Objectif d’une Piste d’Audit de BD

Alors que le nombre de fuites de données continue d’augmenter, les organismes gouvernementaux, les entreprises commerciales, les institutions médicales et financières, ainsi que les organisations éducatives tentent de protéger leurs données sensibles contre le vol par des individus malveillants. La plupart des industries doivent assurer la conformité, la sécurité et les opérations. Les lois et règlements qui contrôlent l’utilisation des registres électroniques tels que SOX, HIPAA, PCI DSS, RGPD font des pistes d’audit un élément important de la protection contre les violations de sécurité, soutenant la conformité aux règlements et réussissant divers types d’audits. En d’autres termes, toute entreprise, agence gouvernementale ou organisation éducative qui traite des données sensibles bénéficiera de la tenue de journaux d’audit précis.

But de la Piste d’Audit de Base de Données

L’idée générale de l’audit de base de données est de savoir qui a accédé à vos données, quand et quelles modifications y ont été apportées.

En général, l’audit est utilisé pour :

Objectif d’un Audit de Base de Données	Description
Responsabilité	Tracer qui modifie des schémas, tables, lignes ou contenus spécifiques afin de maintenir la responsabilité
Prévention des Actions Inappropriées	Décourager les comportements inappropriés en montrant aux utilisateurs que nous pouvons tracer toutes les actions jusqu’à leur identité
Enquête sur les Activités Suspectes	Aide à identifier les coupables lors de violations de données et prévient les futures occurrences grâce aux pistes d’enquête
Détection des Intrusions	Identifie les violations de données en cours et suit les activités suspectes à long terme
Évaluation du Contrôle d’Accès	Aide à détecter les problèmes d’autorisation et les abus de droits d’accès pour une gestion adéquate des permissions utilisateurs
Surveillance de l’Activité	Collecte des informations statistiques sur des activités spécifiques de la base de données pour analyse

Les principales questions abordées par l’audit de base de données incluent :

Qui a accédé et modifié des données sensibles dans votre système ?
Quand des changements spécifiques de données ont-ils été effectués ?
Comment un utilisateur particulier a-t-il accédé à ces données ?
Ces changements étaient-ils autorisés ?
Les utilisateurs privilégiés ont-ils abusé de leurs droits d’accès étendus ?

Théoriquement, toutes ces exigences peuvent être satisfaites en utilisant soit des mécanismes d’audit de base de données natifs, soit un logiciel dédié. Mais le point est que tous les journaux d’audit ne sont pas également précieux pour les auditeurs. Abordons ce sujet pendant un moment.

Utilisation des Mécanismes d’Audit Intégrés aux Bases de Données

Schéma d'Audit de Base de Données Native — Schéma de l’architecture d’audit des bases de données natifs. Différentes bases de données (A, B, C, D) nécessitent des approches d’audit personnalisées, car les outils d’audit intégrés manquent souvent de capacités de surveillance détaillées. Cette limitation peut complexifier les pipelines de données et exiger des efforts supplémentaires de mise en œuvre.

Les capacités d’audit natif varient d’une base de données à l’autre. Pour prendre en charge plusieurs sources de données, les administrateurs d’audit doivent mettre en œuvre divers types de méthodes d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Cette approche peut potentiellement dupliquer les données d’audit existantes.

Le problème est que lorsque vous utilisez des outils d’audit natifs, il peut être trop compliqué de trouver certaines informations sur les événements dont vous avez besoin pour un audit. De plus, les journaux des outils natifs ne sont pas conçus pour des fins d’audit. Ils sont collectés pour les administrateurs de bases de données, afin qu’ils puissent être informés des bugs de la base de données et des problèmes de performance.

Défis de l’Audit Natif

Lorsque vous utilisez uniquement des outils natifs pour l’audit, vous rencontrerez certains défis durant le travail :

Les capacités d’audit natif qui stockent les données d’audit dans la même base de données peuvent entraîner de grandes archives de journaux d’audit consommant une partie importante de l’espace de stockage de la base de données.
Les outils natifs collectent souvent des informations dans des formats qui ne sont pas facilement lisibles pour les auditeurs et les équipes de sécurité, ce qui entrave leur capacité à analyser les journaux efficacement. Les solutions tierces offrent souvent des capacités de reporting personnalisables pour répondre à ce problème.
Les solutions natives et tierces peuvent toutes deux entraîner une surcharge sur le serveur de base de données, impactant potentiellement les performances. Cependant, certains outils tiers, comme DataSunrise, offrent des sous-systèmes d’audit configurables pouvant fonctionner en différents modes, permettant aux utilisateurs de minimiser ou même d’éliminer l’impact sur la performance.

Si vous devez satisfaire aux besoins des auditeurs et simplifier le travail de votre équipe de sécurité, utilisez simplement un logiciel autonome dédié. Cela devrait suffire pour répondre aux questions les plus critiques qui surviennent lors d’un audit des données.

Les Exigences pour une Application de Piste d’Audit Dédiée

Schéma d'Audit de Base de Données Tiers — Les outils tiers comme DataSunrise fournissent une approche standardisée de l’audit des bases de données, avec une configuration intuitive basée sur une interface utilisateur graphique et une surveillance visuelle des résultats d’audit. DataSunrise améliore cela avec des fonctionnalités complètes de sécurité de la base de données en plus des capacités d’audit de base.

Les solutions d’audit dédiées offrent généralement une approche centralisée et uniforme pour l’audit de toutes les sources de données prises en charge.

Nous allons simplifier, voici donc trois exigences majeures pour un logiciel d’audit avancé :

Il doit surveiller les utilisateurs privilégiés qui ont accès aux données sensibles.
Le journal d’audit de ces données et utilisateurs doit être stocké pour la période requise et des rapports appropriés doivent être générés périodiquement.
Un tel système doit inclure des mécanismes de prévention des accès et d’alertes activés lorsqu’une activité non autorisée est détectée.

Solution d’Audit DataSunrise

Sur la base des exigences mentionnées ci-dessus, examinons de plus près les capacités de DataSunrise.

Le composant d’audit de données de DataSunrise est capable d’auditer TOUTES les actions des utilisateurs et les requêtes envoyées à la base de données cible. L’audit ne dépend tout simplement pas du type d’utilisateur de la base de données. Ainsi, il est capable d’auditer les requêtes des utilisateurs réguliers et des utilisateurs privilégiés.

Interface des Règles d'Audit DataSunrise — Interface centralisée de gestion des règles d’audit. Sélectionnez simplement votre instance de base de données, configurez vos règles d’audit et commencez immédiatement à surveiller vos activités de base de données. Cet exemple montre les règles d’audit configurées pour quatre bases de données différentes : DB2, Vertica, PostgreSQL et Snowflake. La règle PostgreSQL est actuellement active, comme indiqué dans l’image ci-dessous pour les trails transactionnels.

DataSunrise stocke ses résultats d’audit dans une base de données SQLite intégrée ou dans une base de données externe telle que PostgreSQL, MS SQL Server, Vertica, Redshift, Aurora MySQL, MySQL. Grâce au composant de génération de rapports avancé de DataSunrise Report Gen, vous pouvez présenter vos données auditées sous forme de rapport personnalisable adapté aux besoins de votre auditeur. Vous pouvez également créer des rapports périodiquement selon un calendrier.

Interface d'Audit de Base de Données DataSunrise — La page des trails transactionnels de DataSunrise affiche et filtre les résultats de l’audit de la base de données. Cliquez sur n’importe quel événement pour voir des informations détaillées via une interface utilisateur intuitive ou des rapports automatisés. Contactez notre chatbot IA pour des conseils d’utilisation.

Cette suite complète comprend un composant de sécurité des données capable de prévenir l’accès non autorisé à la base de données cible et de notifier le personnel de sécurité ou les administrateurs par e-mail ou messagerie instantanée. Le système peut identifier et prévenir les injections SQL en temps réel. De plus, il comprend des outils de masquage de données dynamiques et statiques pour aider à prévenir les fuites de données accidentelles causées par des initiés.

Ainsi, DataSunrise combine trois composants critiques pour la sécurité des bases de données. L’audit de données pour l’audit, la sécurité des données pour le contrôle d’accès et le masquage des données pour le masquage dynamique et le masquage statique des données.