Amazon Athena Daten-Governance

Amazon Athena ermöglicht Organisationen, Ad-hoc-Abfragen direkt auf in Amazon S3 gespeicherten Daten mithilfe von Standard-SQL auszuführen. Diese serverlose Abfrage-Engine eignet sich hervorragend für Echtzeitanalysen. Aufgrund ihrer verteilten Natur ist es jedoch schwieriger, eine konsistente Sicherheit, Compliance und Governance über wachsende Datensätze hinweg zu gewährleisten.

Um mit Amazon Athena Daten-Governance erfolgreich zu sein, benötigen Sie Echtzeit-Auditing, dynamische Datenmaskierung, automatisierte Erkennung und hohe Sicherheit. Sie können sowohl AWS-eigene Funktionen als auch fortschrittliche Tools wie DataSunrise nutzen. Im Folgenden erkunden wir beide Ansätze – beginnend mit nativen Tools und anschließend der automatisierten Compliance mit DataSunrise.

Echtzeit-Governance mit nativen AWS Athena-Funktionen

Amazon Athena Daten-Governance - Macie veröffentlicht Entdeckungsergebnisse in S3, die in Athena abgefragt und in QuickSight visualisiert werden — Macie veröffentlicht Entdeckungsergebnisse in S3, die in Athena abgefragt und in QuickSight visualisiert werden

Echtzeit-Audit-Logging

Sie können die Benutzeraktivität und SQL-Abfragen in Athena mithilfe von AWS CloudTrail protokollieren. Anschließend können Sie Athena selbst verwenden, um Abfragen gegen diese Protokolle auszuführen und ungewöhnliche Verhaltensweisen zu erkennen.

CREATE DATABASE athena_audit_logs;
CREATE EXTERNAL TABLE athena_audit (
  eventVersion STRING,
  userIdentity STRUCT<...>,
  eventTime STRING,
  eventName STRING,
  awsRegion STRING,
  sourceIPAddress STRING,
  userAgent STRING
)
PARTITIONED BY (dt STRING)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3://your-logs-bucket/AWSLogs/';

Um Trends zu visualisieren, verbinden Sie diese Protokolle mit Amazon QuickSight oder CloudWatch. Sehen Sie, wie es in diesem AWS-Blog funktioniert.

Datenmaskierung und -Erkennung

Obwohl Athena keine direkte Maskierung unterstützt, arbeitet es mit AWS Lake Formation und Amazon Macie zusammen. Lake Formation verwaltet den Zugriff und Macie durchsucht S3 nach sensiblen Daten. Sie können die Ergebnisse in Athena abfragen. Folgen Sie dem Beispiel in dieser Anleitung.

Sicherheits- und Compliance-Überwachung

Um compliant zu bleiben, nutzen Sie AWS Config und Security Hub. Diese Tools überprüfen riskante Konfigurationen und benachrichtigen Sie. Sie können athena-spezifische Regeln anwenden und Daten mithilfe integrierter AWS-Einstellungen verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie in der Athena-Sicherheitsdokumentation.

Autonome Compliance mit DataSunrise

DataSunrise bringt Automatisierung in die Daten-Governance von Athena. Es liefert Echtzeit-Überwachung, dynamische Maskierung und Richtlinienkontrolle – ohne komplexe Einrichtung. Zudem funktioniert es in Cloud- und Hybridumgebungen.

Audit und Erkennung sensitiver Daten

DataSunrise durchsucht S3-Buckets und klassifiziert sensible Felder wie PII, PHI und Finanzdaten. Es verwendet machine-learning-basierte Audit-Regeln, um verdächtiges Verhalten und Lücken im Schutz zu erkennen.

Protokolle aus Proxy-, Sniffer- oder agentenbasierten Integrationen fließen in automatisierte Berichte ein. Sie erhalten auditbereite Nachweise für GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOX und mehr.

Amazon Athena Daten-Governance - Compliance-Oberfläche in DataSunrise, die Sicherheitsstandards wie GDPR, HIPAA, PCI DSS und andere anzeigt — Compliance-Oberfläche in DataSunrise, die Sicherheitsstandards wie GDPR, HIPAA, PCI DSS und andere anzeigt

Dynamische Maskierung mit Präzision

Dynamische Maskierung schützt Daten, indem sensible Felder zur Abfragezeit verborgen werden. Sie können Regeln basierend auf Benutzerrollen, IP-Adresse oder Anfrageart anwenden. Die Benutzeroberfläche ermöglicht dies ohne Code schreiben zu müssen.

Amazon Athena Daten-Governance - Dynamischer Maskierungsregel-Editor mit Bedingungen nach Datenbankbenutzer und Anwendung in DataSunrise — Dynamischer Maskierungsregel-Editor mit Bedingungen nach Datenbankbenutzer und Anwendung in DataSunrise

Automatisierte Compliance-Aktualisierungen

Der Compliance Autopilot läuft nach einem Zeitplan und durchsucht das System nach neuen Risiken. Dies hält Ihre Konfiguration in Übereinstimmung mit GDPR, HIPAA, PCI DSS und SOX.

Flexible Bereitstellung

Wählen Sie zwischen Proxy-, Sniffer- oder Agent-Modus. Die Bereitstellung dauert Tage – nicht Monate. Weitere Details finden Sie im Bereitstellungsleitfaden.

Warum DataSunrise herausragt

Andere Tools erfordern oft manuelle Arbeit. DataSunrise kombiniert Automatisierung mit granularer Zugriffskontrolle. Es unterstützt über 40 Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen.

Geschäftliche Vorteile

Durch die Nutzung von DataSunrise reduzieren Teams den manuellen Aufwand und senken die Kosten für Compliance. Das zentrale Dashboard erleichtert es, schnell auf Anfragen von Prüfern und Aufsichtsbehörden zu reagieren.

Bereit, die Compliance von Amazon Athena zu vereinfachen? Buchen Sie noch heute eine Demo.