Steigerung der Datensicherheit bei SAP HANA durch statische Datenmaskierung

Einführung

In der heutigen datengesteuerten Welt ist der Schutz sensibler Informationen für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Die statische Datenmaskierung für SAP HANA ist ein nützliches Werkzeug für Organisationen. Sie ermöglicht es ihnen, ihre Daten zu schützen, während sie diese für Test- und Entwicklungszwecke nutzen.

Eine aktuelle Studie hat ergeben, dass 60% der Unternehmen Datenverletzungen erleiden, weil sie ihre Daten nicht ausreichend schützen. Diese alarmierende Statistik unterstreicht die Wichtigkeit der Implementierung robuster Datenmaskierungsstrategien.

Was ist statische Datenmaskierung?

Datenmaskierung ist ein Prozess, bei dem sensible Informationen in Produktionsdaten durch realistische, jedoch falsche Daten ersetzt werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, maskierte Daten für verschiedene Zwecke zu nutzen, ohne tatsächliche vertrauliche Informationen preiszugeben. Die wichtigsten Vorteile umfassen:

• Erhöhte Datensicherheit
• Regulatorische Konformität
• Reduziertes Risiko von Datenverletzungen
• Verbesserte Testgenauigkeit

Statische Datenmaskierung: Nativer Funktionsumfang von SAP HANA

SAP HANA bietet mehrere native Fähigkeiten zur Datenmaskierung, einschließlich statischer und dynamischer Maskierungsoptionen. Lassen Sie uns einige dieser Funktionen erkunden:

Native Maskierungsfunktionen

SAP HANA stellt eingebaute Funktionen zur grundlegenden Datenmaskierung bereit:

-- Die letzten vier Ziffern einer Kreditkartennummer maskieren
SELECT MASK_CREDIT_CARD_NUMBER(credit_card) AS masked_cc FROM customer_table;
-- Eine E-Mail-Adresse maskieren
SELECT MASK_EMAIL(email) AS masked_email FROM employee_table;

Benutzerdefinierte Maskierung mit SQL

Für komplexere Maskierungsanforderungen können benutzerdefinierte SQL-Abfragen erstellt werden:

-- Benutzerdefinierte Maskierung für Telefonnummern
SELECT 
  CONCAT(LEFT(phone_number, 3), '-XXX-', RIGHT(phone_number, 4)) AS masked_phone
FROM contact_info;

Datenanonymisierung mit HANA SQL Script

SAP HANA ermöglicht es Ihnen, erweiterte Maskierungslogiken mit HANA SQL Script zu erstellen:

CREATE PROCEDURE mask_customer_data()
LANGUAGE SQLSCRIPT AS
BEGIN
  UPDATE customer_table
  SET 
    name = CONCAT(LEFT(name, 1), REPEAT('*', LENGTH(name) - 1)),
    email = CONCAT(LEFT(email, 2), '***', SUBSTRING(email, INSTR(email, '@')));
END;

Implementierung der statischen Datenmaskierung mit DataSunrise

SAP HANA besitzt Maskierungsfunktionen, aber Tools wie DataSunrise bieten bessere und einfachere Lösungen zur Datenmaskierung. So richten Sie DataSunrise für SAP HANA ein:

Erstellung einer DataSunrise-Instanz

1. Installieren Sie DataSunrise auf Ihrer bevorzugten Plattform
2. Verbinden Sie DataSunrise mit Ihrer SAP HANA-Datenbank

3. Konfigurieren Sie Benutzerzugriffe und Berechtigungen

Einrichtung statischer Maskierungsaufgaben

1. Navigieren Sie zum Modul Datenmaskierung in DataSunrise
2. Erstellen Sie eine neue statische Maskierungsaufgabe für SAP HANA

3. Wählen Sie Quell- und Zieldatenbanken aus
4. Wählen Sie Tabellen und Spalten zur Maskierung aus

5. Wenden Sie geeignete Maskierungsmethoden an (z.B. Substitution, Zufallsmischung, Verschlüsselung)
6. Planen Sie die Ausführung der Aufgabe

Ansicht der maskierten Daten

So sehen Sie maskierte Daten für einige Benutzer und unmaskierte Daten für andere:

1. Erstellen Sie verschiedene Benutzerrollen in SAP HANA
2. Konfigurieren Sie DataSunrise, um Maskierungsregeln basierend auf Benutzerrollen anzuwenden
3. Testen Sie den Zugriff mit verschiedenen Benutzerkonten, um die Wirksamkeit der Maskierung zu überprüfen

Durchführung der statischen Maskierung durch Kopieren von Tabellen

So erstellen Sie eine vollständig maskierte Kopie einer Tabelle in SAP HANA mit DataSunrise:

1. Wählen Sie in der statischen Maskierungsaufgabe die gesamte Quelltabelle aus
2. Wählen Sie einen neuen Namen für die Zieltabelle
3. Wenden Sie Maskierungsregeln auf sensible Spalten an
4. Führen Sie die Aufgabe aus, um eine maskierte Kopie der Tabelle zu erstellen

Beispiel für das Ergebnis einer SQL-Abfrage vor der Maskierung:

Nach der Maskierung:

Arten der Datenmaskierung

Das Verständnis der verschiedenen Maskierungstypen ist entscheidend für die effektive Implementierung:

1. Substitution: Ersetzung sensibler Daten durch realistische Alternativen
2. Zufallsmischung: Zufällige Anordnung von Werten innerhalb derselben Spalte
3. Verschlüsselung: Transformation von Daten mittels Verschlüsselungsalgorithmen
4. Nullifizierung: Ersetzen sensibler Daten durch Nullwerte
5. Formatwahrende Maskierung: Beibehaltung des Datenformats bei gleichzeitiger Maskierung des Inhalts

Sicherstellung der regulatorischen Konformität

Statische Datenmaskierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Erfüllung verschiedener regulatorischer Anforderungen:

• GDPR: Schutz personenbezogener Daten von EU-Bürgern
• HIPAA: Schutz von Gesundheitsinformationen
• PCI DSS: Sicherung von Zahlungsdaten
• CCPA: Schutz personenbezogener Daten von Einwohnern Kaliforniens

Die Verwendung einer starken Datenmaskierung für SAP HANA kann Organisationen dabei helfen, das Risiko von Nichteinhaltung und Strafen zu verringern.

Bewährte Verfahren zur statischen Datenmaskierung in SAP HANA

Um die Wirksamkeit Ihrer Datenmaskierungsstrategie zu maximieren:

1. Identifizieren Sie alle sensiblen Datenelemente in Ihrer SAP HANA Umgebung
2. Wählen Sie geeignete Maskierungstechniken für jeden Datentyp
3. Erhalten Sie die Datenkonsistenz über verwandte Tabellen hinweg
4. Aktualisieren Sie regelmäßig Maskierungsregeln, um neue Datentypen oder Vorschriften zu berücksichtigen
5. Kombinieren Sie statische Maskierung mit dynamischer Maskierung für umfassenden Schutz
6. Implementieren Sie strenge Zugangskontrollen für maskierte Datenbanken
7. Prüfen und testen Sie regelmäßig Ihre Maskierungsprozesse

Fazit

Die Datenmaskierung für SAP HANA ist wichtig, um sensible Informationen während der Test- und Entwicklungsphasen zu schützen. Organisationen können durch die Nutzung von SAP HANA und DataSunrise starke Datenmaskierungsstrategien entwickeln. Diese Strategien helfen dabei, Daten zu schützen und Sicherheits- und Konformitätsanforderungen zu erfüllen.

Datenverstöße sind ein ernstes Problem. Der Schutz von Daten durch Maßnahmen wie die statische Datenmaskierung in SAP HANA ist entscheidend für ein verantwortungsbewusstes Datenmanagement.

DataSunrise bietet fortschrittliche Tools zur Datenbanksicherheit, darunter Audits, Datenentdeckung und erweiterte Maskierungsmöglichkeiten. Unsere benutzerfreundliche Oberfläche hilft Ihnen, Daten für SAP HANA und andere Datenbanken effektiv zu schützen. Besuchen Sie unsere Website für eine Online-Demo und entdecken Sie, wie wir Ihnen helfen können, Ihre wertvollen Datenbestände zu sichern.