DataSunrise erreicht AWS DevOps Kompetenz Status in AWS DevSecOps und Überwachung, Protokollierung, Performance

Wie Sie die Compliance für IBM Netezza sicherstellen

Die Sicherstellung der Compliance in IBM Netezza beinhaltet den Einsatz sowohl nativer Funktionen als auch fortschrittlicher Lösungen wie des DataSunrise Compliance Manager. Regulatorische Standards wie GDPR, HIPAA und PCI DSS erfordern strenge Datenschutzmaßnahmen. Hier finden Sie einen umfassenden Leitfaden zur Implementierung der Compliance mithilfe der integrierten Funktionen von IBM Netezza und der erweiterten Funktionalitäten von DataSunrise.

Native Compliance-Funktionen von IBM Netezza

IBM Netezza umfasst wesentliche Compliance-Funktionen wie Audit-Protokollierung und dynamische Datenmaskierung, die direkt innerhalb der Plattform konfiguriert werden können.

Konfiguration der Audit-Protokollierung

IBM Netezza bietet eine umfassende Audit-Protokollierung über die Funktion Advanced Query History.

Beispiel zur Aktivierung der Audit-Protokollierung:

CREATE USER audituser WITH PASSWORD ‘password';

GRANT CREATE DATABASE TO audituser;
CREATE HISTORY CONFIGURATION all_hist HISTTYPE QUERY DATABASE auditDB USER audituser PASSWORD 'password' COLLECT QUERY,COLUMN LOADINTERVAL 5 LOADMINTHRESHOLD 4 LOADMAXTHRESHOLD 20 STORAGELIMIT 40 LOADRETRY 0 VERSION 1;

SET HISTORY CONFIGURATION all_hist_on;

SELECT SESSIONID, DBNAME, TABLENAME FROM AUDITDB.AUDITUSER."$hist_table_access_1";
Wie_Sie_die_Compliance_für_IBM_Netezza_sicherstellen - DataSunrise Netzwerksicherheitsablauf
Audit-Ergebnisse

Implementierung der nativen dynamischen Datenmaskierung

Die dynamische Datenmaskierung kann mittels einer verschlüsselungsbasierten Maskierung direkt in Netezza aktiviert werden, wie im IBM Netezza Dynamic Masking Guide detailliert beschrieben:

  1. Identifizieren Sie die sensitiven Spalten, die maskiert werden müssen.
  2. Wenden Sie Verschlüsselungseinstellungen direkt über die Netezza SQL-Schnittstelle an.

Beispiel-SQL zur Maskierung einer sensitiven Spalte:

ALTER TABLE customer_data ALTER COLUMN ssn SET MASKED WITH FUNCTION 'ENCRYPTION';

Erweiterte Compliance mit DataSunrise

DataSunrise ergänzt IBM Netezza durch umfangreiche Automatisierung bei der Erkennung sensibler Daten, deren Klassifizierung, Protokollierung und dynamischen Maskierung.

Automatisierte Datenerkennung und -klassifizierung

DataSunrise nutzt NLP und OCR für die automatisierte Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten. Zur Implementierung melden Sie sich in Ihrem DataSunrise-Dashboard an, wählen Sie die Registerkarte „Data Discovery“, starten Sie einen automatischen Scan der IBM Netezza-Datenbanken und prüfen Sie die Ergebnisse, in denen sensible Felder hervorgehoben werden. Navigieren Sie zu den Klassifizierungseinstellungen, um eine automatische Kennzeichnung basierend auf Standards wie GDPR und HIPAA zu aktivieren. Weitere Details finden Sie im Data Discovery Guide und bei den Role-Based Access Controls.

Wie_Sie_die_Compliance_für_IBM_Netezza_sicherstellen - DataSunrise Dynamische Maskierung Audit-Protokolle
DataSunrise Konfiguration der Datenerkennung

Echtzeit-Auditierung und dynamische Maskierung

DataSunrise unterstützt die Echtzeit-Audit-Protokollierung, indem Sie den Abschnitt Audit Rules aufrufen und Audit-Regeln für Datenbankereignisse festlegen. Für die dynamische Maskierung navigieren Sie zum Abschnitt Data Masking, wählen automatisch sensible Felder aus und erstellen angepasste Maskierungsregeln. Detaillierte Anleitungen finden Sie im Audit Rules Guide sowie im Dynamic Data Masking Guide.

Wie_Sie_die_Compliance_für_IBM_Netezza_sicherstellen - DataSunrise Sicherheitsstandards Auswahl
DataSunrise Audit-Regeln Konfiguration
Wie_Sie_die_Compliance_für_IBM_Netezza_sicherstellen - DataSunrise Maskierungsregeln Konfiguration
DataSunrise Konfiguration der Maskierungsregeln

Automatisierung von Compliance und Integration

DataSunrise verwaltet die Compliance autonom über den Compliance Autopilot, der Aufgaben wie Richtlinienaktualisierungen, die Erkennung von Compliance-Abweichungen und die Echtzeit-Kalibrierung der Audit-Regeln übernimmt. Es integriert sich mühelos in verschiedene Umgebungen (AWS, Azure, GCP, On-Premise) und unterstützt Betriebsmodi wie Proxy-Mode, Sniffer-Mode und Log-Trailing-Mode. Erforschen Sie weitere Details unter Bereitstellungsmodi von DataSunrise und unter Automatisierte Compliance-Berichterstattung.

Wettbewerbsdifferenzierung und Geschäftsauswirkungen

DataSunrise reduziert den manuellen Aufwand für Compliance erheblich im Vergleich zu traditionellen Lösungen, bietet nahtlose Integration und eine umfassende automatisierte Compliance-Abdeckung, wie im DataSunrise Overview detailliert beschrieben. Die Automatisierung der Compliance reduziert Risiken, optimiert das Compliance-Management und verbessert die Audit-Bereitschaft in allen Datenbanken. Vereinbaren Sie eine Demonstration von DataSunrise, indem Sie die Website besuchen.

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