Wie man die Datenkonformität für Amazon Athena verwaltet

Organisationen, die Amazon Athena für die Datenanalyse einsetzen, müssen sicherstellen, dass sensible Informationen sicher und in Übereinstimmung mit den Vorschriften behandelt werden. Unabhängig davon, ob das Ziel die Einhaltung der DSGVO, die Durchsetzung von HIPAA oder die PCI-DSS-Bereitschaft ist, erklärt dieser Artikel, wie man die Datenkonformität für Amazon Athena mit nativen AWS-Funktionen und fortschrittlichen Automatisierungstools wie DataSunrise verwaltet.

Natives Konformitätsmanagement in Amazon Athena

Amazon Athena bietet leistungsstarke, serverlose Abfragefunktionen über in Amazon S3 gespeicherte Daten. Seine nativen Konformitätstools konzentrieren sich auf Audit-Logging, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Sicherheitsintegration mit anderen AWS-Diensten.

Echtzeit-Audit in Athena

Amazon Athena integriert sich nahtlos mit AWS CloudTrail und AWS CloudWatch, um Echtzeit-Auditing zu ermöglichen. CloudTrail zeichnet alle API-Aktivitäten auf, einschließlich der an Athena übermittelten Abfragen, die dann durch Athena selbst visualisiert und gefiltert werden können.

Um das Auditing zu aktivieren:

1. Aktivieren Sie CloudTrail in Ihrem AWS-Konto.
2. Konfigurieren Sie CloudTrail so, dass Athena-Aktionen protokolliert werden.
3. Richten Sie CloudWatch für Metrikfilterung und Alarmierung ein.

Beispiel für eine Audit-Abfrage:

Diese Konfiguration unterstützt regulatorische Anforderungen, indem sichergestellt wird, dass alle Zugriffe protokolliert werden. Für detaillierte Anweisungen lesen Sie bitte die Audit-Einrichtung von Amazon Athena mit CloudTrail.

Datenmaskierung und -entdeckung mit Lake Formation

Athena unterstützt keine dynamische Maskierung nativ, kann aber mit AWS Lake Formation und Amazon Macie zusammenarbeiten. Macie klassifiziert und entdeckt automatisch sensible Daten (PII, PHI), die in S3 gespeichert sind. Lake Formation bietet detaillierte Zugriffskontrollen.

Beispielhafte Konfiguration:

• Verwenden Sie Macie, um S3-Buckets zu scannen und zu kennzeichnen.
• Definieren Sie Zugriffspolicies in Lake Formation.
• Führen Sie Abfragen über Athena mit Macie-Klassifizierungen durch.

Um Erkenntnisse über sensible Daten visuell darzustellen, können Sie Macie mit Athena und QuickSight integrieren, wie in diesem AWS-Blog beschrieben.

Sicherheitsrichtlinien und Verschlüsselung

Amazon Athena unterstützt die Verschlüsselung bei der Übertragung (SSL) sowie im Ruhezustand über die serverseitige Verschlüsselung (SSE) von S3. Sie können Verschlüsselungseinstellungen in Ihren CREATE TABLE-Anweisungen festlegen:

Darüber hinaus hält sich Athena an AWS Security Hub-Kontrollen, um die fortlaufende Konformität zu validieren.

Vereinfachung der Konformität mit DataSunrise

DataSunrise setzt auf autonome Compliance-Orchestrierung, um eine nahtlose regulatorische Ausrichtung für Amazon Athena mit einer Zero-Touch-Implementierung zu gewährleisten. Im Gegensatz zu Lösungen, die eine ständige manuelle Feinabstimmung erfordern, sorgt unsere selbstlernende Bedrohungserkennung für eine kontinuierliche regulatorische Kalibrierung über DSGVO, HIPAA, PCI DSS und SOX hinweg.

Unsere Zero-Trust-Datenzugriffsarchitektur kombiniert sich mit fein abgestufter Maskierung und Überwachung des Nutzerverhaltens, um Abweichungen in der Konformität zu vermeiden und den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren.

Echtzeit-Daten-Audit

DataSunrise bietet Echtzeitüberwachung mit individuellen Audit-Regeln. Der Zugriff auf sensible Daten wird kontinuierlich verfolgt und steht für auditbereite Berichte zur Verfügung.

Beispielhafte Einrichtung von Audit-Regeln:

Dies ermöglicht sofortige Alarmierung und vollständige Transparenz über die Abfrageaktivitäten in Athena.

Datenentdeckung & Klassifizierung

Unser sensible Daten-Entdeckungstool durchsucht strukturierte und semi-strukturierte Datensätze in S3 nach konformitätskritischen Attributen. Sie können geplante Scans auslösen oder eine NLP-basierte Auto-Discovery nutzen.

Beispiel: Konfigurieren Sie die Entdeckung für externe Athena-Tabellen, klassifizieren Sie Felder mit Kreditkartendaten und wenden Sie automatisch Maskierung an.

Nahtlose plattformübergreifende Sicherheit

DataSunrises Unified Security Framework unterstützt nativ integrierte Lösungen über AWS, Azure, GCP und hybride Setups hinweg. Ob im Sniffer-Modus oder Proxy-Modus eingesetzt, sind keine Änderungen an der bestehenden Athena-Umgebung erforderlich.

Diese Integration bietet:

• Automatische Richtlinienerstellung
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• Auditbereite Berichte für Aufsichtsbehörden

Fazit

Amazon Athena bietet native Tools für Auditing, Entdeckung und Verschlüsselung. DataSunrise erweitert diese Fähigkeiten jedoch mit Zero-Touch-Datenmaskierung, autonomer Compliance-Orchestrierung und Echtzeit-regulatorischer Ausrichtung. Zusammen reduzieren sie das Konformitätsrisiko und den Verwaltungsaufwand.

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