Wie man Data Governance für SAP HANA anwendet
In der heutigen Unternehmenslandschaft ist die Implementierung einer umfassenden Daten-Governance für SAP HANA für Organisationen, die geschäftskritische Daten verwalten, unerlässlich. Aktuelle Branchenforschung von Gartner zeigt, dass Organisationen mit ausgereiften Daten-Governance-Rahmenwerken die Kosten für die Einhaltung von Vorschriften erheblich senken und Datenqualitätsprobleme schneller erkennen als Organisationen ohne strukturierte Governance-Programme.
SAP HANA, eine In-Memory-Datenbankplattform, die für leistungsstarke Analysen und Echtzeit-Datenverarbeitung entwickelt wurde, verarbeitet sensible Geschäftsinformationen in den Bereichen Finanzen, Betrieb und Kunden. Angesichts steigender Kosten durch Datenpannen und zunehmender Verschärfung regulatorischer Rahmenbedingungen wie der DSGVO, SOX und branchenspezifischer Compliance-Anforderungen können herkömmliche manuelle Governance-Ansätze nicht mehr mithalten.
Dieser Leitfaden untersucht, wie man in SAP HANA-Umgebungen mithilfe sowohl nativer Fähigkeiten als auch verbesserter Lösungen für ein optimiertes Compliance-Management eine effektive Daten-Governance implementiert.
Verständnis der Data Governance für SAP HANA
Die Data Governance für SAP HANA umfasst das systematische Management der Datenverfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus. Dieses umfassende Rahmenwerk stellt sicher, dass sensible Geschäftsinformationen ordnungsgemäß klassifiziert, der Zugriff angemessen kontrolliert, die Datenqualität aufrechterhalten und regulatorische Anforderungen erfüllt werden.
Die Implementierung einer effektiven Data Governance für SAP HANA berücksichtigt mehrere besondere Aspekte:
- In-Memory-Architektur: Die Echtzeitdatenverarbeitung erfordert Governance-Kontrollen, die die Leistung nicht beeinträchtigen
- Multi-Tenant-Umgebungen: Gemeinsame Datenbankinstanzen erfordern robuste Isolations- und Zugriffskontrollen
- Komplexe Datenmodelle: Kalkulationsansichten, Analysemodelle und Geschäftslogik erfordern spezialisierte Governance-Ansätze
- Integrationskomplexität: Datenflüsse aus mehreren Quellsystemen verlangen einheitliche Governance-Richtlinien
- Compliance-Anforderungen: Organisationen müssen gleichzeitig mehrere regulatorische Rahmenbedingungen erfüllen
Nativ in SAP HANA integrierte Data Governance-Funktionen
SAP HANA beinhaltet mehrere integrierte Funktionen zur Implementierung von Data Governance, die die Grundlage für Zugriffskontrolle, Datensicherheit und Compliance-Überwachung bilden.

1. Benutzer- und Rollenmanagement
Das Authentifizierungs-Framework von SAP HANA ermöglicht eine granulare Zugriffskontrolle durch Systemprivilegien, Objektprivilegien und rollenbasierte Sicherheit:
-- Erstellen einer Rolle für Datenanalysten
CREATE ROLE DATA_ANALYST;
-- Gewähren spezifischer Objektprivilegien
GRANT SELECT ON SCHEMA "SALES_DATA" TO DATA_ANALYST;
-- Zuweisen der Rolle an Benutzer
GRANT DATA_ANALYST TO USER "john.analyst";
2. Datenanonymisierung und Maskierung
SAP HANA bietet native Funktionen zur Datenmaskierung zum Schutz sensibler Informationen:
-- Erstellen einer Ansicht mit maskierten Daten
CREATE VIEW CUSTOMER_DATA_MASKED AS
SELECT
CUSTOMER_ID,
LEFT(LAST_NAME, 1) || '***' AS LAST_NAME,
'***-**-' || RIGHT(SSN, 4) AS SSN_MASKED
FROM CUSTOMER_DATA;
3. Konfiguration der Audit-Protokollierung
Aktivieren Sie eine umfassende Audit-Protokollierung zur Nachverfolgung von Datenzugriffen und -änderungen:
-- Erstellen einer Audit-Richtlinie für sensible Tabellen
CREATE AUDIT POLICY CUSTOMER_DATA_AUDIT
AUDITING SUCCESSFUL SELECT, UPDATE, DELETE
ON CUSTOMER_DATA
LEVEL CRITICAL;
-- Aktivieren der Audit-Richtlinie
AUDIT POLICY CUSTOMER_DATA_AUDIT;
Obwohl die nativen Funktionen von SAP HANA essentielle Governance-Funktionalitäten bieten, stoßen Organisationen mit erweiterten Anforderungen häufig auf Einschränkungen, darunter komplexe Konfigurationen, die spezielles Fachwissen erfordern, manuelle Implementierung für große Schemata, grundlegende Protokollierung ohne Verhaltensanalysen und fehlende automatisierte Abbildung regulatorischer Rahmenbedingungen.
Erweiterte Data Governance für SAP HANA mit DataSunrise
Während SAP HANA grundlegende Governance-Fähigkeiten bietet, verbessert DataSunrise die Implementierung der Data Governance erheblich durch umfassende Sicherheitsfunktionen, Zero-Touch Compliance Automation und intelligente Richtlinienorchestrierung.
Implementierung von DataSunrise für die SAP HANA-Governance
1. Verbindung zur SAP HANA-Instanz herstellen
Beginnen Sie damit, eine sichere Verbindung zwischen DataSunrise und Ihrer SAP HANA-Umgebung über die intuitive Administrationsoberfläche herzustellen. DataSunrise unterstützt sowohl Single-Tenant- als auch Multi-Tenant-SAP HANA-Implementierungen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.

2. Automatische Datenerkennung und Klassifizierung
Die Auto-Discover & Classify-Engine von DataSunrise scannt Ihre SAP HANA-Umgebung automatisch, um sensible Daten gemäß regulatorischen Rahmenbedingungen zu identifizieren – einschließlich der Erkennung personenbezogener Daten, der Klassifizierung finanzieller Daten, von Gesundheitsinformationen und benutzerdefinierter Mustererkennung.
3. Konfiguration der dynamischen Datenmaskierung
Implementieren Sie eine Echtzeit-Datenmaskierung, ohne Anwendungen oder Datenbankstrukturen zu modifizieren, durch rollenbasierte Maskierung, kontextabhängigen Schutz und formatwahrungserhaltende Verschlüsselung.
4. Einrichtung von Governance-Richtlinien
Erstellen Sie umfassende Governance-Richtlinien über die No-Code Policy Automation-Oberfläche von DataSunrise, mit Zugriffskontrollregeln, Datenqualitätsregeln, Aufbewahrungsrichtlinien und Compliance-Richtlinien.

5. Überwachen und Auditieren von Governance-Aktivitäten
Greifen Sie über das einheitliche Dashboard von DataSunrise auf eine umfassende Governance-Überwachung zu, mit Echtzeit-Aktivitätsüberwachung, Verhaltensanalysen, Compliance-Dashboards und automatisierter Berichterstattung.
Wesentliche Vorteile von DataSunrise für die Data Governance in SAP HANA
DataSunrise bietet signifikante Verbesserungen gegenüber den nativen Data Governance-Funktionen von SAP HANA:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Umfassende Datenklassifizierung | Unterstützt strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten – einschließlich OCR-gestützter Erkennung sensibler Daten in Bildern |
| Intelligente Richtlinienorchestrierung | Erstellen Sie anspruchsvolle Governance-Richtlinien über eine intuitive Oberfläche, ohne spezielles HANA-Fachwissen |
| Echtzeit-Compliance-Überwachung | Die kontinuierliche regulatorische Kalibrierung sorgt für die Echtzeit-Durchsetzung von Richtlinien über alle Datentypen hinweg |
| Automatisierte Compliance-Berichterstattung | Erstellen Sie vordefinierte Berichte für DSGVO, SOX, HIPAA und PCI DSS mit einem einzigen Klick |
| Analyse des Benutzerverhaltens | Erstellen Sie Baselines für normale SAP HANA-Zugriffsmuster und erkennen Sie automatisch Abweichungen |
| Plattformübergreifende Governance | Überwachen Sie SAP HANA zusammen mit anderen Datenbanken von einer einheitlichen Konsole aus, mit Unterstützung für über 40 Datenspeicherplattformen |
Best Practices für die Implementierung der Data Governance in SAP HANA
Um die Effektivität Ihres SAP HANA Data Governance-Programms zu maximieren, sollten Sie diese strategischen Best Practices berücksichtigen:
1. Aufbau eines Governance-Rahmenwerks
Definieren Sie klare Ziele, erstellen Sie Governance-Rollen und dokumentieren Sie Richtlinien und Verfahren. Führen Sie eine umfassende Dokumentation, die allen Beteiligten zugänglich ist.
2. Implementierung einer Datenklassifizierungsstrategie
Kategorisieren Sie Daten basierend auf Sensitivitätsstufen und regulatorischer Zuordnung. Nutzen Sie die automatisierte Erkennung von DataSunrise, um sensible Daten kontinuierlich zu identifizieren und zu klassifizieren.
3. Konfiguration von Zugriffskontrollen
Wenden Sie das Prinzip der minimalen Rechtevergabe an, implementieren Sie die Aufgabentrennung und etablieren Sie ein privilegiertes Zugriffsmanagement mit erhöhter Kontrolle.
4. Einrichtung von Überwachung und Alarmierung
Implementieren Sie eine kontinuierliche Überwachung des Datenzugriffs und von Änderungen. Konfigurieren Sie die Echtzeit-Alarmierung von DataSunrise für verdächtige Aktivitäten und etablieren Sie Verhaltensbaselines.
5. Implementierung von Datenqualitätskontrollen
Definieren Sie Datenqualitätsstandards für kritische Geschäftsdaten und etablieren Sie Governance-Prozesse für Stammdaten.
6. Sicherstellung von Compliance und Auditierbarkeit
Nutzen Sie die umfassenden Audit-Spuren von DataSunrise, um alle Datenzugriffe und -änderungen zu erfassen. Planen Sie regelmäßige Bewertungen zur Überprüfung der Governance-Effektivität.
7. Einsatz von DataSunrise für erweiterte Governance
Setzen Sie die Zero-Touch Compliance Automation von DataSunrise ein, um manuelle Governance-Aufgaben zu reduzieren und konsistente Richtlinien in Ihrer SAP-Landschaft sicherzustellen.
Fazit
Da Organisationen zunehmend auf SAP HANA für geschäftskritische Operationen angewiesen sind, ist die Implementierung einer robusten Data Governance unerlässlich für Sicherheit, Compliance und operative Exzellenz. Während SAP HANA grundlegende Governance-Funktionalitäten über native Funktionen bietet, profitieren Organisationen mit komplexen Anforderungen erheblich von erweiterten Lösungen wie DataSunrise.
DataSunrise bietet eine umfassende Data Governance-Lösung, die die Herausforderungen in Bezug auf Compliance und Sicherheit, denen Unternehmen gegenüberstehen, adressiert. Durch Zero-Touch Compliance Automation, intelligente Richtlinienorchestrierung und umfassende Überwachungsfähigkeiten liefert DataSunrise das robuste Governance-Rahmenwerk, das erforderlich ist, um die Sicherheit zu gewährleisten und regulatorische Anforderungen in SAP HANA-Umgebungen zu erfüllen.
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