Masquage DataSunrise pour Hydra
Le masquage proposé par DataSunrise pour Hydra obscurcit les données sensibles en les remplaçant par de faux caractères. Grâce au masquage des données, les utilisateurs non autorisés ne peuvent pas voir les véritables informations sensibles. De plus, cela réduit le risque de violations et de fuites de données.
Le masquage des données est un outil essentiel qui protège vos informations sensibles contre les regards indiscrets et les fuites. Lorsque vous devez partager des données sensibles avec des tiers tout en limitant la quantité de données réellement accessibles, le masquage peut aisément obscurcir l’excédent d’informations sensibles. DataSunrise propose à la fois un masquage dynamique et statique.

Le masquage dynamique des données obscurcit celles-ci à la volée, au moment même de l’exécution d’une requête. Cela signifie que les données ne quittent pas la base de données, évitant ainsi la création d’une copie de la base contenant des informations sensibles, comme c’est le cas avec le masquage statique. Pendant le processus de masquage dynamique, les données sont obscurcies selon des règles prédéfinies, et le demandeur reçoit alors des informations modifiées.
Le masquage statique des données crée une copie de la base de données réelle contenant les informations sensibles. Cette copie comprend déjà des données obscurcies. Si vous optez pour le masquage statique, il est impossible de retrouver les informations initiales à partir des données modifiées. De plus, si vous avez besoin de maintenir les données à jour, vous devrez actualiser la copie de la base de données en conséquence.
Le masquage des données DataSunrise pour Hydra est un outil précieux lorsque vous devez partager vos informations avec des tiers qui ne disposent pas des autorisations nécessaires pour visualiser les données sensibles. Par ailleurs, le masquage garantit que vos données restent sûres et protégées, contribuant ainsi à la conformité avec diverses législations nationales et internationales en matière de sécurité des données.


