Cómo Aplicar la Gobernanza de Datos para IBM Netezza
Una gobernanza de datos efectiva para IBM Netezza implica auditorías en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos, seguridad robusta y medidas de cumplimiento rigorosas. Este artículo proporciona un enfoque estructurado para aplicar estos elementos clave a fin de proteger los datos y agilizar el cumplimiento. Aprende más sobre Cumplimiento de Datos y Cumplimiento Regulatorio.
Introducción
Las organizaciones que aprovechan IBM Netezza para análisis avanzados enfrentan desafíos significativos en la gestión de datos sensibles de manera segura mientras cumplen con los estándares regulatorios. Una gobernanza de datos efectiva reduce los riesgos, garantiza el cumplimiento y mejora la eficiencia operativa. Esta guía describe cómo implementar una gobernanza de datos integral adaptada para entornos IBM Netezza.
Configuración de Auditoría en Tiempo Real
La auditoría en tiempo real realiza un seguimiento continuo de las acciones de los usuarios y ejecuciones de consultas. La Historia Avanzada de Consultas de IBM Netezza proporciona capacidades fundamentales de auditoría, permitiendo un rastreo y reporte detallado.
Comandos de Configuración de Auditoría:
Crear un usuario de auditoría:
CREATE USER audituser WITH PASSWORD 'password'; GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
Crear una base de datos de historial:
nzhistcreatedb -d auditDB -t query -v 1 -u audituser -o audituser -p password
Configurar la auditoría:
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1; SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;
Reiniciar el sistema Netezza:
su - nz
nzstop
nzstart
Verificar la configuración de auditoría:
SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Las capacidades de auditoría en tiempo real apoyan el análisis forense y el cumplimiento con GDPR, HIPAA y PCI DSS. Se pueden revisar detalles adicionales sobre Rastros de Auditoría y Historia de la Actividad de la Base de Datos para mejorar la comprensión.
Enmascaramiento Dinámico de Datos
El enmascaramiento dinámico protege los datos sensibles sobre la marcha sin alterar los datos originales. IBM Netezza admite enmascaramiento dinámico utilizando métodos de cifrado.
Ejemplo de Configuración de Enmascaramiento:
CREATE VIEW nz_masked_vw AS SELECT usr_id, usr_login, usr_email, '****' || SUBSTR(usr_phone, LENGTH(usr_phone)-3, 4) AS usr_phone_masked, SUBSTR(usr_card, 1, 4) || '-****-****-' || SUBSTR(usr_card, LENGTH(usr_card)-3, 4) AS usr_card_masked FROM nz_sensitive_data;
SELECT * FROM nz_masked_vw; 
Descubrimiento de Datos
Una gobernanza efectiva requiere un descubrimiento de datos integral. DataSunrise automatiza esto con el Descubrimiento de Datos Sensibles, identificando automáticamente tipos de datos como PII, PHI y detalles financieros.
El descubrimiento automático mejora el cumplimiento con estándares como el SOX y la seguridad general de los datos. Se pueden explorar más detalles en las páginas de Descubrimiento de Datos y Regulaciones de Cumplimiento.
Integración Avanzada de Seguridad
La seguridad de IBM Netezza se mejora integrando la gestión de políticas automatizadas de DataSunrise. Aprovechar la Automatización de Políticas Sin Código simplifica la administración de seguridad. Este enfoque reduce la carga administrativa, permitiendo una aplicación precisa de los Controles de Acceso Basados en Roles (RBAC) y mitigando amenazas como Inyección de SQL.
Orquestación Autónoma de Cumplimiento
El Autopiloto de Cumplimiento de DataSunrise automatiza la alineación continua con marcos regulatorios como GDPR, HIPAA, y PCI DSS. Asegura una calibración constante y elimina la desviación de cumplimiento. Esto facilita informes listos para auditoría, reduciendo significativamente las tareas manuales de cumplimiento. Aprende más en la página de Informes de Cumplimiento Automatizados.
Integración Multiplataforma
El Marco de Seguridad Unificado soporta entornos diversos, incluyendo sistemas en la nube, locales e híbridos. DataSunrise se integra nativamente con plataformas como AWS, Azure y Google Cloud sin complejidad.
Ejemplo de Configuración Multiplataforma:
- Seleccione su entorno de implementación (nube/local/híbrido)
- Aplicar configuraciones de integración proporcionadas automáticamente por DataSunrise
Explore detalles en Modos de Implementación y Marco de Seguridad Unificado.
Conclusión
Aplicar una gobernanza de datos robusta para IBM Netezza a través de auditorías en tiempo real, enmascaramiento dinámico, descubrimiento de datos integral, y seguridad automatizada asegura una gestión de cumplimiento perfecta. El enfoque de cumplimiento sin intervención de DataSunrise reduce significativamente la carga manual y los riesgos de cumplimiento. Explore las herramientas avanzadas de DataSunrise y programe una demostración para una implementación sin esfuerzo y gestión autónoma de cumplimiento en Programar una Demostración.
