DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

Wie man Data Governance für Aurora MySQL Implementiert

Wie man Data Governance für Aurora MySQL Implementiert

Data Governance sorgt für Sicherheit, Compliance und betriebliche Effizienz in cloudbasierten Datenbanken. Amazon Aurora MySQL bietet native Tools zur Unterstützung von Echtzeit-Auditing, dynamischer Maskierung, Datenentdeckung und Compliance-Automatisierung. Organisationen können diese Fähigkeiten jedoch durch die Nutzung von DataSunrise für erweiterte Sicherheit und Effizienz ergänzen. Erfahren Sie, wie Sie Data Governance für Aurora MySQL implementieren, indem Sie sowohl die nativen Funktionen von Aurora MySQL als auch die erweiterten Compliance-Gautomatisierung von DataSunrise nutzen.

Echtzeit-Audit mit Aurora MySQL

Das Überwachen von Datenbankaktivitäten ist für die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit entscheidend. Aurora MySQL unterstützt Echtzeit-Audit-Logging durch seine eingebauten Audit-Funktionen.

Das Aurora MySQL Audit Plugin ermöglicht das Erfassen von Datenbankaktivitäten für forensische Analysen, wodurch Organisationen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechterhalten können.

Beispiel für eine Audit-Konfiguration in Aurora MySQL:

CALL mysql.rds_set_configuration('binlog retention hours', 24);
CALL mysql.rds_enable_audit_log();

Dynamische Datenmaskierung in Aurora MySQL

Datenmaskierung schützt sensible Daten vor unbefugtem Zugriff. Aurora MySQL unterstützt die Maskierung durch den AWS Database Migration Service (DMS).

  • Auto-Entdeckung & Maskierung: Sensible Daten automatisch erkennen und maskieren mithilfe der AWS DMS-Funktionen, wie in der AWS Data Masking Dokumentation beschrieben.

Datenentdeckung in Aurora MySQL

Die Identifizierung sensibler Daten ist entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und HIPAA.

Beispiel für eine Datenentdeckungsabfrage:

SELECT table_schema, table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema');

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) in Aurora MySQL

Granulare Zugriffskontrollmechanismen verbessern die Sicherheitslage.

Beispiel für eine RBAC-Politik in Aurora MySQL:

CREATE ROLE compliance_officer;
GRANT SELECT ON sensitive_table TO compliance_officer;

Verbesserung der Data Governance mit DataSunrise

Erweitertes Echtzeit-Auditing mit DataSunrise

Obwohl Aurora MySQL natives Auditing bietet, erweitert DataSunrise seine Fähigkeiten mit:

  • Automatisierte Audit-Regeln: Definieren Sie granulare Richtlinien zur Nachverfolgung des Zugriffs auf sensible Daten mit dem DataSunrise Audit Guide.
  • Audit- Speicheroptimierung: Protokolle effizient speichern, um das Leistungsniveau zu minimieren, wie im Leitfaden Database Performance for Audit Storage beschrieben.
  • Datenbank Aktivitätsüberwachung: Echtzeitwarnungen benachrichtigen Administratoren über verdächtige Aktivitäten. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Database Activity Monitoring.

Dynamische Datenmaskierung in DataSunrise

DataSunrise ermöglicht Echtzeit-Datenmaskierung mit richtlinienbasierten Kontrollen und verbessert damit die nativen Fähigkeiten von Aurora MySQL.

  • Dynamische Maskierung: Echtzeit-Verschleierung sensibler Daten ist über Dynamic Data Masking verfügbar und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
  • Verhaltensbasierte Maskierung: Adaptive Richtlinien basierend auf Benutzerrollen kontrollieren dynamisch den Zugriff auf sensible Daten.

Umfassende Datenentdeckung mit DataSunrise

DataSunrise bietet fortschrittliche Datenklassifizierungs- und Entdeckungstools, die Organisationen bei der Einhaltung von Vorschriften unterstützen.

Erhöhte Sicherheit mit DataSunrise RBAC

DataSunrise erweitert RBAC-Funktionalitäten in Aurora MySQL mit granuleren Kontrollen.

  • Feingranulare Sensitivitätskontrollen: Verhindern Sie unbefugte Datenexposition durch automatisierte Sicherheitsrichtlinien.
  • Adaptive Sicherheitsdashboards: Kontinuierliches Monitoring ermöglicht Compliance-Durchsetzung und Sicherheitsverbesserung.

Compliance-Automatisierung mit DataSunrise

Die Einhaltung sich ändernder Vorschriften erfordert automatisierte Compliance-Durchsetzung. DataSunrise bietet:

  • Automatische Regel-Updates: Organisationen können sicherstellen, dass ihre Richtlinien mit dem DataSunrise Compliance Manager stets aktuell sind, der sich automatisch an neue Vorschriften anpasst.
  • N nahtlose Multi-Cloud-Compliance: Unterstützt hybride Umgebungen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften auf verschiedenen Plattformen.
  • Forensische Audit-Protokolle: Wahrt unveränderliche Compliance-Aufzeichnungen für rechtliche und sicherheitsrelevante Zwecke.

Fazit

Während Aurora MySQL wesentliche Tools für die Data Governance bereitstellt, verbessert DataSunrise die Sicherheits-, Compliance- und Automatisierungsfähigkeiten erheblich. Organisationen können eine Reduktion der manuellen Compliance-Aufwände um 80-90% erreichen und eine nahtlose regulatorische Anpassung und unternehmensweite Sicherheit gewährleisten.

Für eine praktische Demonstration besuchen Sie die DataSunrise Demo.

Nächste

Wie man Daten-Governance für Apache Hive anwendet

Erfahren Sie mehr

Benötigen Sie die Hilfe unseres Support-Teams?

Unsere Experten beantworten gerne Ihre Fragen.

Allgemeine Informationen:
[email protected]
Kundenservice und technischer Support:
support.datasunrise.com
Partnerschafts- und Allianz-Anfragen:
[email protected]