Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS

Las empresas que gestionan cargas de trabajo sensibles en Amazon RDS deben garantizar la seguridad, la privacidad y el cumplimiento sin sacrificar la escalabilidad o la facilidad de uso. La Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS combina la auditoría y el enmascaramiento nativos con la orquestación de políticas de nueva generación para hacer cumplir la seguridad y agilizar la alineación regulatoria en entornos híbridos y multicloud.

Capacidades Nativas en Amazon RDS para PostgreSQL

Amazon RDS proporciona una base para el cumplimiento automatizado de datos a través de características integradas de auditoría, enmascaramiento y clasificación de datos. Para los usuarios de PostgreSQL, las herramientas nativas permiten configurar de manera efectiva el seguimiento en tiempo real y la protección de datos sensibles.

Configuración de Auditoría en Tiempo Real

RDS para PostgreSQL admite la extensión pgAudit, lo que permite un registro detallado de la actividad de los usuarios.

Para activarla:

-- Habilitar pgaudit en el grupo de parámetros de DB
aws rds modify-db-parameter-group \
  --db-parameter-group-name misparametrosdb \
  --parameters "ParameterName=pgaudit.log,ParameterValue=all,ApplyMethod=immediate"

Una vez habilitada, las acciones de usuario como DDL, DML y los cambios de roles se registran, proporcionando una pista de auditoría para estándares de cumplimiento como GDPR, PCI DSS y SOX. Puedes integrar Amazon S3 y Amazon Athena para centralizar el análisis de auditorías.

Enmascaramiento Dinámico de Datos con Herramientas de AWS

Para reducir la exposición de datos sensibles en RDS para PostgreSQL, AWS admite técnicas de enmascaramiento dinámico de datos:

CREATE VIEW vista_enmascarada AS
SELECT
  user_id,
  user_email,
  'XXX-XXX-' || RIGHT(phone_number, 4) AS phone_masked,
  LEFT(card_number, 4) || '-XXXX-XXXX-' || RIGHT(card_number, 4) AS card_masked
FROM sensitive_data;

Esto respalda la ofuscación de datos en tiempo real, minimizando el riesgo de fugas de datos.

Descubrimiento de Datos con Amazon Macie y AWS DataZone

La identificación de datos sensibles es crucial para el cumplimiento. Amazon Macie automatiza la clasificación de PII y otros contenidos sensibles. Mientras tanto, AWS DataZone ofrece búsqueda y gobernanza para metadatos estructurados.

Juntas, estas herramientas mejoran la postura de cumplimiento continuo en toda RDS.

Cumplimiento Autónomo con DataSunrise

Para ir más allá de las características nativas, DataSunrise ofrece una automatización de cumplimiento empresarial sin intervención para Amazon RDS, combinando el descubrimiento de datos sensibles, la auditoría en tiempo real, el enmascaramiento dinámico y la orquestación de seguridad en una solución centralizada sin código.

Despliegue de Seguridad sin Intervención

DataSunrise se despliega de manera fluida junto a las instancias de Amazon RDS, operando en modos de sniffer, registro nativo o proxy inverso para una protección de datos no intrusiva. Soporta entornos híbridos y multicloud, lo que lo hace ideal para instancias de RDS que abarcan AWS, GCP y Azure. Aprende más sobre estos modos de despliegue.

Auditoría en Tiempo Real y Reglas de Políticas Inteligentes

DataSunrise permite la monitorización en tiempo real de consultas, usuarios y anomalías en sesiones a través de Reglas de Auditoría basadas en Machine Learning. Estas pistas de auditoría cumplen por defecto con SOX, HIPAA y GDPR.

Las políticas se pueden configurar visualmente utilizando el Constructor de Reglas de Auditoría sin Código para un control dinámico.

Enmascaramiento Dinámico con Precisión Quirúrgica

A diferencia del enmascaramiento estático, el enmascaramiento dinámico de DataSunrise aplica protecciones basadas en el contexto en función de los roles de usuario y del contexto de la consulta.

Los ejemplos incluyen la redacción completa del nombre para usuarios externos o el enmascaramiento parcial para el personal interno. El sistema también admite tipos de enmascaramiento como la sustitución de caracteres y la restricción de rangos.

Descubrimiento de Datos Sensibles

DataSunrise descubre automáticamente PII, PHI y datos financieros en RDS para PostgreSQL. Clasifica campos utilizando NLP y ML para una protección continua. Esto mejora la visibilidad en amplios entornos de RDS y respalda la elaboración de informes listos para auditoría.

Los campos descubiertos se integran directamente en los sistemas de automatización de políticas y alertas.

Marco de Seguridad Unificado para Protección Multiplataforma

DataSunrise ofrece una plataforma de cumplimiento empresarial con cobertura agnóstica al proveedor y multibase de datos, extendiendo la misma política a RDS, SQL Server, Oracle y más. Esto apoya a las organizaciones que gestionan entornos diversos sin duplicar esfuerzos.

Con informes de cumplimiento automatizados, las empresas pueden reducir la preparación manual de auditorías, detectar desviaciones en el cumplimiento y acelerar el tiempo para alcanzar el cumplimiento.

Conclusión: Cumplimiento Automatizado que Crece Contigo

Combinando la auditoría nativa de PostgreSQL, las herramientas de descubrimiento de AWS y las capacidades autónomas de DataSunrise, la Automatización de Cumplimiento de Datos en Amazon RDS ofrece una gobernanza escalable sin intervención. Las organizaciones obtienen flujos de trabajo de cumplimiento optimizados, riesgo minimizado y evidencias listas para auditoría sin esfuerzo manual.

Explora la suite completa de seguridad de datos de DataSunrise o agenda una demostración para ver lo fácil que puede ser la automatización del cumplimiento.