Audit DataSunrise pour Heroku Postgres
Lors de l’utilisation de Heroku Postgres, vous pouvez profiter d’un autre outil très puissant de DataSunrise. La fonctionnalité Data Audit de Heroku vous permet de suivre chaque requête effectuée sur votre base de données à tout moment. L’audit de vos données avec DataSunrise est un processus très polyvalent et ajustable. Cependant, malgré sa facilité d’utilisation, il vous fournit un outil très puissant pour auditer vos bases de données sur Heroku.
Le Heroku Postgres Database Audit de DataSunrise agit comme un proxy entre une base de données et ses utilisateurs. La protection de toute base de données commence par la compréhension de ce qui se passe avec la base de données à tout moment. C’est-à-dire, qui et comment ont consulté, modifié ou mis à jour certaines informations. Cela fait de l’audit un élément crucial de la protection des bases de données sur Heroku Postgres. L’outil Heroku Postgres Database Audit de DataSunrise est mis en œuvre à l’aide d’un ensemble de Règles qui sont facilement ajustables et déclenchées si une Règle est violée. En conséquence, toute requête illégitime, toute tentative d’injection SQL, toute activité frauduleuse interne, toute opération suspecte sont enregistrées et peuvent être bloquées. Tous les événements sont également enregistrés. Toutes les sessions utilisateurs sur Heroku Postgres sont surveillées et enregistrées. Les Règles de formation ajustables effectuent le whitelisting, ce qui permet aux administrateurs de bases de données de gagner beaucoup de temps car ils n’ont pas besoin de consulter tous les journaux des opérations. De plus, elles leur permettent de prendre des mesures contre les tentatives de piratage de manière proactive.
Le Heroku Postgres Database Audit est une fonctionnalité très importante de DataSunrise pour la protection de vos bases de données Postgres.

Découvrez l’avenir de la gestion des données. Rejoignez-nous pour une démonstration en ligne interactive de DataSunrise Audit et de notre suite d’outils. Réservez maintenant!