Datenbank-Audit für Amazon Athena

Mit Amazon Athena können Sie SQL-Abfragen direkt auf Daten in Amazon S3 ausführen – ohne Serververwaltung. Diese Einfachheit bedeutet jedoch, dass mehr Benutzer von mehr Standorten auf mehr Daten zugreifen. Genau hier wird das Auditing kritisch.

Ein Daten-Audit für Amazon Athena hilft dabei, riskanten Zugriff auf sensible Daten zu erkennen, Kosten zu kontrollieren und die Einhaltung von GDPR, HIPAA und PCI DSS sicherzustellen.

AWS stellt die Grundlagen bereit. Aber wenn Sie tiefere Einblicke wünschen – wie Nutzungstrends, Kostentreiber und möglichen Missbrauch – benötigen Sie mehr. Lassen Sie uns sowohl die nativen AWS-Tools als auch die Möglichkeiten erkunden, wie DataSunrise Ihre Konfiguration verbessern kann. Siehe AWS-Logging-Dokumentation.

Natives Athena-Auditing mit AWS-Tools

AWS gibt Ihnen die Bausteine: CloudTrail erfasst Athena-Abfragen, und CloudWatch Events löst Aktionen aus. Lambda-Funktionen holen Details über die Athena API ab und leiten Protokolle an Kinesis Data Firehose weiter. Diese Protokolle werden in Amazon S3 gespeichert, mit AWS Glue katalogisiert und Athena sowie QuickSight für Analysen bereitgestellt.

Sie können Abfragemetriken, IAM-Benutzer und Quell-IP-Adressen überwachen, indem Sie auf StartQueryExecution-Ereignisse hören. Dies hilft, Abfragen mit Benutzeraktionen in Verbindung zu bringen und hebt beispielsweise folgendes hervor:

Teure oder wiederholte Abfragen
Ungewöhnliche Aktivitätsmuster
Top-Benutzer oder Arbeitsgruppen nach Kosten

So mächtig diese Methode auch ist, sie ist komplex. Sie müssen Lambda-Funktionen, Glue-Crawler und QuickSight-Dashboards selbst verwalten. Es gibt keine integrierte Alarmierung oder Richtliniendurchsetzung. Hier ist ein vollständiger AWS-Blog zur Einrichtung.

Datenbank-Audit für Amazon Athena - Konfiguration eines CloudWatch-Alarms basierend auf der QueryQueueTime-Kennzahl zur Überwachung von Leistungsverzögerungen bei Amazon Athena-Abfragen — Konfiguration eines CloudWatch-Alarms basierend auf der QueryQueueTime-Kennzahl zur Überwachung von Leistungsverzögerungen bei Amazon Athena-Abfragen

Einfaches Athena-Auditing mit DataSunrise

DataSunrise vereinfacht das Auditing. Als Reverse-Proxy protokolliert es alle Aktivitäten und fügt Sicherheitsregeln sowie Dashboards hinzu.

Schnelle Einrichtung

Verbinden Sie Ihre Athena-Instanz, indem Sie Ihre AWS-Region, Anmeldedaten und den Pfad zum S3-Bucket angeben. Anschließend definieren Sie Audit-Regeln basierend auf Rollen, Schemata oder SQL-Mustern. Sie können sogar Learning Rules verwenden, um Regeln aus Live-Aktivitäten zu generieren.

Protokolle können an lokalen Speicher oder externe Plattformen wie Elasticsearch gesendet werden. Mit einer ordnungsgemäßen Audit-Speicher-Konfiguration erhalten Sie zudem Echtzeitwarnungen und eine automatisierte Berichtserstellung.

Datenbank-Audit für Amazon Athena - Auditregelkonfiguration zum Protokollieren von Bind-Variablen und zur Steuerung, wie Abfrageergebnisse gespeichert und überprüft werden — Auditregelkonfiguration zum Protokollieren von Bind-Variablen und zur Steuerung, wie Abfrageergebnisse gespeichert und überprüft werden

Mehr als Logging: Richtlinien durchsetzen und Daten schützen

Mit DataSunrise können Sie sensible Daten mithilfe von dynamischem Maskieren unkenntlich machen, den Zugriff mit RBAC einschränken und Compliance-Berichte über den Compliance Manager automatisieren.

Dies ist besonders nützlich für Organisationen, die personenbezogene oder finanzielle Daten verarbeiten.

Zudem erhalten Sie vollständiges Database Activity Monitoring, integrierte Bedrohungserkennung und fortgeschrittene datenbasierte Sicherheitsfunktionen.

Datenbank-Audit für Amazon Athena - Festlegen von Discovery-Parametern in DataSunrise, um Athena-Metadaten auf Compliance-Bereitschaft zu scannen und zu bewerten — Festlegen von Discovery-Parametern in DataSunrise, um Athena-Metadaten auf Compliance-Bereitschaft zu scannen und zu bewerten

Zusammenfassung

Das Auditing von Athena ist mehr als nur eine technische Aufgabe – es ist unerlässlich für Sicherheit und Compliance. AWS liefert die Grundlage, aber DataSunrise bietet fortgeschrittene Funktionen wie Maskierung, Berichterstattung und Echtzeitwarnungen.

Wenn Ihre Athena-Abfragen sensible Daten berühren oder wenn Sie einfach eine klarere Übersicht darüber wünschen, wer was macht, sollten Sie die DataSunrise-Demo ausprobieren.

Schauen Sie sich auch unseren Leitfaden zu Audit-Zielen an, um Ihre Audit-Strategie zu entwickeln.