So wenden Sie Data Governance für Microsoft SQL Server an

Effektive Data Governance für Microsoft SQL Server stellt sicher, dass sensible Daten ordnungsgemäß verwaltet, geschützt und in Übereinstimmung mit verschiedenen Vorschriften behandelt werden. Dieser Leitfaden deckt zentrale Data Governance-Funktionen ab, wie etwa die Echtzeit-Überwachung, dynamisches Masking, Datenerkennung und robuste Sicherheitskontrollen – unter Einsatz nativer SQL Server-Tools sowie der erweiterten Funktionen von DataSunrise.

Echtzeit-Überwachungskonfiguration in Microsoft SQL Server

Nativ integrierte Echtzeit-Überwachung in SQL Server

Die Audit-Funktion von SQL Server ermöglicht es Ihnen, Datenbankaktivitäten wie Benutzeranmeldungen und SQL-Abfragen zu verfolgen und aufzuzeichnen. Sie können ein Audit-Objekt erstellen, die Ereignisse spezifizieren, die protokolliert werden sollen, und danach das Audit aktivieren, um eine kontinuierliche Überwachung zu gewährleisten. Die Protokolle werden in Dateien gespeichert und können mittels SQL-Abfragen überprüft werden, um eine Prüfspur im Hinblick auf Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS aufrechtzuerhalten.

Beispiel für die Einrichtung eines Audits in SQL Server:

CREATE SERVER AUDIT MyAudit
TO FILE (FILEPATH = 'C:\AuditLogs\')
WITH (ON_FAILURE = CONTINUE);
GO

Weitere Informationen zur SQL Server-Überwachung finden Sie in der offiziellen SQL Server Audit Dokumentation.

DataSunrise Echtzeit-Auditing

DataSunrise erweitert die native Überwachung von SQL Server, indem es fein granulierte Steuerungsmöglichkeiten und Automatisierung bietet. Mit dem DataSunrise Database Activity Monitoring können Sie eine Audit-Instanz einrichten, die sich nahtlos in Ihre bestehende SQL Server-Umgebung integriert. DataSunrise ermöglicht automatische Ereignisprotokollierung, Echtzeit-Warnmeldungen und prüfungsfertige Berichterstattung, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert wird.

1. Einrichtung von DataSunrise für die Überwachung

   • Installieren Sie den DataSunrise-Agenten auf Ihrer SQL Server-Instanz.
   • Konfigurieren Sie Audit-Regeln, um spezifische Ereignisse wie den Zugriff auf sensible Daten zu erfassen.
   • Definieren Sie Speicherorte für die Audit-Protokolle in der DataSunrise-Oberfläche.

2. Aktivieren von Echtzeit-Warnmeldungen

   • Richten Sie automatische Benachrichtigungen für verdächtige Aktivitäten ein, wie z. B. unautorisierten Zugriff oder Datenänderungen.

     

     Weitere Informationen zu DataSunrise Auditing finden Sie auf der Seite Audit Logs. Für zusätzliche Ressourcen zum Thema Database Activity Monitoring können Sie die Seite Database Activity Monitoring besuchen.

Dynamisches Data Masking

Nativ integriertes dynamisches Data Masking in SQL Server

SQL Server unterstützt dynamisches Data Masking (DDM), um sensible Daten zu schützen, indem eine Maske auf spezifizierte Spalten in einer Datenbank angewendet wird. Dies ermöglicht Ihnen, Daten wie Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern vor unbefugtem Zugriff zu verbergen.

Beispiel zur Erstellung einer maskierten Spalte:

CREATE TABLE Employees
(
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(100),
    SSN NVARCHAR(11) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()')
);

DataSunrise Dynamisches Masking

DataSunrise bietet fortschrittliche Fähigkeiten im Bereich dynamisches Masking, die es ermöglichen, ein sehr präzises Masking durchzusetzen. Dies geht über das integrierte Masking von SQL Server hinaus und erlaubt es Ihnen, hochgradig angepasste Masking-Regeln zu erstellen, die spezifischen Compliance-Anforderungen (z. B. DSGVO, PCI DSS) gerecht werden.

1. Konfigurieren des DataSunrise Maskings

   • Installieren Sie DataSunrise auf Ihrer SQL Server-Instanz.

     

   • Nutzen Sie die DataSunrise-Oberfläche, um dynamische Masking-Regeln für verschiedene Arten sensibler Daten (z. B. personenbezogene Daten, Zahlungsdaten) einzurichten.

   • Passen Sie das Masking-Verhalten für verschiedene Benutzerrollen an.

2. Anwenden eines präzisen Maskings

   • Legen Sie genaue Maskierungsmuster fest, wie beispielsweise die Anzeige nur der letzten vier Ziffern einer Kreditkartennummer.

   • Automatisieren Sie Compliance-Prüfungen, um sicherzustellen, dass das Masking korrekt angewendet wird.

Weitere Details zum Thema dynamisches Masking finden Sie auf der Seite Data Masking, und Informationen zu statischem Masking finden Sie auf der Seite Static Masking.

Datenerkennung und Sicherheit

Nativ integrierte Datenerkennung in SQL Server

Die Datenklassifizierungs-Funktion von SQL Server ermöglicht es Ihnen, Daten zu klassifizieren, indem Sie Empfindlichkeitskennzeichnungen (z. B. Vertraulich, Öffentlich) anwenden. Dies hilft dabei, sensible Daten zu identifizieren und zu schützen, auch wenn es an der Automatisierung und plattformübergreifenden Fähigkeiten fehlt, die DataSunrise bietet.

1. Sensible Daten klassifizieren

   • Verwenden Sie das SQL Server Management Studio (SSMS), um die Datensensibilität zu definieren.

   • Überprüfen und passen Sie die Klassifizierungen mithilfe des Datenklassifizierungs-Assistenten an.

DataSunrise Datenerkennung

DataSunrise bietet ein fortschrittlicheres Tool zur Erkennung sensibler Daten. Mithilfe von Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) entdeckt und klassifiziert DataSunrise automatisch sensible Daten in einer Vielzahl von Datenbanken.

1. Automatisierte Einrichtung der Datenerkennung

   • Installieren Sie DataSunrise auf Ihren Datenbankinstanzen.

   • Nutzen Sie die NLP- und Machine Learning-Funktionen, um automatisch sensible Daten in Ihrem gesamten Datenbestand zu identifizieren und zu klassifizieren.

     

2. Kontinuierliche Überwachung

   • Verfolgen Sie Datenänderungen und klassifizieren Sie Daten bei Bedarf neu.

   • Stellen Sie sicher, dass die Einhaltung von DSGVO, HIPAA und PCI DSS durch kontinuierliche Überwachung stets gewährleistet ist.

Erfahren Sie mehr über Datenerkennung auf der Seite Data Discovery.

Best Practices in der Sicherheit und DataSunrise-Integration

Nativ integrierte Sicherheit in SQL Server

SQL Server beinhaltet mehrere integrierte Sicherheitsfunktionen wie Transparent Data Encryption (TDE), Always Encrypted und Role-Based Access Control (RBAC), die helfen, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

DataSunrise Sicherheitsintegration

DataSunrise fügt SQL Server fortschrittliche Sicherheitsfunktionen hinzu, darunter kontextbasierte Schutzmaßnahmen, Überwachung des Benutzerverhaltens (UBM) und Zero-Trust-Datenzugriff. Diese Tools bieten tiefere Einblicke in Benutzeraktionen und verdächtige Verhaltensweisen, indem sie die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion darauf automatisieren.

1. Sicherheitskonfiguration

   • Installieren Sie DataSunrise und integrieren Sie es in Ihre SQL Server-Umgebung.

   • Richten Sie ein rollenspezifisches Zugriffsmanagement (RBAC) ein, um Berechtigungen für Benutzer, die auf sensible Daten zugreifen, zu vergeben.

     

   • Aktivieren Sie Echtzeit-Bedrohungsüberwachung und automatische Reaktionsmaßnahmen.

Durch die nahtlose Integration in SQL Server bietet DataSunrise zusätzliche Sicherheitsschichten, ohne dass eine komplexe manuelle Konfiguration erforderlich ist. Erfahren Sie mehr über DataSunrise Sicherheit auf der Seite Data Security.

Fazit

Während Microsoft SQL Server native Tools für Überwachung, Data Masking, Datenerkennung und Sicherheit bereitstellt, erweitert DataSunrise diese Funktionen durch Automatisierung, Echtzeit-Warnmeldungen und granulare Steuerungsmöglichkeiten. Die einfache Integration von DataSunrise in SQL Server vereinfacht die Einrichtung fortschrittlicher Data Governance-Richtlinien, optimiert die Compliance-Prozesse und stellt einen kontinuierlichen Schutz sensibler Daten sicher.

Durch die Implementierung der DataSunrise-Lösungen können Sie den manuellen Aufwand reduzieren, die Zeit bis zur Compliance verkürzen und sicherstellen, dass Ihre SQL Server-Umgebung sicher und konform mit Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS bleibt. Vereinbaren Sie eine Demo, um zu sehen, wie DataSunrise Ihre Data Governance-Praktiken transformieren kann.