Wie man Data Governance für Aurora MySQL anwendet

Data Governance gewährleistet Sicherheit, Compliance und operative Effizienz in cloudbasierten Datenbanken. Amazon Aurora MySQL bietet native Tools zur Unterstützung von Echtzeit-Auditing, dynamischer Maskierung, Datenerkennung und automatisierter Compliance. Organisationen können diese Fähigkeiten jedoch mit DataSunrise für verbesserte Sicherheit und Effizienz erweitern. Erfahren Sie, wie Sie Data Governance für Aurora MySQL anwenden, indem Sie sowohl die nativen Funktionen von Aurora MySQL als auch die fortschrittliche Compliance-Automatisierung von DataSunrise nutzen.

Echtzeit-Audit mit Aurora MySQL

Die Überwachung von Datenbankaktivitäten ist entscheidend für Compliance und Sicherheit. Aurora MySQL unterstützt die Protokollierung von Audits in Echtzeit durch seine integrierten Audit-Funktionen.

Das Aurora MySQL Audit Plugin ermöglicht die Erfassung von Datenbankaktivitäten zur forensischen Analyse und unterstützt Organisationen dabei, regulatorische Anforderungen einzuhalten.

Beispiel für Audit-Konfiguration in Aurora MySQL:

CALL mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 24);
CALL mysql.rds_enable_audit_log();

Dynamische Datenmaskierung in Aurora MySQL

Datenmaskierung schützt sensible Daten vor unbefugtem Zugriff. Aurora MySQL unterstützt die Maskierung über den AWS Database Migration Service (DMS).

• Auto-Erkennung & Maskierung: Sensible Daten werden automatisch erkannt und maskiert mithilfe der AWS DMS-Funktionen, wie in der AWS Data Masking Documentation beschrieben.

Datenerkennung in Aurora MySQL

Die Identifizierung sensibler Daten ist entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und HIPAA.

Beispiel einer Datenerkennungsabfrage:

SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema');

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) in Aurora MySQL

Feingranulare Zugriffskontrollmechanismen verbessern die Sicherheitslage.

Beispielhafte RBAC-Richtlinie in Aurora MySQL:

CREATE ROLE compliance_officer;
GRANT SELECT ON sensitive_table TO compliance_officer;

Wie man Data Governance für Aurora MySQL mit DataSunrise anwendet

Erweitertes Echtzeit-Auditing mit DataSunrise

Während Aurora MySQL native Audit-Funktionen bietet, erweitert DataSunrise diese Fähigkeiten mit:

• Automatisierte Audit-Regeln: Definieren Sie feingranulare Richtlinien zur Verfolgung des Zugriffs auf sensible Daten mithilfe des DataSunrise Audit Guide.
• Optimierung der Audit-Speicherung: Speichern Sie Protokolle effizient, um den Performance-Overhead zu minimieren, wie im Database Performance for Audit Storage-Guide beschrieben.
• Datenbankaktivitätsüberwachung: Echtzeitwarnungen benachrichtigen Administratoren bei verdächtigen Aktivitäten. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Database Activity Monitoring.

Dynamische Datenmaskierung in DataSunrise

DataSunrise ermöglicht eine dynamische Maskierung in Echtzeit mittels richtlinienbasierter Steuerungen, was die nativen Fähigkeiten von Aurora MySQL erweitert.

• Dynamische Maskierung: Die Echtzeit-Verschleierung sensibler Daten ist durch Dynamic Data Masking verfügbar und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
• Verhaltensbasierte Maskierung: Adaptive Richtlinien basierend auf Benutzerrollen steuern dynamisch den Zugriff auf sensible Daten.

Umfassende Datenerkennung mit DataSunrise

DataSunrise bietet fortschrittliche Tools zur Datenklassifikation und -erkennung, um Organisationen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu unterstützen.

• Automatisierte Datenklassifikation: Erkennen Sie PII und finanzielle Daten effizient mit DataSunrise Data Discovery.
• Compliance-Berichterstattung: Erzeugen Sie automatisierte Berichte für Audits, wie in der Generating Reports in DataSunrise-Dokumentation beschrieben.

Erhöhte Sicherheit mit DataSunrise RBAC

DataSunrise erweitert die RBAC-Funktionalitäten in Aurora MySQL mit noch feingranulareren Steuerungsmechanismen.

• Feingranulare Sensitivitätskontrollen: Verhindern Sie unbefugte Dateneinsichtungen durch automatisierte Sicherheitsrichtlinien.
• Adaptive Sicherheits-Dashboards: Kontinuierliche Überwachung ermöglicht die Durchsetzung von Compliance und die Verstärkung der Sicherheit.

Automatisierte Compliance mit DataSunrise

Um mit regulatorischen Änderungen Schritt zu halten, ist eine automatisierte Compliance-Durchsetzung erforderlich. DataSunrise bietet:

• Automatische Regelupdates: Organisationen können mit dem DataSunrise Compliance Manager, der sich automatisch an neue Vorschriften anpasst, stets aktuelle Richtlinien sicherstellen.
• Nahtlose Multi-Cloud-Compliance: Unterstützt hybride Umgebungen und gewährleistet die Compliance über verschiedene Plattformen hinweg.
• Audit-Logs auf Forensik-Niveau: Führt unveränderliche Compliance-Aufzeichnungen zu rechtlichen und sicherheitsrelevanten Zwecken.

Fazit

Obwohl Aurora MySQL grundlegende Tools für Data Governance bietet, erweitert DataSunrise die Sicherheits-, Compliance- und Automatisierungsfähigkeiten deutlich. Organisationen können so eine 80-90%ige Reduzierung manueller Compliance-Maßnahmen erreichen, was eine nahtlose Anpassung an Vorschriften und Sicherheit auf Enterprise-Niveau gewährleistet.

Für eine praxisnahe Demonstration besuchen Sie die DataSunrise-Demo.