DataSunrise Masquage pour PostgreSQL
DataSunrise Masquage pour PostgreSQL transforme les données d’entreprise sensibles en valeurs réalistes mais inauthentiques, permettant aux utilisateurs de travailler avec les données tout en protégeant les informations sensibles originales.
DataSunrise fournit des outils de masquage de données pour PostgreSQL, protégeant efficacement contre les fuites de données sensibles. Parfois, une organisation doit engager des développeurs et testeurs externes. Les outils de masquage de données pour PostgreSQL peuvent être utilisés pour éviter les violations de données en remplaçant les données réelles des colonnes sélectionnées. En même temps, DataSunrise conserve la structure des données originales. Notre produit utilise les mêmes algorithmes pour le masquage de données dynamique et statique, mais les fonctionnalités présentent certaines différences dans leur utilisation.
Pour effectuer le masquage statique de données, DataSunrise crée une copie de la base de données PostgreSQL et masque les colonnes sélectionnées selon des règles prédéfinies. Il n’y a aucun moyen de récupérer les données originales à partir des données masquées statiquement, mais cela peut fournir une porte dérobée pour une violation lorsque les données sont extraites de la base de données. De plus, cela reste en retard par rapport aux données réelles, donc il peut être nécessaire de mettre à jour les données quotidiennement.
Le masquage dynamique de données est effectué au moment de la requête, donc les données ne quittent pas la base de données. La fonction de masquage de données de PostgreSQL intercepte la requête et la modifie selon les règles de masquage prédéfinies, ainsi le demandeur recevra des données masquées.
Comment le masquage de données PostgreSQL est-il effectué
Nous allons vous démontrer la fonctionnalité de masquage de données dynamique sur l’exemple du tableau suivant.
Pour masquer les données, nous devons configurer les règles de masquage :
- Créer une nouvelle règle et sélectionner la base de données cible.
- Sélectionner les colonnes contenant des données sensibles.
- Sélectionner des groupes d’utilisateurs de la base de données ou des adresses IP pour lesquelles les requêtes seront traitées.
- Sélectionner un modèle de masquage (il existe de nombreux modèles pour masquer différents types de données).
Ci-dessus, vous pouvez voir la réponse lorsque nous essayons d’accéder à nouveau au tableau.
La solution de masquage de données PostgreSQL de DataSunrise est évolutive et très utile pour la sécurité de la base de données et les besoins de gestion des accès.
