Daten-Governance für Microsoft SQL Server anwenden

Effektive Data Governance für Microsoft SQL Server stellt sicher, dass sensible Daten ordnungsgemäß verwaltet, geschützt und mit verschiedenen Vorschriften übereinstimmen. Dieser Leitfaden behandelt wesentliche Data Governance-Funktionen wie Echtzeit-Auditing, dynamisches Maskieren, Datenerkennung und robuste Sicherheitskontrollen, sowohl mit nativen SQL Server-Tools als auch mit den erweiterten Funktionen von DataSunrise.

Echtzeit-Audit-Einrichtung in Microsoft SQL Server

Native Echtzeit-Auditing von SQL Server

Die Audit-Funktion von SQL Server ermöglicht es Ihnen, Datenbankaktivitäten wie Benutzeranmeldungen und SQL-Abfragen zu verfolgen und zu protokollieren. Sie können ein Audit-Objekt erstellen, die zu protokollierenden Ereignisse festlegen und dann das Audit für die kontinuierliche Überwachung aktivieren. Die Protokolle werden in Dateien gespeichert und können mit SQL-Abfragen überprüft werden, um eine Auditspur für die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI DSS zu führen.

Beispiel für die Einrichtung eines Audits in SQL Server:

CREATE SERVER AUDIT MyAudit
TO FILE (FILEPATH = 'C:\AuditLogs\')
WITH (ON_FAILURE = CONTINUE);
GO

Weitere Informationen zu SQL Server Auditing finden Sie in der offiziellen Dokumentation zu SQL Server Audit.

Echtzeit-Auditing von DataSunrise

DataSunrise erweitert das native Auditing von SQL Server durch eine feinere Steuerung und Automatisierung. Mit der DataSunrise Datenbank-Aktivitätsüberwachung können Sie eine Audit-Instanz einrichten, die nahtlos in Ihre vorhandene SQL Server-Umgebung integriert ist. DataSunrise ermöglicht die automatische Ereignisprotokollierung, Echtzeitbenachrichtigungen und auditbereite Berichterstattung, was den manuellen Aufwand erheblich reduziert.

1. DataSunrise für das Auditing einrichten

   • Installieren Sie den DataSunrise-Agenten auf Ihrer SQL Server-Instanz.
   • Konfigurieren Sie Auditing-Regeln, um bestimmte Ereignisse wie den Zugriff auf sensible Daten zu erfassen.
   • Definieren Sie Speicherpfade für Auditprotokolle in der DataSunrise-Oberfläche.

2. Echtzeitbenachrichtigungen aktivieren

   • Richten Sie automatisierte Benachrichtigungen für verdächtige Aktivitäten wie unbefugten Zugriff oder Datenänderungen ein.

     

     Weitere Informationen zu DataSunrise Auditing finden Sie auf der Seite Auditprotokolle. Für zusätzliche Ressourcen zur Überwachung von Datenbankaktivitäten besuchen Sie das Überwachung von Datenbankaktivitäten.

Dynamisches Datenmaskieren

Native SQL Server Dynamic Data Masking

SQL Server unterstützt Dynamic Data Masking (DDM), um sensible Daten zu schützen, indem eine Maske auf bestimmte Spalten in einer Datenbank angewendet wird. Dies ermöglicht es, Daten wie Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern vor unbefugten Benutzern zu verbergen.

Beispiel der Erstellung einer maskierten Spalte:

CREATE TABLE Employees
(
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    FirstName NVARCHAR(100),
    SSN NVARCHAR(11) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()')
);

Dynamisches Maskieren von DataSunrise

DataSunrise bietet erweiterte dynamische Maskierungsfunktionen, die es Ihnen ermöglichen, maßgeschneiderte Maskierungsregeln zu erstellen, die auf bestimmte Compliance-Anforderungen (z.B. GDPR, PCI DSS) zugeschnitten sind und über die integrierte Maskierung von SQL Server hinausgehen.

1. Konfigurieren Sie DataSunrise Maskierung

   • Installieren Sie DataSunrise auf Ihrer SQL Server-Instanz.

     

   • Verwenden Sie die DataSunrise-Oberfläche, um dynamische Maskierungsregeln für verschiedene Arten von sensiblen Daten (z.B. PII, Zahlungsdaten) einzurichten.

   • Passen Sie das Maskierungsverhalten für verschiedene Benutzerrollen an.

2. Anwenden von granularer Maskierung

   • Legen Sie präzise Maskierungsmuster fest, z.B. nur die letzten vier Ziffern einer Kreditkartennummer anzuzeigen.

   • Automatisieren Sie Compliance-Prüfungen, um sicherzustellen, dass die Maskierung korrekt angewendet wird.

Weitere Details zur dynamischen Maskierung finden Sie auf der Seite Datenmaskierung, und zur statischen Maskierung auf der Seite Statische Maskierung.

Datenentdeckung und Sicherheit

Native SQL Server Data Discovery

Die Data Classification-Funktion von SQL Server ermöglicht es Ihnen, Daten zu klassifizieren, indem Sie Sensibilitätsetiketten (z.B. vertraulich, öffentlich) anwenden. Dies hilft, sensible Daten zu identifizieren und zu schützen, obwohl es an der Automatisierung und plattformübergreifenden Fähigkeiten, die DataSunrise bietet, mangelt.

1. Klassifizierung sensibler Daten

   • Verwenden Sie SQL Server Management Studio (SSMS), um die Datensensibilität zu definieren.

   • Überprüfen und passen Sie Klassifikationen mit dem Data Classification-Assistenten an.

Datenentdeckung durch DataSunrise

DataSunrise bietet ein fortschrittlicheres Tool zur Entdeckung sensibler Daten. Mittels Maschinelles Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) entdeckt und klassifiziert DataSunrise automatisch sensible Daten über eine breite Palette von Datenbanken.

1. Automatische Einrichtung der Datenentdeckung

   • Installieren Sie DataSunrise auf Ihren Datenbankinstanzen.

   • Nutzen Sie die Funktionen von NLP und maschinellem Lernen, um automatisch sensible Daten in Ihrem gesamten Datenbestand zu identifizieren und zu klassifizieren.

     

2. Kontinuierliche Überwachung

   • Verfolgen Sie Datenänderungen und klassifizieren Sie Daten bei Bedarf neu.

   • Stellen Sie sicher, dass die Compliance mit GDPR, HIPAA und PCI DSS durch kontinuierliche Überwachung stets gewährleistet ist.

Erfahren Sie mehr über Datenentdeckung auf der Seite Datenentdeckung.

Best Practices für Sicherheit und Integration von DataSunrise

Native SQL Server Security

SQL Server umfasst mehrere integrierte Sicherheitsfunktionen wie Transparent Data Encryption (TDE), Always Encrypted und Role-Based Access Control (RBAC), die helfen, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Integration der Datensicherheit mit DataSunrise

DataSunrise fügt SQL Server erweiterte Sicherheitsfunktionen wie kontextabhängigen Schutz, Überwachung des Benutzerverhaltens (UBM) und Zero-Trust-Datenzugriff hinzu. Diese Tools bieten tiefere Einblicke in Benutzeraktionen und verdächtige Verhaltensweisen, und automatisieren die Bedrohungserkennung und -reaktion.

1. Sicherheitskonfiguration

   • Installieren Sie DataSunrise und integrieren Sie es in Ihre SQL Server-Umgebung.

   • Richten Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) ein, um Berechtigungen für Benutzer festzulegen, die auf sensible Daten zugreifen.

     

   • Aktivieren Sie Echtzeit-Bedrohungsüberwachung und automatische Reaktionsaktionen.

Durch die nahtlose Integration mit SQL Server bietet DataSunrise zusätzliche Sicherheitsschichten ohne die Komplexität manueller Konfigurationen. Erfahren Sie mehr über DataSunrise Security auf der Seite Datensicherheit.

Fazit

Während Microsoft SQL Server native Tools zum Auditing, Datenmaskierung, Datenentdeckung und Sicherheit bietet, erweitert DataSunrise diese Funktionen durch Automatisierung, Echtzeitwarnungen und granulare Steuerungen. Die einfache Integration von DataSunrise in SQL Server vereinfacht die Einrichtung von erweiterten Data Governance-Richtlinien, rationalisiert Compliance-Prozesse und sorgt für kontinuierlichen Schutz sensibler Daten.

Durch die Implementierung der Lösungen von DataSunrise können Sie den manuellen Aufwand reduzieren, die Zeit bis zur Compliance beschleunigen und sicherstellen, dass Ihre SQL Server-Umgebung sicher ist und den Vorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI DSS entspricht. Vereinbaren Sie eine Demo, um zu sehen, wie DataSunrise Ihre Data Governance-Praktiken transformieren kann.