Wie man Aurora PostgreSQL auditieren

Einführung

Datenbank-Auditierung ist für Organisationen, die Amazon Aurora PostgreSQL nutzen, immer wichtiger geworden, angetrieben durch zunehmende Sicherheitsbedenken und regulatorische Anforderungen. Laut aktuellen Cybersecurity-Statistiken stiegen die Cyberangriffe im zweiten Quartal 2024 im Vergleich zum Vorjahr um 30%. Dies unterstreicht die Bedeutung der Implementierung robuster Datenbank-Auditierungs-Lösungen.

Deshalb werden wir in diesem Artikel die eingebauten Audit-Funktionen von Aurora PostgreSQL näher betrachten und untersuchen, wie sie Organisationen helfen, Datenbankaktivitäten zu verfolgen und die Compliance zu wahren. Anschließend werden wir kurz darauf eingehen, wie DataSunrise diese Fähigkeiten mit erweiterten Sicherheitsfunktionen, Echtzeitüberwachung und automatisiertem Compliance-Reporting für einen robusteren Audit-Rahmen verbessern kann.

Wie man Aurora PostgreSQL mit eingebauten Funktionen auditieren kann

Das Auditieren von Aurora PostgreSQL erfolgt üblicherweise über eine der folgenden zwei Methoden: Database Activity Streams für die Echtzeit-AWS-Integration und pgAudit für detaillierte Sitzungsprotokollierung. Schauen wir uns an, wie jede Methode funktioniert.

Database Activity Streams

Database Activity Streams ist eine native AWS-Funktion, die nahezu in Echtzeit die Aktivitäten in der Datenbank überwacht. Es bietet:

• Nahezu Echtzeit-Aktivitätsüberwachung
• Integration mit AWS-Diensten
• Verschlüsselte Audit-Daten mithilfe von AWS KMS
• Trennung der Aufgaben zwischen DBAs und Sicherheitspersonal

Implementierungsschritte

Wie im AWS Database Blog ausführlich beschrieben, beinhaltet die Implementierung:

1. Aktivieren der Database Activity Streams

   Navigieren Sie zu RDS > Datenbanken > Ihr Aurora-Cluster > Aktionen >
   Starten Sie den Datenbank-Aktivitätsstrom
   

2. Konfigurieren Sie den Kinesis Data Firehose

   • Erstellen Sie einen Delivery-Stream
   • Setzen Sie Amazon S3 als Ziel
   • Konfigurieren Sie die Stream-Einstellungen

3. Richten Sie die Überwachung ein

   • Erstellen Sie Lambda-Funktionen zur Verarbeitung
   • Konfigurieren Sie CloudWatch-Warnungen
   • Richten Sie SNS-Benachrichtigungen ein

Überlegungen

• Kosten: Während die Funktion selbst kostenlos ist, fallen bei den zugehörigen AWS-Diensten (Kinesis, Lambda) Gebühren an
• Leistungseinfluss: Minimal bei Verwendung des asynchronen Modus
• Speicherung: Berücksichtigen Sie S3-Lebenszyklusrichtlinien für die Protokollverwaltung

pgAudit-Erweiterung

Überblick

Die PostgreSQL Audit-Erweiterung (pgAudit) bietet detaillierte Sitzungs- und Objektprotokollierung durch die native Protokollierungsfunktion von PostgreSQL. Für eine detaillierte Implementierung siehe AWS-Anleitung zur Implementierung von pgAudit.

Implementierungsschritte

1. Aktivieren Sie pgAudit in der Parametergruppe

2. Konfigurieren Sie die Audit-Protokollierung

   -- Aktivieren Sie die Sitzungsprotokollierung
   ALTER DATABASE your_database SET pgaudit.log = 'ALL';
   -- Aktivieren Sie die Objektprotokollierung
   ALTER ROLE your_role SET pgaudit.role = 'auditor';
   

3. Richten Sie die Protokollanalyse ein

   • Konfigurieren Sie CloudWatch Logs
   • Richten Sie die Protokollanalyse und -warnung ein
   • Implementieren Sie Protokolldrehungsrichtlinien

Weitere Details finden Sie in der AWS Aurora Dokumentation

Wie man Aurora PostgreSQL mit DataSunrise auditieren kann

Um sensible Daten in Aurora PostgreSQL zu schützen, ist eine robuste Audit-Lösung erforderlich. AWS bietet grundlegende Audit-Tools, aber für tiefere Einblicke, proaktive Sicherheit und automatische Compliance bietet DataSunrise eine leistungsstarke, einfach zu implementierende Lösung. Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie DataSunrise mit Aurora PostgreSQL integrieren, um die Datenbanksicherheit zu stärken und die Compliance mühelos aufrechtzuerhalten.

Implementierungsschritte

1. Verbindung zu Aurora PostgreSQL herstellen Bevor Sie Audit-Regeln einrichten, muss DataSunrise mit Ihrer Aurora PostgreSQL-Instanz verbunden sein. Dieser Prozess umfasst die Konfiguration des Netzwerkzugangs, der Authentifizierung und der Berechtigungen, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten.

2. Audit-Regeln konfigurieren Sobald die Verbindung hergestellt ist, ist das Definieren von Audit-Regeln der Schlüssel zur Überwachung der Datenbankaktivitäten. DataSunrise ermöglicht es Ihnen, zu spezifizieren, welche Aktionen überwacht werden sollen—wie Abfragen, Anmeldungen, Schemaänderungen oder der Zugriff auf sensible Daten—damit Sie Anomalien erkennen und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen können.

3. Transaktionspfade in Echtzeit anzeigen Mit eingerichteten Audit-Regeln erfasst und zeigt DataSunrise Datenbankaktivitäten in Echtzeit an. Dies ermöglicht es Sicherheitsteams, Transaktionen bei deren Auftreten zu überwachen, verdächtiges Verhalten zu erkennen und proaktiv auf Bedrohungen zu reagieren.

Für detaillierte Einrichtungshinweise besuchen Sie den DataSunrise Audit Guide.

Warum DataSunrise für Aurora PostgreSQL wählen?

DataSunrise verbessert die Sicherheit von Aurora PostgreSQL mit erweiterten Audit-Funktionen, Echtzeitüberwachung und automatisierter Compliance. Hier ist, warum es heraussticht:

• Nahtlose Integration – DataSunrise lässt sich mühelos neben Aurora PostgreSQL mit flexiblen Bereitstellungsoptionen bereitstellen, die auf Ihre Infrastruktur zugeschnitten sind.
• Anpassbare Audit-Regeln – Definieren Sie granulare Audit-Richtlinien, um bestimmte Datenbankereignisse zu verfolgen und eine präzise Sicherheit sowie umfassende Compliance abzudecken.
• Vorkonfigurierte Compliance-Berichte – Erstellen Sie auditbereite Berichte, die den Branchenstandards wie SOX, PCI DSS und HIPAA entsprechen.
• Dynamisches Datenmaskieren – Schützen Sie sensible Informationen, indem Sie Daten dynamisch maskieren und so Sicherheit ohne Leistungseinbußen gewährleisten.
• Erkennung sensibler Daten – Identifizieren und klassifizieren Sie sensible Daten in Ihrer Aurora PostgreSQL-Umgebung für eine verbesserte Governance.

Die Plattform nutzt zudem erweiterte Analysen und Benutzerverhaltensanalysen, was DataSunrise hilft, Anomalien zu erkennen, unautorisierten Zugriff zu verhindern und umsetzbare Erkenntnisse aus den Audit-Protokollen zu ziehen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die DataSunrise-Dokumentation.

Fazit

Für Organisationen, die Aurora PostgreSQL zur Handhabung sensibler Daten verwenden, ist eine starke Auditierung unerlässlich. Während AWS native Tools anbietet, erhöht die Integration von DataSunrise die Sichtbarkeit, Sicherheit und Compliance.

DataSunrise erweitert die Audit-Fähigkeiten von Aurora PostgreSQL mit erweiterten Analysen und proaktivem Schutz. Stärken Sie Ihre Sicherheit mit unseren flexiblen Bereitstellungsoptionen oder fordern Sie eine Demo an, um es in Aktion zu sehen.