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Datenbank-Überwachung in CosmosDB für PostgreSQL: Schützen und Überwachen Sie Ihre Daten

Datenbank-Überwachung in CosmosDB für PostgreSQL: Schützen und Überwachen Sie Ihre Daten

In den USA sind die Datenverletzungen in den letzten zehn Jahren mehr als siebenmal angestiegen, von 447 Vorfällen im Jahr 2012 auf über 3.200 im Jahr 2023. Dieser dramatische Anstieg verdeutlicht, warum die Datenbank-Überwachung für Unternehmen, die CosmosDB für PostgreSQL verwenden, von entscheidender Bedeutung geworden ist.

Verstehen von Datenbank-Überwachung und Erkennung sensibler Daten

Datenbank-Überwachung dient als Sicherheitsrückgrat Ihrer Organisation. Sie überwacht und protokolliert Datenbankaktivitäten und hilft dabei, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Beim Arbeiten mit CosmosDB für PostgreSQL wird eine ordnungsgemäße Überwachung unerlässlich, um die Datenintegrität und Compliance zu wahren.

Moderne Datenbankumgebungen erfordern umfassende Überwachungslösungen. Organisationen müssen Benutzeraktivitäten, Datenänderungen und Zugriffsmuster verfolgen. Dies hilft, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren und gesetzliche Vorschriften einzuhalten.

Identifizierung kritischer Daten zu Überwachungszwecken

Das Auffinden der richtigen Daten zur Überwachung erfordert einen strategischen Ansatz. Organisationen sollten sich auf mehrere Schlüsselbereiche konzentrieren:

Sensible Kundeninformationen müssen ständig überwacht werden. Finanzdaten bedürfen besonderer Aufmerksamkeit, um die Compliance zu wahren. Mitarbeiterdaten müssen geschützt werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

Drittanbieter-Sicherheitstools erweitern die nativen Überwachungsfunktionen. DataSunrise bietet erweiterte Funktionen, die die integrierten Funktionen von CosmosDB ergänzen. Zusammen schaffen sie ein robustes Sicherheitsframework.

Implementierung von Überwachungslösungen mit nativen Tools

Native Tools bieten grundlegende Überwachungsfunktionen.

Die native Datenbank-Überwachung in CosmosDB für PostgreSQL basiert hauptsächlich auf der PGAudit-Erweiterung. Darüber hinaus bietet CosmosDB eine webbasierte Oberfläche mit integrierten Überwachungskonfigurationstools, die wir im Folgenden näher erläutern werden.

Konfigurieren der Diagnoseeinstellungen für den PostgreSQL-Cluster
Konfigurieren der Diagnoseeinstellungen für den PostgreSQL-Cluster. Aktivieren Sie die PostgreSQL-Serverprotokolle, indem Sie das Kontrollkästchen markieren, um PGAudit-Protokolldaten zu erfassen. Verwenden Sie den Abschnitt „Zieldetails“, um den Speicherort für Ihre Überwachungsprotokolle anzugeben (z. B. Log Analytics Workspace, Speicherkonto oder Event Hub).

Die Überwachungsdiagnoseeinstellungen sehen in der Liste wie folgt aus. Beachten Sie, dass es möglich ist, weitere Diagnoseeinstellungen hinzuzufügen.

Überwachungsdiagnoseeinstellungen für PostgreSQL-Cluster
Überwachungsdiagnoseeinstellungen für den PostgreSQL-Cluster.

Werfen wir einen Blick auf die überwachten Informationen für die Beispielabfrage wie die folgende SELECT:

select * from citus.cosmosdb_tutorial.github_events ge;
PGAudit-Protokollausgabe zeigt Überwachungsergebnisse in CosmosDB
PGAudit-Protokollausgabe in CosmosDB. Das Protokoll zeigt das Standard-PGAudit-Ausgabeformat, das spezifisch für PostgreSQL ist. Trotz seiner Funktionalität unterscheidet sich dieses native Protokollformat von anderen Datenbanksystemen und kann daher mehrdatenbankige Umgebungen komplizieren. DataSunrise löst dieses Problem, indem es standardisierte Überwachungsprotokolle für alle unterstützten Datenbankplattformen bereitstellt, was eine einheitliche Sicherheitsüberwachung und Compliance-Berichterstattung ermöglicht.

Effektive Überwachungslösungen mit DataSunrise

Dedizierte Drittanbieterlösungen bieten umfassenderen Schutz. Diese Tools helfen Organisationen, komplexe Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Das Sicherheitssystem von DataSunrise sticht auf dem Markt hervor. Es bietet Echtzeit-Überwachung und fortschrittliche Bedrohungserkennung. Die Plattform lässt sich nahtlos in CosmosDB für PostgreSQL integrieren.

Die Implementierung der Datenbank-Überwachung in CosmosDB für PostgreSQL folgt einem strukturierten dreistufigen Prozess. Zuerst erstellen Sie Ihre CosmosDB PostgreSQL-Instanz. Als Nächstes konfigurieren Sie eine Überwachungsregel mit anpassbaren Filtern und umfassenden Überwachungsparametern, um eine robuste Sicherheitsabdeckung sicherzustellen. Schließlich greifen Sie über die Transaktionsspuren-Schnittstelle auf Ihre Überwachungsergebnisse zu und analysieren diese, wo alle erfassten Datenbankaktivitäten in einem detaillierten, durchsuchbaren Format angezeigt werden.

DataSunrise Transaktionsspuren-Dashboard zeigt die Liste überwachter Ereignisse
DataSunrise Transaktionsspuren-Seite. Die Seite zeigt eine umfassende Liste der überwachten Datenbankereignisse mit interaktiver Funktionalität. Klicken Sie auf ein Ereignis, um detaillierte Überwachungsinformationen, einschließlich Zeitstempel, Benutzerdaten und Abfragedetails, anzuzeigen. Die Exportfunktion (Berichterstellung) ermöglicht die Umwandlung von Überwachungsspuren in das CSV-Format, was die Integration in benutzerdefinierte Analyse-Pipelines und Systeme zur Sicherheitsinformations- und Ereignisverwaltung (SIEM) ermöglicht.

Vor der Konfiguration von Überwachungsregeln wird empfohlen, einen Scan zur Erkennung sensibler Daten durchzuführen. Dieser erste Schritt hilft, wichtige Daten zu finden, die Schutz benötigen. Dies ermöglicht die sorgfältige Einrichtung von Überwachungs- und Datenmaskierungsregeln. So wird die bestmögliche Sicherheit und Daten-Compliance gewährleistet.

Erweiterte Funktionen für verbesserte Sicherheit

Moderne Überwachungstools nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Diese Technologien helfen, ungewöhnliche Muster und potenzielle Bedrohungen zu identifizieren. Sie vereinfachen auch den Prozess der Erkennung sensibler Daten.

DataSunrise verwendet Lernregeln und ML-basierte Benutzerverhaltensanalyse. Die Data Discovery-Funktion hilft Organisationen, schnell sensible Daten zu identifizieren, die Schutz erfordern. Das System passt sich neuen Bedrohungen und sich entwickelnden Sicherheitsanforderungen an.

Compliance- und regulatorische Überlegungen

Organisationen müssen verschiedene Datenschutzbestimmungen einhalten. Eine ordnungsgemäße Überwachung hilft, diese Anforderungen effektiv zu erfüllen. Sie liefert die notwendigen Dokumentationen und den Nachweis der Einhaltung.

DataSunrise unterstützt eine einheitliche Überwachung in mehreren Datenbankplattformen. Diese Konsistenz hilft Organisationen, die Einhaltung in ihrer gesamten Infrastruktur zu gewährleisten.

Zusammenfassung und Ausblick

Die Datenbank-Überwachung in CosmosDB für PostgreSQL bleibt entscheidend für die Datensicherheit. Organisationen benötigen umfassende Lösungen, um sensible Informationen zu schützen. Die Kombination nativer Tools mit spezialisierten Sicherheitsplattformen bietet optimalen Schutz.

DataSunrise ist führend in der Branche mit fortschrittlichen Datenbanksicherheitslösungen. Unsere Plattform bietet umfassende Funktionen, einschließlich erweiterter Überwachung, intelligenter Datenerkennung und Schwachstellenbewertung. Diese Tools helfen Organisationen, eine robuste Sicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig die Vorschriften einzuhalten.

Schwachstellenbewertungs-Dashboard zeigt CVE-Ergebnisse
Schwachstellenbewertungs-Dashboard-Seite. Die Sicherheits-Scan-Ergebnisse heben CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) über die gesamte Datenbankinfrastruktur hervor. In diesem Fall zeigt die CosmosDB-Bereitstellung für PostgreSQL 14 identifizierte Sicherheitslücken, die Aufmerksamkeit erfordern. Das Schwachstellenbewertungstool ermöglicht es, proaktiv Sicherheitsmanagement zu betreiben, indem potenzielle Bedrohungen identifiziert werden, bevor sie ausgenutzt werden können.

Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der Sicherheitslösungen von DataSunrise aus erster Hand. Besuchen Sie unsere Website unter datasunrise.com für eine Online-Demo und entdecken Sie, wie wir Ihre Datenbanksicherheitsinfrastruktur stärken können.

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