Enmascaramiento de Datos
Trabajar con los activos de datos de manera segura significa eliminar el riesgo de brechas — y eso es exactamente lo que permite el enmascaramiento de datos. En lugar de exponer información real, el proceso la reemplaza con contenido ficticio pero significativo. La sustitución puede involucrar cadenas fijas o técnicas avanzadas como el reordenamiento o el cifrado con preservación del formato.
El enmascaramiento puede implementarse de dos maneras: dinámico o estático, dependiendo de dónde ocurre el reemplazo de datos. DataSunrise soporta ambos enfoques, ofreciendo una protección integral para su información sensible.
Conozca las Soluciones en la Nube o Localmente
Enmascaramiento Dinámico
Reemplazo de datos sensibles en tiempo real cuando el cliente accede a la base de datos.
Aprender MásEnmascaramiento Estático
Protección de datos contra exposiciones en áreas de desarrollo, DevOps y pruebas.
Aprender MásÚnase a Soluciones Innovadoras
Descargar3 Puntos Clave para Proteger Sus Datos Confidenciales
Garantizando el Cumplimiento
Los datos sensibles son el activo más valioso de cualquier empresa y la seudonimización es obligatoria según regulaciones como el RGPD, SOX, PCI DSS, HIPAA y más.
Con DataSunrise puede cumplir con la normativa en solo unos clics.
Enmascaramiento de Datos Moderno
Las técnicas integradas de anonimización y reglas de enmascaramiento de datos totalmente personalizables ayudan a cumplir con estrictas exigencias de seguridad.
Puede proteger toda una base de datos o aplicar reglas a columnas o esquemas específicos — perfecto para desarrollo, pruebas o formación.
Protección Fiable
Prevención de filtraciones y exposiciones de datos sensibles, ofuscación total de datos sensibles.
Protección de datos y desidentificación de PHI, PII u otros datos sensibles. Fácil de instalar, configurar y gestionar tanto localmente como en la nube.
Bases de Datos y Plataformas Soportadas:
SQL y NoSQL, en la Nube y en las Instalaciones Locales
Especificación
Descripción
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- ClickHouse
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
