Enmascaramiento de Datos
Trabajar con activos de datos de manera segura significa eliminar el riesgo de violaciones — y eso es precisamente lo que permite el enmascaramiento de datos. En lugar de exponer información real, el proceso la reemplaza con contenido ficticio pero significativo. La sustitución puede involucrar cadenas fijas o técnicas avanzadas como el mezclado o la encriptación preservadora de formato.
El enmascaramiento se puede implementar de dos maneras: dinámico o estático, dependiendo de dónde ocurra el reemplazo de datos. DataSunrise soporta ambos enfoques, ofreciendo una protección integral para su información sensible.
Conozca Soluciones en la Nube o en Instalaciones
Enmascaramiento Dinámico
Reemplazo de datos sensibles en tiempo real cuando el cliente accede a la base de datos.
Más InformaciónEnmascaramiento Estático
Protección de datos contra exposición en entornos de desarrollo, DevOps y pruebas.
Más InformaciónÚnase a Soluciones Innovadoras
Descargar3 Puntos Clave para Proteger sus Datos Confidenciales
Asegurando el Cumplimiento
Los datos sensibles son el activo más valioso de cualquier empresa y la seudonimización es obligatoria según regulaciones como GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA, y más.
Con DataSunrise usted puede cumplir con las normativas en tan solo unos clics.
Tecnologías Modernas de Enmascaramiento de Datos
Técnicas de anonimización incorporadas y reglas de enmascaramiento de datos completamente personalizables ayudan a cumplir con exigentes demandas de seguridad.
Puede proteger una base de datos completa o aplicar reglas a columnas o esquemas específicos — ideal para desarrollo, pruebas o capacitación.
Protección Confiable
Prevención de fugas y exposiciones de datos sensibles, ofuscación completa de la información sensible.
Protección de datos y desidentificación de PHI, PII o otros datos sensibles. Fácil de instalar, configurar y administrar tanto en instalaciones locales como en la nube.
Bases de Datos y Plataformas Soportadas:
SQL y NoSQL, en la Nube y en las Instalaciones Locales
Especificación
Descripción
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- Databricks SQL
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB
