Cloud Data Governance

Einführung

Heutzutage speichern viele Organisationen ihre Daten in der Cloud. Das liegt daran, dass es einfacher zu skalieren ist, Geld spart und mehr Flexibilität bietet. Das Speichern und Verarbeiten von Daten in der Cloud stellt neue Herausforderungen für Data Governance dar.

Cloud Data Governance umfasst Regeln und Werkzeuge, um die Sicherheit der in der Cloud gespeicherten Daten zu gewährleisten. Es geht auch darum, Vorschriften zu befolgen und die Daten während ihres gesamten Lebenszyklus ordnungsgemäß zu verwalten. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen der Cloud Data Governance besprechen. Dies beinhaltet wichtige Konzepte, Tipps für den Erfolg und Tools, die Ihnen helfen, Ihre Daten effektiv in der Cloud zu verwalten.

Was ist Cloud Data Governance?

Cloud Data Governance umfasst die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von in der Cloud gespeicherten Daten. Es werden Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten festgelegt, um sicherzustellen, dass wir Daten ordnungsgemäß und im Einklang mit den Vorschriften handhaben. Das Ziel der Cloud Data Governance besteht darin, den Wert der Daten einer Organisation zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

Einige wichtige Aspekte der Cloud Data Governance umfassen:

Datenkatalogisierung und -klassifikation, um zu verstehen, welche Daten Sie haben und wie sensibel diese sind
Zugriffskontrollen und Authentifizierung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen können
Verschlüsselung und Datenschutz, um Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung zu sichern
Überwachung und Inspektion, um die Nutzung der Daten und ihrer Benutzer im Auge zu behalten
Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien zur Verwaltung des Datenlebenszyklus

Organisationen nutzen Cloud-Datenquellen, einschließlich Daten von verschiedenen Cloud-basierten Plattformen:

SaaS-Anwendungen wie Salesforce, Workday, Office 365 usw.
Cloud-Speicherdienste wie Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage
Datenbanken, die in der Cloud gehostet werden, sowohl relationale als auch NoSQL
Streaming-Daten von IoT-Geräten und APIs
Großskalige Datenplattformen wie Hadoop und Spark, die in der Cloud betrieben werden

Ein guter Plan sollte verschiedene Datenquellen berücksichtigen und sicherstellen, dass wir Daten über alle Quellen hinweg sicher verwalten. Dies erfordert tiefen Einblick in Ihre Datenlandschaft.

Cloud-Daten sichern

Sicherheit ist ein Hauptanliegen für Cloud Data Governance. Organisationen müssen sicherstellen, dass sie sensible Daten vor unbefugtem Zugriff oder Datenschutzverletzungen schützen. Hier sind einige wichtige Überlegungen:

Dateisicherheit: Wenn Sie Dateien in der Cloud speichern, wie z. B. in S3 oder Blob Storage, müssen Sie Zugriffssteuerungen einrichten. Zugriffskontrollen beschränken, wer die Dateien anzeigen kann. Tools wie Cloud Access Security Brokers (CASBs) können dazu beitragen, Dateiaktivitäten zu überwachen und anomales Verhalten zu erkennen.

Beispiel: Konfigurieren von S3-Bucket-Richtlinien, um den Zugriff auf bestimmte IP-Bereiche zu beschränken oder MFA zu verlangen.

Datenbank-Sicherheit:

Bei der Verwendung von Datenbanken in der Cloud ist es besser, Datenbankansichten zu verwenden, um den Zugriff auf sensible Daten zu beschränken. Ansichten ermöglichen es Ihnen, bestimmte Abfragen zu definieren, die die zurückgegebenen Daten einschränken.

Beispiel: Erstellen einer Ansicht, die PII maskiert, indem nur nicht sensible Spalten ausgewählt werden:

CREATE VIEW SafeCustomerView AS
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, Country
FROM Customers;

Datenmaskierung und Tokenisierung: Maskieren oder Tokenisieren von sensiblen Daten, bevor sie in der Cloud gespeichert werden, kann das Risiko erheblich reduzieren. Maskierung verfälscht Daten irreversibel, während bei der Tokenisierung ein sensibler Wert durch einen nicht-sensiblen Platzhalter ersetzt wird.

Auditierung und Überwachung: Die kontinuierliche Überwachung von Cloud-Datenbanken und -speichern auf verdächtige Aktivitäten ist entscheidend. Sammeln und analysieren Sie zentral Datenbank-Auditprotokolle auf Anomalien hin.

Beispiel: Verwenden von Azure SQL Database Audit zur Verfolgung von Datenbankzugriffsversuchen.

Cloud Data Governance in der Praxis

Die Implementierung von Cloud Data Governance erfordert das Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologie. Einige wichtige Schritte umfassen:

Richtlinien definieren: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Daten-Governance-Richtlinien festzulegen, die Dinge wie Datenklassifikation, Aufbewahrung, Zugriffskontrollen, akzeptable Nutzung usw. abdecken.
Rollen und Verantwortlichkeiten zuweisen: Ernennen Sie Datenverantwortliche, Datenverwalter, Datenpfleger und andere Rollen. Klären Sie die Verantwortlichkeiten für die Daten-Governance.
Daten entdecken und klassifizieren: Verwenden Sie automatisierte Tools, um Ihre Cloud-Umgebung zu durchsuchen und Daten basierend auf ihrer Sensibilität zu kennzeichnen. Das Wissen über Ihre Daten ist eine Voraussetzung für ihre Sicherung.
Kontrollen implementieren und durchsetzen: Setzen Sie technische Kontrollen um, um Ihre Richtlinien durchzusetzen. Dazu gehören Dinge wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Maskierung usw.
Überwachen und auditieren: Überwachen Sie kontinuierlich die Datenaktivität auf Missbrauch und Compliance. Führen Sie regelmäßige Audits durch, um sicherzustellen, dass die Kontrollen wie vorgesehen funktionieren.
Schulungen anbieten: Schulen Sie Mitarbeiter in der ordnungsgemäßen Datenhandhabung und ihren Verantwortlichkeiten zum Schutz der Daten.

Tools für Cloud Data Governance

Eine Vielzahl von Tools steht zur Verfügung, um die Cloud Data Governance zu automatisieren und zu optimieren, darunter:

Cloud Access Security Brokers (CASBs) für Sichtbarkeit und Kontrolle über Cloud-Apps und Daten
Data Loss Prevention (DLP)-Lösungen zur Identifikation und zum Schutz empfindlicher Daten
Datenbank-Aktivitätsüberwachung (DAM)-Tools zur Verfolgung und Überprüfung von Datenbankzugriffen
Datenkataloge zur Kennzeichnung und Klassifizierung von Datenbeständen
Verschlüsselungs- und Schlüsselverwaltungslösungen zum Schutz von Daten im Ruhezustand und in Bewegung

Ein bemerkenswertes Tool ist DataSunrise, das eine Reihe flexibler Data-Governance-Funktionen bietet, darunter Sicherheits-, Audit-, Maskierungs- und Compliance-Funktionen. Ihr Tool macht es einfach, granulare Zugriffskontrollen zu implementieren, sensible Daten zu maskieren und Compliance-Berichte zu erstellen.

Zusammenfassung und Fazit

Cloud Data Governance ist eine wesentliche Praxis für jede Organisation, die Daten in der Cloud speichert oder verarbeitet. Sie können Ihre Cloud-Daten sicher und wertvoll halten, indem Sie die richtigen Richtlinien, Rollen und technischen Kontrollen einrichten.

Cloud-Plattformen bieten gute Sicherheitsmaßnahmen. Diese Maßnahmen effektiv zu nutzen, ist für Organisationen entscheidend. Dies sollte als Teil einer umfassenden Governance-Strategie erfolgen. Dazu gehört das Entdecken und Klassifizieren von Daten, Implementieren und Durchsetzen von Kontrollen sowie das kontinuierliche Überwachen und Auditieren von Datenaktivitäten.

Unternehmen können die Cloud nutzen, um ihre wichtigen Daten zu schützen, indem sie die richtigen Cloud Data Governance-Praktiken befolgen. Besuchen Sie die Website von DataSunrise, um eine Online-Demonstration zu vereinbaren. Erfahren Sie, wie sie Ihre Cloud Data Governance-Verfahren vereinfachen und automatisieren können.