, SQL Server, Oracle y más. Esto apoya a las organizaciones que gestionan entornos diversos sin duplicar esfuerzos.

Con informes automáticos de cumplimiento, las empresas pueden reducir la preparación manual de auditorías, detectar desviaciones en el cumplimiento y acelerar el tiempo para cumplir.

Conclusión: Cumplimiento Automatizado que Escala Contigo

Combinando la auditoría nativa de PostgreSQL, las herramientas de descubrimiento de AWS y las capacidades autónomas de DataSunrise, la Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS ofrece una gobernanza escalable y sin intervención. Las organizaciones obtienen flujos de trabajo de cumplimiento optimizados, riesgo minimizado y evidencia lista para auditorías sin carga manual.

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