Verfolgen und Sichern des Datenaktivitätsverlaufs von Amazon Aurora MySQL

Das Verständnis des Datenaktivitätsverlaufs ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Sicherheit und Integrität sensibler Daten. Amazon Aurora MySQL bietet robuste Prüffunktionen, um Datenbankaktivitäten zu erfassen. Dieser Artikel befasst sich mit den nativen Prüffähigkeiten von Amazon Aurora MySQL, zeigt, wie diese Funktionen konfiguriert und genutzt werden können, und hebt die ergänzenden Vorteile von DataSunrise für die zentrale Datenbanksicherheit hervor.

Native Amazon Aurora MySQL Datenaktivitätshistorie

Hauptmerkmale

Die native Audit-Protokollierung von Amazon Aurora MySQL verfolgt Datenbankaktivitäten umfassend. Es enthält detaillierte Ereignisprotokollierung für Verbindungen, Abfragen und Tabellenänderungen. Anpassbare Parameter ermöglichen es Benutzern, spezifische Ereignisse oder Benutzer selektiv zu überprüfen. Die Integration mit AWS-Tools ermöglicht den Export von Protokollen zu Amazon CloudWatch zur Analyse. Diese Funktionen liefern wesentliche Einblicke, wer auf Daten zugegriffen oder Änderungen vorgenommen hat, wann die Änderungen aufgetreten sind und welche Abfragen ausgeführt wurden.

Konfiguration von nativen Prüfungsprotokollen

Gehen Sie wie folgt vor, um erweitertes Auditing zu aktivieren:

1. Erstellen Sie eine benutzerdefinierte DB-Cluster-Parametergruppe

Wechseln Sie zur Amazon RDS-Konsole, wählen Sie „Parametergruppen“ und erstellen Sie eine neue Parametergruppe. Legen Sie die Parametergruppenfamilie auf aurora-mysql5.7 oder die relevante Version fest. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung für die Gruppe ein, und speichern Sie sie.

2. Verknüpfen Sie die Parametergruppe

Wählen Sie im Bereich „Datenbanken“ der RDS-Konsole Ihre Aurora-Instanz aus und ändern Sie deren Konfiguration. Weisen Sie unter „Weitere Konfiguration“ die zuvor erstellte benutzerdefinierte Parametergruppe zu und wenden Sie die Änderungen sofort an.

3. Konfigurieren Sie Prüfungsparameter

Rufen Sie den Abschnitt „Parametergruppen“ auf, wählen Sie Ihre benutzerdefinierte Gruppe aus und ändern Sie spezifische Parameter. Aktivieren Sie server_audit_logging und geben Sie Ereignisse wie QUERY_DML, QUERY_DDL, CONNECT für server_audit_events an. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie die Datenbank neu, um die Einstellungen zu aktivieren.

4. Konfiguration überprüfen

Führen Sie SHOW VARIABLES LIKE ‘%server_audit%’; in Ihrem MySQL-Client aus, um zu bestätigen, dass die Protokollierung aktiv ist und die ausgewählten Ereignisse überwacht werden.

Beispiel: Nachverfolgung von DML-Aktivitäten

Führen Sie nach der Aktivierung der Protokollierung typische Datenbankoperationen wie das Erstellen einer Datenbank und Tabelle, das Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen durch. Zum Beispiel:

CREATE DATABASE audit_test;
USE audit_test;
CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(100));
INSERT INTO employees (id, name) VALUES (1, 'John Doe');
UPDATE employees SET name = 'Jane Doe' WHERE id=1;
DELETE FROM employees WHERE id=1;

Rufen Sie den Abschnitt „Protokolle“ Ihrer Aurora-Instanz in der RDS-Konsole auf, um die entsprechenden Prüfungsprotokolldateien zu diesen Aktivitäten zu überprüfen.

Vorteile der nativen Protokollierung

Die native Protokollierung verbessert die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch die Überwachung des Datenzugriffs, verbessert die Sicherheit durch die Identifizierung von unbefugtem Zugriff oder ungewöhnlichen Aktivitäten und erstellt eine Prüfungsspur zur Verantwortlichkeit der Benutzer.

Erweitertes Auditing mit DataSunrise

Überblick über DataSunrise

DataSunrise verbessert die Datenbanksicherheit durch ein umfangreiches Angebot an fortgeschrittenen Tools:

• Audit: Umfassende Aktivitätsprotokollierung zur Überwachung von Datenbankinteraktionen in Echtzeit, die umsetzbare Erkenntnisse zum Benutzerverhalten und Zugriffsverhalten liefert.

• Sicherheit: Echtzeit-Bedrohungsdetektion und automatische Reaktionen zur Risikominderung. Dazu gehören Funktionen wie Anomalieerkennung und fein abgestufte Zugriffskontrollen.

• Maskierung: Dynamische und statische Maskierungsoptionen, um sicherzustellen, dass sensible Daten während des Betriebs geschützt bleiben und ein unbefugter Zugriff effektiv verhindert wird.

• Datenerkennung: Fortgeschrittene Tools zur Identifizierung sensibler Daten innerhalb von Datenbanken, die sicherstellen, dass Organisationen die Compliance aufrechterhalten und Expositionsrisiken mindern können. Diese Erkennungstools können Felder wie personenbezogene Daten (PII), finanzielle Details und andere regulierte Daten identifizieren.

Erweiterte Funktionen

DataSunrise erweitert die Fähigkeiten der nativen Protokollierung mit zentralisiertem Auditing, Datenmaskierung zum Schutz sensibler Informationen, granularer Zugriffskontrolle durch Sicherheitsregeln und automatischer Erkennung sensibler Daten.

Einrichten von DataSunrise für Aurora MySQL

Starten Sie eine DataSunrise-Instanz auf AWS oder installieren Sie sie auf Ihrem Server. Konfigurieren Sie die Netzwerkeinstellungen, um eine Verbindung zu Ihrer Aurora-Datenbank herzustellen. Melden Sie sich an der DataSunrise-Weboberfläche an, erstellen Sie neue Prüfungsrichtlinien, um Ereignisse wie SELECT, INSERT oder DELETE zu protokollieren, und rufen Sie den Abschnitt „Prüfungsprotokolle“ für detaillierte Einblicke auf. Filtern Sie Protokolle nach Ereignistyp, Benutzer oder Zeitraum, um Datenaktivitäten zu analysieren.

Vorteile der DataSunrise-Integration

DataSunrise vereinfacht die Skalierbarkeit für die Verwaltung mehrerer Aurora-Instanzen, reduziert den manuellen Aufwand durch Automatisierung mit vordefinierten Regeln und Vorlagen und unterstützt Compliance-Berichterstattung für Standards wie GDPR, SOX, PCI DSS und HIPAA. Zusätzlich sorgt das zentrale Management für eine konsistente Durchsetzung der Richtlinien in verschiedenen Umgebungen.

Schlussfolgerung

Die nativen Datenaktivitätsverlauf-Funktionen von Amazon Aurora MySQL bieten eine robuste Grundlage zur Verfolgung und Prüfung von Datenbankaktivitäten. Durch die Konfiguration erweiterter Protokolle können Organisationen die Sicherheit verbessern, die Compliance sicherstellen und die Verantwortlichkeit aufrechterhalten.

DataSunrise ergänzt dieses Ökosystem mit zentralisiertem Auditing, Datenmaskierung und robusten Sicherheitskontrollen und bietet eine umfassende Lösung für den Datenbankschutz. Besuchen Sie unsere Website für eine Online-Demonstration.