Wie man Elasticsearch prüft

Moderne Unternehmen verlassen sich auf Elasticsearch, um enorme Datensätze in Echtzeit zu indexieren und zu analysieren. Doch mit dem Wachstum dieser Systeme steigt auch der Bedarf an Transparenz und Verantwortlichkeit. Ein effektiver Prüfungsprozess ermöglicht es Organisationen, nachzuvollziehen, wer auf das System zugegriffen hat, welche Daten angesehen oder geändert wurden und wie sich die Konfigurationen im Laufe der Zeit entwickelt haben.

Elasticsearch verfügt über eine native Prüfungsfunktion innerhalb von X-Pack Security, die eine umfassende Nachverfolgung von Authentifizierungs-, Autorisierungs- und Zugriffsereignissen ermöglicht. In diesem Artikel betrachten wir die nativen Prüfungsfunktionen von Elasticsearch und zeigen, wie DataSunrise diese Funktionen für fortschrittliche Compliance, Berichterstattung und Bedrohungsanalysen erweitert.

Was ist eine Prüfung?

Eine Prüfung ist die systematische Sammlung von Beweisen, die zeigen, wer was, wann und wie innerhalb eines Systems getan hat. In Datenbanken und Datenplattformen erfasst sie jede bedeutsame Benutzer- und Administrationsaktion – von Anmeldungen und Abfragen bis hin zu Konfigurationsänderungen und Indexmodifikationen.

In Elasticsearch bietet eine Prüfung Einblick in:

• Benutzer-Authentifizierung und Zugriff – erfasst jeden erfolgreichen oder fehlgeschlagenen Anmeldeversuch.
• Autorisierungsentscheidungen – zeigt an, ob der Zugriff auf spezifische Indizes oder Dokumente gewährt oder verweigert wurde.
• Konfigurationsänderungen – verfolgt Änderungen an Clustern, Knoten und Rollen.
• Operationeller Kontext – verknüpft jedes Ereignis mit Benutzeridentität, IP-Adresse, Zeit und Anfragetyp.

Prüfungen sind essenziell für die Einhaltung von Rahmenwerken wie GDPR, HIPAA, PCI DSS und SOX. Sie ermöglichen es Organisationen, Verantwortlichkeit zu wahren, Vorfälle zu untersuchen und die Kontrolle über sensible Daten nachzuweisen.

Weitere Informationen finden Sie unter Wofür wird eine Datenprüfung verwendet und Zweck einer DB-Prüfspur.

Natives Prüfungsvermögen von Elasticsearch

Die Elasticsearch-Prüfspur zeichnet alle sicherheitsrelevanten Ereignisse auf: Benutzeranmeldungen, Index-Lese- und Schreibvorgänge sowie Konfigurationsänderungen. Diese Aufzeichnungen werden je nach Konfiguration in Logs oder speziellen Prüfindices geschrieben.

Aktivierung der Elasticsearch-Prüfprotokollierung

Die Prüfprotokollierung wird in elasticsearch.yml unter dem Abschnitt xpack.security.audit.logfile konfiguriert. Um sie zu aktivieren, verwenden Sie:

xpack.security.audit.enabled: true
xpack.security.audit.logfile.events.include: ["access_granted", "access_denied", "authentication_success", "authentication_failed"]
xpack.security.audit.logfile.events.exclude: ["run_as_granted", "anonymous_access_denied"]
xpack.security.audit.logfile.prefix: "audit"

Nach einem Neustart beginnt Elasticsearch damit, Prüfungsereignisse in Dateien wie:

logs/audit.log

aufzuzeichnen. Jedes Ereignis enthält strukturierte JSON-Felder, die den Ereignistyp, den Zeitstempel, die Aktion, den Benutzernamen und die beteiligten Indizes beschreiben.

Filterung und Anpassung

Elasticsearch ermöglicht eine Feinabstimmung der Prüfungsdaten durch Listen zur Aufnahme und zum Ausschluss von Ereignissen. So können Sie gezielt festlegen, welche Aktivitäten in der Prüfspur erscheinen:

xpack.security.audit.logfile.events.include: ["access_denied", "authentication_failed"]
xpack.security.audit.logfile.events.exclude: ["authentication_success"]

Gefilterte Prüfungsdaten können anschließend in Komponenten des Elastic Stack importiert oder über Logstash und Beats zur zentralisierten Analyse und langfristigen Aufbewahrung exportiert werden. Erfahren Sie mehr über Prüfspeicherung und wie Sie eine effektive Log-Rotation bei hohem Datenaufkommen verwalten.

Prüfung von Elasticsearch mit DataSunrise

DataSunrise erweitert die native Prüfungsfunktionalität von Elasticsearch zu einer zentralisierten Compliance-Plattform mit Plug-and-Play-Integration und kontinuierlicher regulatorischer Kalibrierung. Das System erfasst, erweitert und klassifiziert Prüfungsdaten automatisch über mehrere Elasticsearch-Cluster hinweg und integriert sie in eine einheitliche Compliance-Ansicht.

Granulare Prüfregeln

Mithilfe von granularen Prüfregeln können Administratoren präzise Richtlinien festlegen, die steuern, welche Aktionen protokolliert werden und unter welchen Bedingungen. Sie können:

• Prüfungsbereiche bestimmten Benutzern, Rollen oder Anwendungen zuweisen.
• Einzelne Indizes oder Dokumenttypen mit sensiblen Daten, wie Finanztransaktionen oder Gesundheitsaufzeichnungen, überwachen.
• Schreibvorgänge (Einfügen, Aktualisieren, Löschen) überwachen, um unbefugte Änderungen zu erkennen.
• Nicht kritische Hintergrundprozesse ausschließen, um unnötigen Log-Lärm zu reduzieren.

Für eine tiefere Anpassung siehe Priorisierung von Prüfregeln und wie Sie die Log-Filterung optimieren können.

Zentralisierte Aktivitätsüberwachung

Zentralisierte Aktivitätsüberwachung stellt ein einheitliches Dashboard zur Verfügung, um die Aktivitäten über alle Elasticsearch-Cluster und -Knoten hinweg zu beobachten. Administratoren können:

• Alle aktiven Sitzungen und ausgeführten Abfragen in Echtzeit einsehen.
• Aktivitäten nach Benutzernamen, Client-IP oder Indexnamen filtern, um rasch Untersuchungen durchführen zu können.
• Prüfungsdaten über verschiedene Knoten oder Cluster hinweg korrelieren, um Anomalien zu entdecken.
• Mit externen Überwachungstools und SIEM-Plattformen integrieren, um eine einheitliche Übersicht zu erhalten.

Weitere Informationen zur Aufrechterhaltung der Übersicht finden Sie unter Datenbank-Aktivitätsverlauf und Datenaktivitätsverlauf.

Automatisierte Compliance-Berichterstattung

Mithilfe von automatisierter Compliance-Berichterstattung können Organisationen überprüfbare Prüfungsnachweise erstellen, die mit globalen Standards wie GDPR, HIPAA, SOX und PCI DSS übereinstimmen. DataSunrise:

• Stellt detaillierte Prüfspuren zusammen, die Zugriffe, Änderungen und administrative Aktionen dokumentieren.
• Erstellt compliance-fertige Berichte in strukturierten, prüferfreundlichen Formaten, die direkt eingereicht werden können.
• Erkennt Abweichungen von Richtlinien oder Lücken in Sicherheitskonfigurationen.
• Liefert Evidenzzuordnungen für spezifische regulatorische Kontrollen und interne Richtlinien.

Entdecken Sie die Übersicht zur Daten-Compliance für weitere Details zu unterstützten Rahmenwerken.

Verhaltensanalytik

Verhaltensanalytik nutzt maschinelles Lernen, um zu analysieren, wie Benutzer über die Zeit mit Elasticsearch-Daten interagieren. Es lernt normale Aktivitätsmuster und hebt Abweichungen hervor, die auf ein Sicherheitsproblem hinweisen könnten. Beispielsweise:

• Erkennung massenhafter Datenexporte außerhalb der üblichen Geschäftszeiten.
• Identifikation ungewöhnlicher Abfragen durch Administratorkonten.
• Markierung wiederholter Authentifizierungsfehler von unbekannten IPs.
• Korrelierung von Verhaltensmustern über mehrere Datenbanken, um interne Bedrohungen aufzudecken.

Diese Ebene integriert sich nahtlos mit dateninspirierter Sicherheit für eine kontextbezogene Risikobewertung.

Echtzeit-Benachrichtigungen

Echtzeit-Benachrichtigungen ermöglichen eine sofortige Wahrnehmung kritischer Sicherheits- oder Compliance-Ereignisse. DataSunrise integriert sich nahtlos mit Kommunikationstools und SIEM-Systemen, um Warnmeldungen über folgende Kanäle zu versenden:

• Slack oder Microsoft Teams für eine sofortige Zusammenarbeit im Sicherheitsteam.
• E-Mail für strukturierte Berichte in Form von täglichen oder stündlichen Zusammenfassungen.
• Syslog oder SIEM-Connectoren (z. B. Splunk, QRadar, ArcSight) für eine zentralisierte Verwaltung von Warnmeldungen.
• Individuelle Webhook-Integrationen für die Anbindung an Ticketing- oder Automatisierungsplattformen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter MS Teams-Benachrichtigungen für erweiterte Alarmierungsoptionen.

Wie DataSunrise die Elasticsearch-Prüfung verbessert

Durch die direkte Integration in den Elasticsearch-Cluster arbeitet DataSunrise im Proxy-Modus oder im nativem Log-Trailing-Modus und ermöglicht so ein nicht-invasives Erfassen von Benutzerabfragen, Ergebnissen und Konfigurationen. Die Funktion Compliance Autopilot bewertet kontinuierlich die Daten im Hinblick auf einschlägige Vorschriften und passt die Richtlinien automatisch an, um die Compliance aufrechtzuerhalten.

Beispielhafter Arbeitsablauf

1. Elasticsearch-Cluster verbinden: Konfigurieren Sie DataSunrise zur Überwachung des Clusters über das Verwaltungs-Dashboard.
2. Prüfregeln erstellen: Legen Sie Ereignisfilter für bestimmte Indizes oder Benutzer fest.
3. Echtzeitüberwachung: Sehen Sie aggregierte Prüfprotokolle über ein einheitliches Dashboard ein.
4. Berichte generieren: Exportieren Sie mit einem Klick compliance-fertige Berichte.

Diese Plug-and-Play-Integration gewährleistet eine konsistente Übersicht, ohne den laufenden Betrieb zu stören.

Geschäftliche Auswirkungen

Fazit

Die Prüfung in Elasticsearch ist entscheidend, um Transparenz, Verantwortlichkeit und Compliance zu gewährleisten. Während das native X-Pack-Prüfungsframework eine solide Grundfunktionalität bietet, erfordern Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten, eine tiefere Kontrolle und Automatisierung.

Durch die Integration von DataSunrise können Organisationen die Elasticsearch-Prüfung so erweitern, dass eine zentralisierte Übersicht, intelligente Richtlinienorchestrierung und Echtzeit-Compliance-Automatisierung gewährleistet wird. Das Ergebnis ist eine vollständig nachvollziehbare, compliant und sichere Suchinfrastruktur.